DỊCH MÁY Tiếng anh là gì - trong Tiếng anh Dịch

• machine translation
• automatic translation

Ví dụ về việc sử dụng Dịch máy trong Tiếng việt và bản dịch của chúng sang Tiếng anh

Có hai loại hệ thống dịch máy: rules- based và statistical.
There are two types of machine translation: rules-based and statistical.

Smartling là một dịch vụ dịch thuật thủ công bắt chước các tính năng của trình dịch máy.
Smartling is a manual translation service that mimics the features of a machine translator.

Lilt đang xây dựng một doanh nghiệp dịch máy với con người là cốt lõi.
NextLilt is building a machine translation business with humans at the core.

Nhưng trong vài năm qua, chúng ta đã chứng kiến sự nổi lên của một loại hình dịch thuật mới: dịch máy tự động.
But for the past few years, we have seen the emergence of a new type of translators: machine translators.

Hỗ trợ 16 ngôn ngữ, spike thị trường Trung Quốc và tiếng Anh dịch máy, với ứng dụng sử dụng, nhiều tính năng hơn!
Support 16 languages, spike market Chinese and English translation machine, with App use, more features!

Khái niệm dịch máy đã tồn tại hàng thế kỷ, nhưng mãi cho đến những năm 1950, nó mới bắt đầu trở thành hiện thực.
The concept of machine translation has existed for centuries, but it was not until the early 1950s that it began to become a reality.

Thí nghiệm Georgetown- IBM năm 1954 liên quan hoàn toàn đến quá trình dịch máy của hơn 60 câu tiếng Nga sang tiếng Anh.
Georgetown experiment 1954 IBM involved fully automatic translation of more than sixty Russian sentences into English.

Bởi vì nó là dịch máy bởi một hệ thống dịch tự động, nó không phải lúc nào cũng là dịch chính xác.
Since it is a machine translation from an automatic translation system, the translation may not always be accurate.

Mới đây, dự án kết hợp Pháp- Đức Quaero khảo sát khả năng sử dụng dịch máy cho một mạng internet đa ngôn ngữ.
More recently, the French-German project Quaero investigates the possibility of making use of machine translations for a multi-lingual internet.

Dịch máy, AI và dữ liệu có cấu trúc là một số cách để quản lý và cung cấp các nội dung có liên quan, đáng tin cậy và có liên quan ở địa phương.
Machine translation, AI and structured data are some ways to curate and deliver relevant, reliable and local relevant content.

Văn bản của các quy tắc và chính sách quyền riêng tư của chúng tôi dễ dàng được dịch và dễ hiểu, ngay cả khi bạn sẽ sử dụng dịch máy tự động.
The text of our rules and privacy policy is easily translated and understandable, even if you will use automatic machine translation.

Bởi vì nó là dịch máy bởi một hệ thống dịch tự động, nó không phải lúc nào cũng là dịch chính xác.
As it is a machine translation done using an automatic translation system, the translation may not always be accurate.

Ngày 7 tháng 1 năm 1954, thử nghiệm Georgetown- IBM, lần trình diễn công khai đầu tiên của một hệ thống dịch máy, được tổ chức ở văn phòng của IBM ở New York.
Georgetown-IBM experiment, the first public demonstration of a machine translation system, was held in New York at the head office of IBM.

Dịch máy dựa trên luật đòi hỏi việc xây dựng các quy tắc ngôn ngữ, có thể tốn kém, và thường không khái quát được cho các ngôn ngữ khác.
Rule-based translation systems require the manual development of linguistic rules, which can be costly, and which often do not generalize to other languages.

Có rất nhiều WordPress plugins dịch mà cho phép bạn tạo ra các nội dung đa ngôn ngữ hoặc cung cấp dịch máy của nội dung hiện có của bạn.
There are plenty of WordPress translation plugins that allow you to create multilingual content or provide machine translation of your existing content.

Bắt đầu từ cuối năm 1980, khi sức mạnh tính toán tăng và trở nên ít tốn kém hơn, quan tâm nhiều hơn đã được thể hiện trong mô hình thống kê cho dịch máy.
Beginning in the late 1980s, as computational power increased and became less expensive, more interest was shown in statistical models for machine translation.

Tất nhiên, như với tất cả các dịch máy, luôn có nguy cơ rằng các bản dịch là không chính xác hoặc truyền đạt một ý nghĩa khác với ý định.
Of course, as with all machine translation, there's always the risk that the translations are inaccurate or convey a different meaning from that intended.

Các nhà nghiên cứu thí nghiệm Georgetown, phá vỡ niềm tin của sự thành công ban đầu của họ, dự đoán rằng dịch máy sẽ được làm chủ trong vòng ba đến năm năm.
The Georgetown experiment researchers, bursting with the confidence of their initial success, predicted that machine translation would be mastered within three to five years.

