TENSORFLOW Tiếng anh là gì - trong Tiếng anh Dịch

• tensorflow

Ví dụ về việc sử dụng Tensorflow trong Tiếng việt và bản dịch của chúng sang Tiếng anh

Đó là nơi mà công nghệ như TensorFlow có ích.
There are technologies like Tensor Flow that can help.

Bước tiếp theo là xây dựng mạng lưới như một đồ thị TensorFlow.
The next step is to build the network as a TensorFlow graph.

Mặt khác, chỉ có 15 phần trăm của cộng đồng TensorFlow cũng sử dụng PyTorch.
On the other hand, only 15% of the Tensorflow community also uses PyTorch.

Khái niệm cốt lõi TensorFlow là tensor, một cấu trúc dữ liệu tương tự như một mảng hoặc danh sách.
The core concept of TensorFlow is the tensor, a data structure similar to an array or list.

Ở đây tôi sử dụng mạng SSD Mobilenet v2 pre- train từ Tensorflow model zoo.
I downloaded faster rcnn inception v2 from here WEB this is the tensorflow model zoo.

Google cho biết việc tích hợp TensorFlow vào Gmail cũng sẽ cho phép cá nhân hóa tốt hơn các bộ lọc thư rác.
Google also assures that the integration of TensorFlow in Gmail will allow a better customization of anti-spam filters.

Nói cách khác, bạn có thể dùng JavaScript để thử nghiệm những thứ liên quan đến AI thông qua việc sử dụng TensorFlow.
In other words, you can even use JavaScript to experiment with AI through the use of TensorFlow.

Những gì T2T không làm được đó là cung cấp một context lớn hơn TensorFlow đối với việc tổ chức một dự án deep learning.
T2T does not provide a larger context outside of TensorFlow for structuring a deep-learning project.

Bây giờ mở tệp này trong trình soạn thảo văn bản của bạn của sự lựa chọn và thêm dòng mã này vào tệp để chuyển nhập các thư viện TensorFlow.
Now open this file in your text editor of choice and add this line of code to the file to import the TensorFlow library.

Những gì T2T không làm là cung cấp một bối cảnh lớn hơn TensorFlow cho cách tổ chức một dự án học tập sâu sắc.
What T2T doesn't do is provide a larger context beyond TensorFlow for how to organize a deep learning project.

Bây giờ, chúng tôi dùng TensorFlow và các kiểu trí tuệ nhân tạo khác để tiếp tục khởi tạo lại những“ bộ lọc spam,” từ đó giúp cho hệ thống có thể dự đoán những email nào có khả năng cao là rác.
Now, we use Tensor Flow and other machine learning to continually regenerate the“spam filter,” so the system has learned to predict which emails are most likely junk.

Đáng chú ý, công nghệ của Bonsai được xây dựng dựa trên TensorFlow- một công nghệ AI ban đầu được phát triển tại Google.
Notably, Bonsai's tech is built on top of TensorFlow- an AI technology originally developed at Google.

Chúng tôi dùng TensorFlow và các kiểu trí tuệ nhân tạo khác để tiếp tục khởi tạo lại những“ bộ lọc spam,” từ đó giúp cho hệ thống có thể dự đoán những email nào có khả năng cao là rác.
Gmail uses Tensor Flow and other machine learning capabilities to continually regenerate the“spam filter,” so the system has learned to predict which emails are most likely junk.

Tutorial này sẽ trình bày lý thuyết và cách sử dụng thư viện Tensorflow phục vụ bài toán deep learning.
This tutorial will cover the fundamentals and contemporary usage of the TensorFlow library for deep learning.

TensorFlow nguyên thủy được phát triển bởi đội Google Brain cho mục đích nghiên cứu và sản xuất của Google và sau đó được phát hành theo giấy phép mã nguồn mở Apache 2.0 vào ngày 9/ 11/ 2015.[ 1][ 5].
TensorFlow was originally developed by the Google Brain team for Google's research and production purposes and later released under the Apache 2.0 open source license on November 9, 2015.[1][5].

Những gì T2T không làm được đó là cung cấp một context lớn hơn TensorFlow đối với việc tổ chức một dự án deep learning.
What T2T doesn't do is provide a larger context beyond TensorFlow for how to organize a deep learning project.

Nhưng việc training một mô hình TensorFlow có thể trở nên cồng kềnh và chậm chạp- đặc biệt khi đó là nhiệm vụ lấy một dataset được sử dụng bởi người khác và cố gắng tinh chỉnh quá trình đào tạo mà nó sử dụng.
But training a TensorFlow model can be cumbersome and slow- especially when the mission is to take a dataset used by someone else and try to refine the training process it uses.

Ít ra tôi cũng không phải lo quá nhiều về các dependencies, vì những người làm TensorFlow đã( tốt bụng) chuẩn bị sẵn file docker.
At least I didn't have to worry too much about dependencies, as the TensorFlow people mercifully prepared a Docker image.

Nhưng với Google gần đây cũng mã nguồn mở AI engine Tensorflow, trí tuệ nhân tạo có khả năng bùng nổ vào năm 2017 và có thể kết thúc việc làm cho công việc thiết kế đồ họa thuần túy rất khác trong tương lai gần.
But with Google recently open sourcing its AI engine Tensorflow, artificial intelligence is likely to explode in 2017, and could end up making the nature of graphic design work very different in the near future.

