Ví dụ về việc sử dụng Phân tích dữ liệu có thể trong Tiếng việt và bản dịch của chúng sang Tiếng anh
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Phân tích dữ liệu có thể giúp các tổ chức xác.
Tùy theo trình độ chuyên môn, người phân tích dữ liệu có thể.
Chức năng phân tích dữ liệu có thể được dùng chỉ có một trang tính tại một thời điểm.
Vì vậy,đầy là một ví dụ đơn giản về phân tích dữ liệu có thể trông như thế nào trong thế giới thực.
Phân tích dữ liệu có thể khó khăn, rối rắm, rất phức tạp và thỉnh thoảng hơi kinh khủng.
Sinh viên tốt nghiệp MBA chuyên phân tích dữ liệu có thể quan tâm đến các nghề nghiệp sau.
Dữ liệu cần được“ làm sạch” và chuyển đổi để các công cụ phân tích dữ liệu có thể nhập nó.
Đo lường và phân tích dữ liệu có thể khá đáng sợ, đặc biệt nếu bạn chỉ mới bắt đầu.
Mặt khác, sách và phim như Moneyball cho chúng ta thấy cách phân tích dữ liệu có thể chọn ra các đội chiến thắng trong thể thao.
Nhà phân tích dữ liệu có thể xem chi tiết“ cuộc trò chuyện” xảy ra giữa hai hoặc nhiều hơn các nút mạng.
AIoT có thể cung cấp hỗ trợ cho các giải pháp phân tích dữ liệu có thể tạo ra giá trị từ dữ liệu do IoT này tạo ra.
Phân tích dữ liệu có thể được thực hiện thêm trên bất kỳ lĩnh vực nào Theo dõi số lượng ICD/ Ngày đi ngủ trên mỗi tư vấn và Hồ sơ MRD khác.
Chức năng tổng hợp và phân tích dữ liệu có thể được sử dụng để giảm thời gian ngừng máy.
Phân tích dữ liệu có thể được tiếp tục thực hiện trên bất kỳ lĩnh vực nào Theo dõi số lượng ICD/ ngày giường cho mỗi nhà tư vấn và các bản ghi MRD khác.
Các dự án Java hoặc JavaScript phân tích dữ liệu có thể kết nối với các thư viện khoa học dữ liệu được viết bằng Python.
Phân tích dữ liệu có thể gây ngạc nhiên, đặc biệt nếu một lượng lớn khách truy cập của bạn đang sử dụng thiết bị mà trang web của bạn không được trang bị.
Giá trị của AI và máy học để phân tích dữ liệu có thể được chắt lọc thành ba đề xuất giá trị riêng biệt: tốc độ, tỷ lệ và sự thuận tiện.
Phân tích dữ liệu có thể giúp các tổ chức xác định các hoạt động khả nghi và các mẫu có thể chỉ ra hành vi gian lận và giúp giảm thiểu rủi ro.
Các nhà quản lý thông tin y tế( HIM) thu thập,duy trì và phân tích dữ liệu có thể cải thiện chăm sóc bệnh nhân và giúp hệ thống y tế hoạt động hiệu quả.
Phần mềm phân tích dữ liệu có thể hỗ trợ trong việc phân tích các bộ dữ liệu này cùng với dữ liệu real- time.
Về vấn đề này, cáchãng hàng không tìm hiểu về các điểm đau của sân bay và trải nghiệm chuyến bay thông qua phân tích dữ liệu có thể cải thiện dịch vụ khách hàng.
Phân tích dữ liệu có thể giúp họ nắm bắt, làm sạch và phân tích dữ liệu máy để tiết lộ những hiểu biết có thể giúp họ cải thiện hiệu suất.
Khách hàng chỉ định các yêu cầu và nhà phân tích thực hiện phân tích dữ liệu có thể xem xét các thông báo này trong quá trình xử lý.
Với sự tăng tốc gần đây trong những tiến bộ công nghệ,dự định sẽ có một số lĩnh vực mới nổi lên mà hỗ trợ cho việc phân tích dữ liệu có thể được tích hợp với IoT.
Bởi vì EVF cho thấy những gì thực sự xảy ra trên cảm biến,các công nghệ bổ sung để phân tích dữ liệu có thể được sử dụng để làm những việc rất hay, như mặt và thậm chí theo dõi mắt!
Nếu bạn muốn biết thêm về cách BI và phân tích dữ liệu có thể thay đổi doanh nghiệp của bạn ngày hôm nay, xin vui lòng tải về tài liệu" Từ phản ứng đến chủ động- Business Intelligence ngày nay có nghĩa gì".
Bạn sẽ tìm hiểu về các công cụ lý thuyết hiện tại vàphát triển kỹ năng nghiên cứu và phân tích dữ liệu, có thể được sử dụng trong một loạt các lĩnh vực chuyên môn.
Bây giờ chúng ta thảo luận về các cách khác nhau màtrong đó việc tích hợp IoT với phân tích dữ liệu có thể mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp, chúng ta hãy xem xét các loại phân tích dữ liệu khác nhau mà có thể được áp dụng và sử dụng trong đầu tư IoT để đạt được những lợi thế.
Trong thời đại mà phân tích dữ liệu có thể giúp các công ty đưa ra quyết định sáng suốt về doanh thu và tăng trưởng, việc thành thạo phân tích dữ liệu là một kỹ năng được tìm kiếm không chỉ bởi những người trong ngành công nghệ thông tin và truyền thông, mà cả trong các lĩnh vực khác như tài chính, bán lẻ và chăm sóc sức khỏe.
Báo cáo của ABI Research‘ Phân tích dữ liệu củacác thiết bị đeo và các mô hình kinh doanh' cho rằng có một số cách mà trong đó phân tích dữ liệu có thể cung cấp thêm lợi ích và lớp bổ sung cho công ty, chuyên gia chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng.