Ví dụ về việc sử dụng Generator trong Tiếng việt và bản dịch của chúng sang Tiếng anh
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Vậy một generator hoạt động như thế nào?
Điều này cho phép generator thực hiện.
Các công việc khác về word search generator.
Tại sao nên sử dụng generator trong Python?
Arrow function được thiết kế không thể sử dụng như là generator.
Gọi một generator function không thực thi các lệnh bên trong hàm ngày lập tức;
Đó là lý do tại sao màImpactbnd Blog Title Generator ra đời.
Chúng ta có thể sử dụng nhiều generator, cũng như sử dụng các vòng lặp lồng nhau.
Làm thế nào để tôi có thể xác định những gì kích thước Generator tôi cần?
Sử dụng generator như thế này từ Hall Analysis với các đánh dấu cơ bản.
Một module trong admincó thể được cấu hình thông qua file generator. yml.
Continuation và generator( xem ví dụ tại RubyGarden: continuations và generators).
Một cách phổ biến đểxác định một nhóm trừu tượng là thông qua phép biểu diễn bằng generator và relations.
Thế nhưng, các Generator này sẽ giúp tăng lượng tài nguyên mà bạn thu thập được cho việc xây quân.
Một giá trị được truyền vàonext() sẽ được dùng như kết quả của biểu thức yield cuối cùng khi tạm dừng generator.
Generator có một phương thức return( value) mà giá trị được truyền vào và kết thúc chính nó.
Không giống như instrument unit, một generator unit không được activated bởi MIDI input mà thông qua code.
Một generator là một hàm trả kết quả về là một chuỗi kết quả thay vì một giá trị duy nhất.
Giống như rất nhiều thứ khác trong Elixir, generator dựa vào pattern matching để so sánh giá trị input với các biến bên trái.
Khi generator bắt đầu tạo mức đầu ra chấp nhận được, video clip có thể được cấp cho discriminator.
Bước đầu tiên là thiết lập một mạng GAN để xác định đầu ra mong muốn vàtạo cơ sở dữ liệu đào tạo cho generator.
Các máy chạy chữ( character generator) hiện đại từ Aston Broadcast Systems và Chyron Corporation có kết hợp với đồ họa chuyển động.
Video deepfake được tạo sử dụng hai hệ thống AI,một hệ thống được gọi là generator( bộ tạo) và hệ thống còn lại gọi là discriminator( bộ phân biệt).
Một phần thuật toán, Generator, sử dụng sự hiểu biết của nó về nhiều tác phẩm nghệ thuật để bắt đầu tạo ra hình ảnh của riêng mình.
Khi một giá trị được dùng để trả về bởi lời gọi phương thức next() của generator, hàm generator thực thi cho đến khi nó bắt gặp từ khóa yield.
Generator tạo một clip video giả và sau đó yêu cầu discriminator xác nhận xem đâu là clip giả, đâu là clip thật.
Sau khi hàm next() của iterator được gọi, generator function sẽ thực thi hàm cho đến khi gặp từ khóa yield đầu tiên.
Phần khác của thuật toán, Discriminator, được giao nhiệm vụ xác định sự khác biệt giữa nghệ thuật nhân tạo vànghệ thuật được tạo ra bởi Generator.
Ví dụ, một generator unit có thể tính toán và generate sóng sin, hoặc lấy source data từ file hay network stream.
Khi gọi lần đầu, hàm generator không thực thi bất kỳ đoạn mã nào bên trong, thay vào đó nó trả về kiểu của iterator được gọi là generator.