Ví dụ về việc sử dụng Dữ liệu có cấu trúc là trong Tiếng việt và bản dịch của chúng sang Tiếng anh
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Spam dữ liệu có cấu trúc là có thật.
Lợi ích của việc sử dụng dữ liệu có cấu trúc là gì?
Dữ liệu có cấu trúc là một trong những chủ đề quan trọng nhất mà bạn phải đọc.
Tôi hy vọnghướng dẫn này để một kiểm toán dữ liệu có cấu trúc là hữu ích.
Trước hết, dữ liệu có cấu trúc là một thành phần thiết yếu của chiến lược SEO hiện đại.
Cuối cùng,và có lẽ quan trọng nhất với Google, dữ liệu có cấu trúc là cơ sở cho Sơ đồ tri thức.
Theo Mueller, dữ liệu có cấu trúc là một cái gì đó nên được bao gồm“ về lâu dài.”.
Việc tổng hợp dữ liệu trong nhiềumục thành một thành phần dữ liệu có cấu trúc là trái với nguyên tắc của chúng tôi.
Dữ liệu có cấu trúc là các“ thêm” thông tin mà bạn nhìn thấy bên cạnh một trang web và mô tả meta.
Mục đích của việc sử dụng dữ liệu có cấu trúc là để Google có thể hiểu doanh nghiệp của bạn dễ dàng hơn.
Dữ liệu có cấu trúc là các" thêm" thông tin xuất hiện bên cạnh một trang web và thẻ mô tả của website đó.
Hiểu một cách đơn giản nhất, dữ liệu có cấu trúc là thông tin được định dạng theo cách có thể được hiểu một cách phổ biến.
Dữ liệu có cấu trúc là các“ thêm” thông tin mà bạn nhìn thấy bên cạnh một trang web và mô tả meta.
Việc thực hiện đúng các thẻ, mô tả meta,cũng như bao gồm dữ liệu có cấu trúc là tất cả các yếu tố xếp hạng quan trọng.
Đánh dấu dữ liệu có cấu trúc là một cách chính thức để mô tả nội dung của bạn cho các công cụ tìm kiếm.
Sau khi mô hình phân tích loại bỏ các lỗi dữ liệu và dư thừa,bước tiếp theo trong việc thay đổi dữ liệu phi cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc là mô hình hóa dữ liệu. .
Dữ liệu có cấu trúc là thông tin được định dạng theo cách có thể được hiểu một cách phổ biến.
Google' s Search Liaison, Daniel Sullivan chỉ ra rằng dữ liệu có cấu trúc là tùy chọn và không ảnh hưởng đến thứ hạng tìm kiếm cho trang web trên Google.
Việc có dữ liệu có cấu trúc là cực kỳ quan trọng để giúp các công cụ tìm kiếm hiểu rõ hơn nội dung của bạn và trả lại kết quả mang tính thông tin nhiều hơn cho người dùng cuối.
Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, bạn sẽ biết dữ liệu có cấu trúc là gì, nó ảnh hưởng như thế nào đến kết quả tìm kiếm và cách triển khai nó trên trang web của bạn.
Thay vào đó, chúng tôi hy vọng bạn hiểu rằng các trang nên có tiêu đề mô tả, cho biết cấu trúc trang có thẻ tiêu đề có thể giúp ích vàviệc loại bỏ mọi thứ với dữ liệu có cấu trúc là một ý tưởng hay.
Đánh dấu dữ liệu có cấu trúc là một tổ chức dựa trên văn bản của dữ liệu được bao gồm trong một tập tin và phục vụ từ web.
Thay vào đó, chúng tôi hy vọng bạn có được một sự hiểu biết rằng các trang nên có tiêu đề mô tả, mà chỉ ra cấu trúc trang với thẻ tiêu đề có thể giúp đỡ,và đứng thứ ra với dữ liệu có cấu trúc là một ý tưởng tốt.
Đánh dấu dữ liệu có cấu trúc là việc công cụ tìm kiếm không chỉ đọc chính xác nội dung mà còn hiểu những từ nhất định liên quan đến nó.
Điều đáng buồn về các hình phạt dữ liệu có cấu trúc là chúng có thể xảy ra do một sự hiểu lầm đơn giản hoặc bằng cách tính phí mà không dừng lại để đọc các nguyên tắc của Google.
Dịch máy, AI và dữ liệu có cấu trúc là một số cách để quản lý và cung cấp các nội dung có liên quan, đáng tin cậy và có liên quan ở địa phương.
Điều tốt nhất về dữ liệu có cấu trúc là khi sử dụng một cách chính xác,dữ liệu của bạn có thể được hiển thị trong kết quả tìm kiếm( ngay cả hình ảnh cũng có thể được hiển thị).
Nói một cách đơn giản, Schema sản phẩm hoặc dữ liệu có cấu trúc là một cách để làm nổi bật một số mục dữ liệu nhất định từ các trang sản phẩm của bạn( như tên sản phẩm, giá cả, tính khả dụng, đánh giá và xếp hạng) để các công cụ tìm kiếm có thể đọc và hiểu thông tin này dễ dàng hơn.