Những ý tưởng đầu tiên của dịch máy thống kê đã được giới thiệu bởi Warren Weaver vào năm 1949, bao gồm cả những ý tưởng của việc áp dụng lý thuyết thông tin của Claude Shannon.
The first ideas of statistical machine translation were introduced by Warren Weaver in 1949, including the ideas of applying Claude Shannon's information theory.

Vì vậy, đối với nhu cầu dịch thuật của bạn, điều quan trọng là phải có dịch giả chuyên nghiệp để làm việc với chúng thay vì sử dụng dịch máy hoặc dịch giả nghiệp dư.
So for your translation requirements, it is vital to have professional translators to work on them rather than using machine translation or amateur translators.

Sự tiến bộ của dịch máy được đưa tin trên các phương tiện truyền thông gần đây đã khiến thế giới tin rằng chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi máy tính sẽ dịch tốt như con người.
Recent media coverage of developments in machine translation has led the world to believe that it is only a matter of time before computers will translate as well as humans.

Với mức độ đặc thù của nghiên cứu, Brynjolfsson gọi nó là" một thử nghiệm tự nhiên thực sự may mắn, cho thấy sự khác biệt rõ ràng trước và sau khi sử dụng dịch máy".
Given the study's level of specificity, Brynjolfsson calls it“a really fortunate natural experiment, with a before-and-after that sharply distinguished what happened when you had machine translation and when you didn't.”.

Khi học xây dựng trình dịch máy chúng tôi sử dụng những kiểu liên kết này để tìm hiểu các bảng xác xuất nhằm tìm ra xác xuất của 1 cụm từ trong 1 ngôn ngữ tương ứng với cụm từ đó trong ngôn ngữ khác.
When we're learning to do machine translation we use these kinds of alignments to learn probability tables of what is the probability of one phrase in one language corresponding to the phrase in another language.

Nếu Google định cạnh tranh tại Trung Quốc- nơi một phần lớn thị phần máy tìm kiếm thuộc về đối thủ Baidu- hoặc tại Ấn Độ, thì chương trình dịch máy sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong cơ sở hạ tầng.
If Google was going to compete in China- where a majority of market share in search-engine traffic belonged to its competitor Baidu- or India, decent machine translation would be an indispensable part of the infrastructure.

Dịch máy bằng nơ- ron( Neural machine translation: NMT) là một cách tiếp cận dịch máy sử dụng mạng nơ- ron nhân tạo lớn để dự đoán chuỗi từ được dịch, bằng cách mô hình hóa toàn bộ các câu văn trong một mạng nơ- ron nhân tạo duy nhất.
Neural machine translation(NMT) is an approach to machine translation that uses a large artificial neural network to predict the likelihood of a sequence of words, typically modeling entire sentences in a single integrated model.

Tính tới thời điểm này, chúng ta hoàn toàn có thể dùng những ứng dụng dịch tự động trên các trang mạng xã hội như Facebook và ở một khía cạnh nào đó, dịch máy đã có thể thay thế một phần cho người biên dịch..
As of this moment, we can totally use the automatic translation application on the social network such as Facebook and somehow the machine translation can replace a part of the translator.

NMT không sử dụng các cách tiếp cận thống kê dựa trên cụm từ, với các thành phần con được thiết kế riêng biệt.[ 1] Dịch máy bằng nơ- ron( NMT) không phải là một bước lớn của dịch máy thống kê truyền thống( SMT).
NMT departs from phrase-based statistical approaches that use separately engineered subcomponents.[1] Neural machine translation(NMT) is not a drastic step beyond what has been traditionally done in statistical machine translation(SMT).

Google sử dụng Google Neural Machine dịch( GNMT) để ưu tiên cho các phương pháp thống kê trước đó.[ 4] Microsoft sử dụng một công nghệ tương tự cho các bản dịch lời nói của mình( bao gồm Microsoft Translator live và Skype Translator).[ 5] Một hệ thống dịch máy thần kinh nguồn mở, OpenNMT, đã được phát hành bởi nhóm Harvard NLP.
Google uses Google Neural Machine Translation(GNMT) in preference to its previous statistical methods.[4] Microsoft uses a similar technology for its speech translations(including Microsoft Translator live and Skype Translator).[5] An open source neural machine translation system, OpenNMT, has been released by the Harvard NLP group.

Khi tìm hiểu xem liệu có thể đo lường được tác động kinh tế đối của các dạng AI khác nhau hay không, Brynjolfsson, Hui và Liu nghĩ rằng dịch máy sẽ là chủ đề có ý nghĩa," bởi vì việc triển khai phần mềm này tương đối đơn lẻ và đơn giản", theo ông Brynjolfsson.
When looking to see if an economic impact for various forms of AI could be measured, Brynjolfsson, Hui, and Liu thought machine translation"made sense, because it's a relatively straightforward implementation," Brynjolfsson adds.