KHOA HỌC DỮ LIỆU LÀ Tiếng anh là gì - trong Tiếng anh Dịch

• data science is
• data scientist is
• data science are

Ví dụ về việc sử dụng Khoa học dữ liệu là trong Tiếng việt và bản dịch của chúng sang Tiếng anh

Đầu tiên, hãy xem khoa học dữ liệu là gì.
First, let s see what is Data Science.

Mọi doanh nghiệp đều cần biết câu trả lời cho câu hỏi" khoa học dữ liệu là gì?".
Every business needs to know the answer to the question“what is data science?”.

Đầu tiên, hãy xem khoa học dữ liệu là gì.
First, let's think about what is data science.

Khoa học dữ liệu là ngành nghề có triển vọng nhất tại Hoa Kỳ, theo đánh giá của LinkedIn.
Data scientist is the fastest growing job in the United States, according to LinkedIn.

Đầu tiên, hãy xem khoa học dữ liệu là gì.
To begin with, let us know what exactly is Data science.

Mặc dù lĩnh vực khoa học dữ liệu là rất lớn, tuy nhiên, lợi ích của nó mang lại thậm chí còn lớn hơn.
While it is true that the field of Data Science is immense, its rewards, however, are even greater.

Nếu bạn sở hữu tất cả những đặc điểm này cũng như sự tò mò tìm kiếm những điều chưa biết thì Khoa học dữ liệu là lĩnh vực lý tưởng cho bạn.
If you possess all these characteristics as well as a curiosity for finding the unknown then Data Science is the ideal field for you.

Nate Silver gọi khoa học dữ liệu là thuật ngữ giới tính để thống kê.
Nate Silver referred to data science as a sexed up term for statistics.

Khảo sát mới nhất của SlashData về 20.000 nhà phát triển xác định việc học máy và khoa học dữ liệu là những kỹ năng cần biết cho năm 2019.
SlashData's latest survey of 20,000 developers identifies machine learning and data science are the skills to know for 2019.

Câu hỏi được đặt ra ở đây là, khoa học dữ liệu là một công việc' sexy' hay chỉ dừng lại là một dạng khoa học mới?
The question is, is data science another‘hot' job or a new form of science?

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực phát triển nhanh và lớn mà các nhà phát triển phần mềm có thể thâm nhập, đặc biệt nếu họ muốn kiếm được nhiều tiền.
Data science is a huge and fast-growing area that software developers can go into, especially if they want to make the big bucks.

Họ nhận thấy học máy và khoa học dữ liệu là kỹ năng quan trọng nhất cần phải học trong năm tới.
They see machine learning and data science as the most important skill they need to learn in the year ahead.

Khoa học dữ liệu là sự pha trộn của nhiều công cụ, thuật toán và nguyên tắc học máy khác nhau với mục tiêu khám phá các mẫu ẩn từ dữ liệu ban đầu.
Data Science is a blend of various tools, algorithms, and machine learning principles with the goal to discover hidden patterns from the raw data..

Trang web uy tín Glassdoor đánh giá nhà khoa học dữ liệu là công việc tốt nhất ở Mỹ trong ba năm liên tiếp vừa qua.
According to Glassdoor, data science has been the hottest and best job in the United States for three years straight.

Thứ nhất, khoa học dữ liệu là một quy luật mà dữ liệu được sử dụng và phân tích để kiểm tra các giả thuyết, trả lời các câu hỏi và hiểu thông tin chi tiết.
Firstly, data science is a discipline where data is used and analyzed to test hypotheses, answer questions and understand insights.

Vì vậy, điều quan trọng là phải hiểu sự khác biệt giữa các lĩnh vực toán học và thống kê để hiểu được câu trả lời cho câu hỏi“ khoa học dữ liệu là gì”.
So it is important to understand the difference between the fields of math and statistics in order to understand the answer to the question of“what is data science.”.

Nhà phân tích kỹ thuật số và nhà khoa học dữ liệu là hai trong số những hồ sơ được yêu cầu nhiều nhất hiện nay và trong những năm tới.
The digital analyst and scientific data are two of the most demanded today and the next few years profiles.

