Ví dụ về việc sử dụng Data scientist trong Tiếng việt và bản dịch của chúng sang Tiếng anh
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Em muốn trở thành một data scientist.
Data scientist thật sự là công việc rất thú vị.
Công việc hàng ngày của một Data Scientist là gì?
Trên đây là một số kỹ năng cần thiết để trở thành Data Scientist.
Combinations with other parts of speech
Sử dụng với danh từ
Không quá ngạc nhiên khi Data Scientist được xem như nghề“ hot” của thế kỉ 21.
Trên đây là một số kỹ năng cần thiết để trở thành Data Scientist.
Một Data scientist phải biết Hadoop để đối phó với một lượng lớn dữ liệu.
Các doanh nghiệp hiện tại đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt nguồn nhân lực data scientist.
Hai trong số nhiều ngành nghề đó là nghề Data Scientist và Business Analyst.
Data Scientist là nghề sexy nhất của thế kỉ 21, theo Harvard Business Review nhận định.
Theo Glassdoor,mức lương trung bình hàng năm cho một data scientist là 162.000 USD/ năm.
Một data scientist cũng chịu trách nhiệm xử lý cả thông tin có cấu trúc và không cấu trúc.
Cloudera cũng cung cấp một số chứng chỉ liên quan đến big data, nhưng đặt biệt quan tâm đến chứng chỉ CCP Data Scientist.
Không có Data scientist thì những giá trị to lớn của dữ liệu lớn sẽ không được khai thác.
Nếu chỉ nghe nói suông về tương lai ngànhdata science trên thế giới sẽ rất phát triển hay data scientist sẽ là một trong những nghề nghiệp được tìm kiếm nhiều nhất hiện nay, chắc hẳn không thuyết phục lắm.
Trở thành một data scientist không phải là dễ dàng, nhưng nhu cầu về Data science tiếp tục tăng lên.
Data scientist là vị trí tương đối mới với ngành khoa học công nghệ nhưng nhanh chóng trở thành ngành nghề HOT nhất ở Mỹ.
Kể cả khi bạn không phải là data scientist, kĩ năng làm việc và thay đổi các dữ liệu cũng có thể trở nên rất hữu ích.
Data Scientist phải sử dụng ngôn ngữ Python, SQL, R và Java để xây dựng thuật toán và xây những model được sử dụng để phát hiện vấn đề mới và dự đoán hành vi người tiêu dùng.
Họ chịu trách nhiệm truyền đạt cho Data Scientist về các mục tiêu kinh doanh để họ có thể làm việc nhằm đạt được các mục tiêu.
Nhiều data scientist hiện nay có kỹ thuật lập trình rất tốt nhưng họ cảm thấy như là kẻ mạo danh khi nói đến các số liệu thống kê.
Nếu bạn là một Data Scientist muốn tìm hiểu tất cả các kỹ năng cần thiết trong một quyển sách thì đây chính là lựa chọn lý tưởng.
Một Data Scientist không chỉ phân tích xử lý dữ liệu mà còn phát triển các mô hình dự đoán sử dụng machine learning để tìm ra kết quả của các sự kiện.
Trong thập kỷ tới, các Data Scientist sẽ thấy sự khác biệt lớn hơn nhiều giữa các Senior Data Scientist và các vị trí khác.
Một data scientist chịu trách nhiệm xử lý dữ liệu thô, phân tích dữ liệu, thực hiện các quy trình thống kê khác nhau, trực quan hóa dữ liệu và tạo ra những hiểu biết sâu sắc từ nó.
Vì một Data Scientist phải đối phó với khối lượng dữ liệu lớn, kiến thức về Big data là rất cần thiết.
Công việc của một Data Scientist là phân tích dữ liệu thô có cấu trúc hoặc không cấu trúc để lấy thông tin và thông tin đó được sử dụng để đưa ra các quyết định quan trọng ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh doanh.