PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LÀ Tiếng anh là gì - trong Tiếng anh Dịch

• data analytics is
• data analysis is
• analyzing data is

Ví dụ về việc sử dụng Phân tích dữ liệu là trong Tiếng việt và bản dịch của chúng sang Tiếng anh

Phân tích dữ liệu là rất quan trọng.
Data analysis is very important.

Những kỹ thuật chính để phân tích dữ liệu là.
The technique most appropriate for analyzing the data is.

Phân tích dữ liệu là chìa khóa ở đây.
Analysing your data is key here.

Những phƣơng pháp đƣợc sử dụng để phân tích dữ liệu là.
Different statistical tools that are used for analyzing data are.

Phân tích dữ liệu là tương lai của mua sắm.
Data analysis is the future of shopping.

Sự phát triển của Internet of Things( IoT) đang có tác động lớn đến nhiều lĩnh vực trong CNTT của doanh nghiệp và phân tích dữ liệu là một trong số đó.
The growth of the Internet of Things(IoT) is having a big impact on lots of areas within enterprise IT, and data analytics is one of them.

Phân tích dữ liệu là một chìa khóa dẫn đến thành công.
The analysis of data is one of the keys to success.

Sự phát triển của Internet of Things( IoT) đang có tác động lớn đến nhiều lĩnh vực trong CNTT của doanh nghiệp và phân tích dữ liệu là một trong số đó.
The growth of the Internet of Things(IoT) is having a big impact on lots of areas within many IT companies, one of which being data analytics.

Phân tích dữ liệu là những gì làm cho dữ liệu lớn trở nên sống động.
Data analytics is what makes big data come alive.

Trình bày thông tin theo cách mà mọi người có thể tiếp thu nó một cách hiệu quả là một thách thức quan trọng cần phải được đáp ứng nếu phân tích dữ liệu là để dẫn đến hành động cụ thể.
Presenting information in such a way that people can consume it effectively is a key challenge that needs to be met if analyzing data is to lead to concrete action.

Phân tích dữ liệu là một phần của một quá trình lớn hơn để có được trí tuệ kinh doanh.
Data analysis is a part of a larger process of deriving business intelligence.

Thật thú vị, trong khi 68% số người được hỏi cho biết các nỗ lực phân tích dữ liệu của họ bị cản trở bởi dữ liệu im lặng chỉ 25% nói rằng phân tích dữ liệu là danh sách ưu tiên hàng đầu của họ cho năm 2019.
Interestingly enough, while 68% of respondents said their data analytics efforts are hampered by data siloing only 25% say that data analytics is the top of their priority list for 2019.

Phân tích dữ liệu là cần thiết để cung cấp cho các dữ liệu thô bất kỳ ý nghĩa.
Data analysis is needed to give the raw data any meaning.

Một thuật ngữ phổ biến trong phân tích dữ liệu là“ tính xác thực”, đảm bảo rằng đầu ra dữ liệu từ quá trình chuyển đổi dữ liệu là chính xác.
A common term in data analytics is"veracity", which assures that the data output from the data transformation process is accurate.

Phân tích dữ liệu là một quá trình để có được dữ liệu thô và chuyển đổi nó thành thông tin hữu ích cho người dùng ra quyết định.
Data analysis is a process, of obtaining raw data and converting it into information useful for the decision-makers.

Một cuộc khảo sát tương tự cho thấy phân tích dữ liệu là kỹ năng cần có nhất ở khu vực Châu Á- Thái Bình Dương, với lượt bầu chọn từ 44% người tham gia- cao hơn 5% so với mức trung bình toàn cầu.
The same survey identified data analytics as the most in-demand skill in APAC as selected by 44 percent of respondents- 5 percent higher than the global average.

Phân tích dữ liệu là một quá trình để có được dữ liệu thô và chuyển đổi nó thành thông tin hữu ích cho người dùng ra quyết định.
Data analysis is a procedure for getting raw data and transforming it into info beneficial for decision-making by users.

Trong thời đại công nghệ 4.0, phân tích dữ liệu là trung tâm của phát triển kinh doanh ngân hàng, nhằm tìm kiếm nhiều nguồn tri thức mới từ việc phân tích và khai phá dữ liệu lịch sử.
In the era of technology 4.0, data analysis is the heart of banking business development in the aim of finding new sources of knowledge by data analyzing and mining.

Phân tích dữ liệu là một quá trình để có được dữ liệu thô và chuyển đổi nó thành thông tin hữu ích cho người dùng ra quyết định.
Data analysis is a process for obtaining raw data and converting it into information useful for decision-making by users.

Mục đích cuối cùng của phân tích dữ liệu là để hỗ trợ việc ra quyết định tốt hơn, cho dù những quyết định này được thực hiện bởi một người điều hành trong một văn phòng, một robot trong nhà máy, hoặc một người nào đó ở nhà.
The ultimate purpose of data analysis is to support better decision-making, whether those decisions are made by an executive in an office, a robot on the factory floor, or someone at home.

Phân tích dữ liệu là một lĩnh vực rộng đòi hỏi chuyên môn về khoa học dữ liệu kỹ thuật cũng như phân tích dữ liệu ứng dụng.
Data analytics is a broad field requiring expertise in technical data science as well as applied data analytics..

Vai trò của người Phân tích dữ liệu là phân tích, lựa chọn và biến đổi dữ liệu thành thông tin hữu dụng cho phép người điều hành và người chủ công ti hiểu thông tin này và đặt mọi thứ vào trong hoàn cảnh.
The role of Data analytics is to analyze, select and transform the data into useful information that allow executives and company owners to understand this information and put everything into context.

Phân tích dữ liệu là một khu vực khác có thể được xem là khô, nhưng khi Grant Thornton chạy chiến dịch Truy cập được cấp phép của họ, thì đó là bất cứ điều gì.
Data analytics is another area that could be seen as dry, but when Grant Thornton ran their Access Granted campaign, it was anything but.

Phân tích dữ liệu là quá trình phân tích các bộ dữ liệu để trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa từ chúng với sự trợ giúp của các phần mềm và hệ thống chuyên dụng.
Data analytics is the process of analyzing data sets in order to extract meaningful insights from them with the help of specialized software and systems.

Phân tích dữ liệu là quá trình đánh giá dữ liệu bằng các công cụ phân tích và thống kê để khám phá những thông tin hữu ích và hỗ trợ trong việc ra quyết định kinh doanh.
Data analysis is the process of evaluating data using analytical and statistical tools to discover useful information and aid in business decision making.

Phân tích dữ liệu là một nghề phát triển nhanh chóng trên nhiều lĩnh vực, bao gồm tài chính, chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm, nghiên cứu y sinh học, khoa học máy tính, tiếp thị và nhiều lĩnh vực khác.
Data analytics is a rapidly growing profession across a wide range of fields, including finance, healthcare, insurance, biomedical research, computer science, marketing, and many other areas.

Phân tích dữ liệu là quá trình phân tích các bộ dữ liệu để trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa từ chúng với sự trợ giúp của các phần mềm và hệ thống chuyên dụng.
Data analytics is the process of sorting through data sets in order to understand the information they represent and drawing conclusions from them with the aid of specialized systems and software.

Phân tích dữ liệu là khoa học cho phép các nhà ra quyết định tiết lộ những hiểu biết kinh doanh mới bằng cách kiểm tra một lượng lớn dữ liệu để khám phá các mô hình ẩn, mối tương quan và những hiểu biết quan trọng khác.-.
Data Analytics is the science that allows decision makers to unveil new business insights by examining large amounts of data to uncover hidden patterns, correlations and other important insights.-.