Khoa học dữ liệu là một trong những nghề nghiệp có nhu cầu cao trong ngành CNTT hiện nay, Tom Walsh và Alex Krowitz đã làm việc trên nền tản này trong nhiều năm.
A data scientist is one of the most in-demand, high-profile careers in IT today, but Tom Walsh and Alex Krowitz have been working behind the scenes in the field for years.

Trong một bài viết ở tạp chí Forbes, Gil Press tranh cãi rằng khoa học dữ liệu là một buzzword với nghĩa không rõ ràng và đơn giản dùng để thay thế cho các phân tích thương mại ở các bối cảnh chẳng hạn như các chương trình chứng chỉ sau đại học..
Writing in Forbes, Gil Press argues that data science is a buzzword without a clear definition and has simply replaced“business analytics” in contexts such as graduate degree programs.

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực khá mới mẻ và thú vị đòi hỏi những cá nhân phù hợp với vai trò cụ thể của khoa học dữ liệu để cùng nhau giải quyết các vấn đề trở nên tiến bộ.
Data science is a new and exciting field that requires individuals who fit into specific data science roles to come together and solve cutting-edge problems.

Trí tuệ nhân tạo, học máy, khoa học dữ liệu là những công nghệ chính cho phép ngành này chống lại những thách thức khác nhau và tự tân trang lại.
Artificial Intelligence, machine learning, data science are the main technologies enabling this sector to combat its various challenges and refurbish itself.

Khoa học dữ liệu là mới đối với các công ty, mặc dù cho rằng nó vận hành giống như các công nghệ hiện có khác," Ryan Johnson, người đứng đầu ngành khoa học dữ liệu tại GoGuardian nói.
Data science is new to companies, despite assuming that it operates the same as other existing technologies,” said Ryan Johnson, head of data science at GoGuardian.

Các chuyên gia khoa học dữ liệu là các chuyên gia phân tích, chịu trách nhiệm tìm kiếm những hiểu biết và mô hình trong dữ liệu..
Data Scientists are analytical experts who are responsible for finding insights and patterns in the data..

Khoa học dữ liệu là một" khái niệm để thống nhất thống kê, phân tích dữ liệu, học máy và các phương pháp liên quan của chúng" để" hiểu và phân tích các hiện tượng thực tế" với dữ liệu..
Data science is a"concept for unifying statistics, data analysis, machine learning and its related methods" to"understand and analyze real phenomena" with data..

Do đó, kiến thức về khoa học dữ liệu là điều bắt buộc phải có nếu bạn muốn sử dụng dữ liệu này để giúp các công ty đưa ra quyết định đúng đắn.
Therefore, knowledge of data science is a must if you wish to use this data to help companies make powerful decisions.

Khoa học dữ liệu là khái niệm tương tự như khai thác dữ liệu và dữ liệu lớn:“ sử dụng phần cứng mạnh nhất, hệ thống lập trình mạnh nhất và thuật toán hiệu quả nhất để giải quyết vấn đề”.
Data science is the same concept as data mining and big data."use the most powerful hardware, the most powerful programming systems, and the most efficient algorithms to solve problems".

Dữ liệu cho thấy khoa học dữ liệu là một lĩnh vực mà bạn có thể thành công chỉ dựa trên kỹ năng và công đức, điều này không hoàn toàn gây sốc.
The data suggests that data science is a field in which you can be successful based on skill and merit alone, which is not entirely shocking.

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực mới nổi kết hợp giữa học máy, trí tuệ nhân tạo và thống kê với các công nghệ mới để xử lý một lượng lớn dữ liệu phức tạp và thay đổi nhanh chóng.
Data Science is an emerging field that combines methods from machine learning, artificial intelligence, and statistics with entirely new technologies for handling vast amounts of complex and quickly-changing data..

Khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực công nghệ mới nổi nóng nhất, thúc đẩy sự đổi mới trong các công ty công nghệ hàng đầu như Google và Facebook, cũng như các thị trường trưởng thành như bảo mật, chăm sóc sức khỏe và năng lượng.
Data science is one of the hottest emerging technology areas, driving innovation in leading technology companies such as Google and Facebook, as well as mature markets such as security, healthcare and energy.