PYTHON CÓ THỂ Tiếng anh là gì - trong Tiếng anh Dịch

• python can
• python may
• python could

Ví dụ về việc sử dụng Python có thể trong Tiếng việt và bản dịch của chúng sang Tiếng anh

Những điều mà Python có thể làm được.
Something that Monty Python could do.

Trong Python, có thể làm như sau.
In Python, this can be represented as follows.

Các ứng dụng khác dùng Python có thể.
Other applications in which Python can be used.

Python có thể tích hợp với COM, NET, và các đối tượng CORBA.
Python can integrate with COM,. NET, and CORBA objects.

Kiến thức trước về Python có thể được khuyên dùng.
Prior knowledge of Python may be advised.

Python có thể được sử dụng trên một máy chủ để tạo các ứng dụng web.
Python can be used to create web applications on a server.

Một khi chương trình của bạn đã đúng về mặt cú pháp, Python có thể biên dịch nó và ít nhất là bắt đầu chạy nó.
Once your program is syntactically correct, Python can compile it and at least start running it.

Python có thể được sử dụng trên một máy chủ để tạo các ứng dụng web.
Python can be used on a server to create web applications.

JavaScript giờ có khả năng làm những thứ và những ngôn ngữ lập trình scripting như Python có thể làm.
JavaScript has the ability to various things that some scripting languages like Python could do.

Python có thể được sử dụng trên một máy chủ để tạo các ứng dụng web.
Python can be used on a server to create a web application.

Việc nó có giấy phép nguồn mở cũng có nghĩa là Python có thể được triển khai và sửa đổi theo bất kỳ cách nào bạn muốn.
The fact that it has an open-source license also means Python can be implemented and modified in any way you please.

Python có thể được sử dụng trên một máy chủ để tạo các ứng dụng web.
Python can be utilized on a server to make web applications.

Việc nó có giấy phép nguồn mở cũng có nghĩa là Python có thể được triển khai và sửa đổi theo bất kỳ cách nào bạn muốn.
The fact that it has an open-source license also means Python can be implemented and modified in any way which satisfies you.

Python có thể là một giá trị gia tăng nếu bạn đang tìm kiếm phân tích phức tạp hơn nữa.
Python can be a valuable add if you are looking for even more complex analysis.

Mặc dù JavaScript hiện là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất, Python có thể sớm vượt qua dựa trên tốc độ tăng trưởng đáng kinh ngạc của nó.
While JavaScript is currently the most popular programming language, Python could soon outstrip it of this title based on its incredible growth rate.

Python có thể được xử lý theo cách hướng: hướng đối tượng hoặc hướng chức năng.
Python may be treated in a procedural way, an object-orientated way or a functional way.

Nếu bạn tò mò về khoa học dữ liệu hoặc machine learning, học Python có thể là một lựa chọn rất tốt cho bạn, vì những lĩnh vực này có thể sẽ mở rộng trong những năm tới.
If you're curious about data science or machine learning, Python may be a very good bet for you, as these fields will likely expand in the coming years.

Python có thể được sử dụng để xử lý dữ liệu lớn và thực hiện các biểu thức toán học phức tạp.
Python can be used to handle big data and perform complex mathematics problem.

Python Wheels, một định dạng gói dựng sẵn cho Python, có thể tăng tốc độ sản xuất phần mềm của bạn bằng cách giảm số lần biên dịch đi, được nằm trong thư mục Ubuntu 16.04 share.
Python Wheels, a built-package format for Python that can speed up your software production by reducing the number of times you need to compile, will be in the Ubuntu 18.04 share directory.

Python có thể chạy trơn tru trên các hệ điều hành khác nhau như Windows, Linux, Ubuntu, v. v.
Python can run smoothly on different operating systems such as Windows, Linux, Ubuntu, etc.

Với sự tập trung vào chức năng trong thế giới thực, các dự án Python nêu chi tiết các cách mà Python có thể được sử dụng để hoàn thành các công việc hàng ngày và mang lại hiệu quả cho các doanh nghiệp và cá nhân như nhau.
With a focus on real-world functionality, Python Projects details the ways that Python can be used to complete daily tasks and bring efficiency to businesses and individuals alike.

Nếu Python có thể vượt qua được C++, đây sẽ là bước đột phá đầu tiên của top 3 ngôn ngữ Tiobe.
If Python can surpass C++, it would be the language's first foray into the Tiobe Top 3.

Kinh nghiệm làm việc với Python có thể là một nền tảng vững chắc bởi vì các phương thức của Python có thể được sử dụng trong một loạt các ứng dụng.
A working knowledge of programming language like python can be a rock-solid foundation as the methodologies of python can be utilised in a wide range of applications.

Python có thể tìm ra số nguyên hoặc chuỗi“ lớn” nhất vì nó có thể so sánh chúng bằng những toán tử so sánh sẵn có..
Python can find the biggest integer or string because it can compare them using the built-in comparison operators.

PHP, ASP với JavaScript hay VB Script hoặc Python có thể được sử dụng để thay đổi cách trang web hiển thị đối với các đối tượng khác nhau, và cho phép bạn chỉnh sửa hoặc tạo diễn đàn.
PHP, ASP with JavaScript or VB Script or Python can be used to change the way web pages appear to different people, and lets you edit or create forums.

Python có thể là ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất năm ngoái, nhưng nó không chỉ là ngôn ngữ duy nhất để được hưởng sự nổi tiếng về thiên thạch.
Python may have been the fastest growing programming language last year, but it's far from the only language to be enjoying a meteoric rise in popularity.

Điều này có nghĩa là Python có thể được nhìn thấy trong các trang web phức tạp như YouTube hoặc Instagram, trong các dự án điện toán đám mây như OpenStack, trong Machine Learning, v. v.( về cơ bản ở mọi nơi!).
This means that Python can be seen in complex websites such as YouTube or Instagram, in cloud computing projects such as OpenStack, in Machine Learning, etc.(basically everywhere!).

Mặt khác, Python có thể làm rất nhiều thứ như tạo ứng dụng web của bạn bằng cách sử dụng Flask và Django, Phân tích dữ liệu bằng Scikit- Learn, Scipy, NumPy và NLTK.
On the other, Python can do so many things like creating your web application using Flask and Django, Data analysing using Scikit-Learn, Scipy, NumPy, and NLTK.