Các thuật toán lập trình chạy trên các TPU sẽ yêu cầu sử dụng TensorFlow, khuôn khổ học tập máy tính nguồn mở có nguồn gốc từ Google.
Programming algorithms that run on TPUs will require the use of TensorFlow, the open source machine learning framework that originated at Google.

Python nói chung là ngôn ngữ ưa thích để xây dựng các mô hình AI- vì nó được nhiều công ty lớn công nhận và nó hỗ trợ một số thư viện AI đặc biệt như Tensorflow để xây dựng các tác nhân AI.
Python is generally the preferred language for building AI models- as it is highly recognised by many large companies and it supports some exceptional A.I libraries such as Tensorflow to construct A.I agents.

AWS hỗ trợ tất cả các khuôn khổ máy học quan trọng, bao gồm cả TensorFlow, Caffe2 và Apache MXNet, do đó, bạn có thể đưa vào hoặc phát triển bất kỳ mô hình nào bạn chọn.
AWS supports all the most important Machine Learning frameworks, together with TensorFlow, Caffe2, and Apache MXNet, so you will bring or develop any model you select.

So với PyTorch, TensorFlow đang được sử dụng trong sản xuất và có lẽ được triển khai trên đám mây theo ngụ ý về trải nghiệm phụ trợ cao hơn đáng kể của người dùng TensorFlow( 4,8 năm so với 3,8 người dùng PyTorch).
In comparison to PyTorch, Tensorflow is being used in Production and most probably deployed to the cloud, as implied by the significantly higher backend experience of Tensorflow users(4.8 years vs. 3.8 of PyTorch users).

Công nghệ tiên tiến là thành phần cốt lõi giúp Cinnamon hoạt động và các công cụ AI Google AI như TensorFlow và Firebase là một cách dễ dàng để cho phép máy tính đọc và hiểu rất nhiều văn bản rất nhanh.
Advanced technology is the core component that makes Cinnamon work, and Google's AI tools like TensorFlow and Firebase have been an easy way to allow computers to read and understand a lot of text very quickly.

Học sinh sẽ có cơ hội làm việc với các ngôn ngữ lập trình đòi hỏi trong ngành như Python, đồng thời tương tác với các thư viện Machine Learning và Deep Learning tiên tiến như SKLearn và TensorFlow để tạo ra các ứng dụng AI thực tế khác nhau.
Students will have the opportunity to work with industry demanding programming languages such as Python, while interacting with cutting-edge Machine Learning and Deep Learning libraries such as SKLearn and TensorFlow to create various practical AI applications.

Thông qua các thao tác trên vectơ, tôi hy vọng bạn( và cả tôi)- những người mới bắt đầu sử dụng TensorFlow- sẽ hiểu cách sử dụng TensorFlow trước khi sử dụng nó cho các nhiệm vụ phức tạp hơn trong tương lai.
By using different approaches with operations on vector objects, I hope you(and me both)- TensorFlow beginners- will understand how to use the TensorFlow before using it for more complex tasks in the future.

Ví dụ, các nền tảng nguồn mở TensorFlow và Caffe, đều được phát triển bởi các học giả và công ty Hoa Kỳ để thiết kế, xây dựng và đào tạo các bộ thuật toán cho phép máy tính hoạt động giống như não người, được sử dụng rộng rãi trong ngành công nghiệp AI và học thuật trên toàn thế giới.
For instance, the open-source platforms TensorFlow and Caffe, developed by US academics and companies to design, build and train the sets of algorithms that enable computers to function more like the human brain, are widely used in industry and academia the world over.

Trong khi bạn sẽ không cần kinh nghiệm trước khi trong thực tế học sâu hoặc TensorFlow để làm theo cùng với hướng dẫn này, chúng tôi sẽ giả định quen với máy tính học tập điều khoản và khái niệm như đào tạo và kiểm tra, tính năng và nhãn, tối ưu hóa, và đánh giá.
While you won't need prior experience in practical deep learning or TensorFlow to follow along with this tutorial, we will assume some familiarity with machine learning terms and concepts such as training and testing, features and labels, optimization, and evaluation.

Bằng cách sử dụng TensorFlow, một thư viện Python mã nguồn mở được phát triển bởi các phòng thí nghiệm Google não sâu học tập nghiên cứu, bạn sẽ có tay vẽ hình ảnh của những con số 0- 9 và xây dựng và huấn luyện một mạng nơron để nhận ra và dự đoán nhãn chính xác cho các chữ số Hiển thị.
Using TensorFlow, an open-source Python library developed by the Google Brain labs for deep learning research, you will take hand-drawn images of the numbers 0-9 and build and train a neural network to recognize and predict the correct label for the digit displayed.

Ngoài ra, Kirin 980 còn hỗ trợ các khung A. I phổ biến như Caffee, Tensorflow và Tensorflow Lite, và cung cấp một bộ công cụ giúp đơn giản hóa khó khăn của A. I trên thiết bị, cho phép các nhà phát triển dễ dàng khai thác sức mạnh xử lý của NPU kép.
Additionally, Kirin 980 supports common AI frameworks such as Caffee, Tensorflow and Tensorflow Lite, and provides a suite of tools that simplify the difficulty of engineering On-Device AI, allowing developers to easily tap into the processing power of the Dual NPU.