WATSON EXPLORER Tiếng anh là gì - trong Tiếng anh Dịch

• watson explorer

Ví dụ về việc sử dụng Watson explorer trong Tiếng việt và bản dịch của chúng sang Tiếng anh

Hệ thống này sẽ được dựa trên công nghệ Watson Explorer của IBM.
It is based on the IBM's Watson Explorer.

Watson Explorer sử dụng các mức khái niệm khi duyệt qua nội dung.
Watson Explorer uses the concept levels when traversing the content.

Hình 5: Các khái niệm và sự liên quan của chúng trong Watson Explorer.
Figure 5: Concepts and their relevancy in Watson Explorer.

Watson Explorer sau đó nhấn mạnh các từ" nhiễm trùng" và" HBsAg" trong phần tóm tắt.
Watson Explorer then highlights the words"infection" and"HBsAg" in the abstracts.

Hình 3: Cơ sở dữ liệu DrugBank được thêm làm từ điển từ trong Watson Explorer.
Figure 3: DrugBank database added as word dictionary in Watson Explorer.

Theo IBM, Watson Explorer sở hữu công nghệ nhận thức tiên tiến, có thể suy nghĩ như một con người.
According to IBM, Watson is a cognitive technology that can think like a human.

Hãy sử dụng các chế độ xem và khả năng tìm kiếm mặc định trong Watson Explorer.
Let's use the default views and search capabilities in Watson Explorer.

IBM Watson Explorer Content Analytics là một công cụ mạnh mẽ được tạo ra để trợ giúp với loại phân tích này.
IBM Watson Explorer Content Analytics is a powerful tool created to help with this kind of analysis.

Hình 2: Phân loại MeSH được biểu thị dưới dạng các mức khái niệm trong Watson Explorer.
Figure 2: MeSH taxonomy represented as concept levels in Watson Explorer.

Ví dụ cho thấy cách Watson Explorer vượt xa một truy vấn văn bản điển hình được cung cấp bởi các công cụ tìm kiếm phổ biến.
The example shows how Watson Explorer goes beyond a typical text query provided by popular search engines.

Hình 1: Trực quan hóa các phần của lời nói của ngôn ngữ tự nhiên trong Watson Explorer.
Figure 1: Visualizing parts of speech of natural language in Watson Explorer.

Chúng ta có thể tinh chỉnh truy vấn bằng cách xem tab Xu hướng trong Watson Explorer và chọn ngày cụ thể để tập trung vào.
We can refine the query by looking at the Trends tab in Watson Explorer and selecting specific dates to focus on.

Trên tab Conception trong Watson Explorer được thấy trong Hình 5, chúng ta có thể hình dung các khái niệm là một phần của MeSH.
On the Concepts tab in Watson Explorer seen in Figure 5, we can visualize the concepts that are part of MeSH.

Hình 2 cho thấy phân loại MeSH được trình bày trong trình duyệt cây Watson Explorer dưới dạng Facets.
Figure 2 shows the MeSH taxonomy represented in the Watson Explorer tree browser as Facets.

Hãy xem xét một trường hợp mà Watson Explorer có thể giúp chúng ta phân tích và rút ra những hiểu biết mới từ các ấn phẩm khoa học.
Let's look at a case where Watson Explorer can help us analyze and derive new insights from scientific publications.

Hình 1 cho thấy chúng tôi đã lấy một bộ sưu tập gần 170K ấn phẩm y tế( kéo dài vài thập kỷ) và nhập chúng vào Watson Explorer.
Figure 1 shows that we took a collection of almost 170K medical publications(spanning several decades) and imported them into Watson Explorer.

Trong Bảng điều khiển của Watson Explorer được thấy trong Hình 4, chúng tôi có một số khung nhìn được tạo và điền vào khi chúng tôi thực hiện các lựa chọn trong cây Facets.
In Watson Explorer's Dashboard seen in Figure 4, we have several views created and populated as we make selections in the Facets tree.

Ví dụ của chúng tôi, chúng tôi có tệp CSV( giá trị được phân tách bằng dấu phẩy) với một tiêu đề xuất bản và tóm tắt trên mỗi hàng, sẵn sàng để nhập vào Watson Explorer.
For our example, we have a CSV(comma separated values) file with one publication title and abstract per row, ready to import into Watson Explorer.

Tập hợp con của tóm tắt mà Watson Explorer trả về và đáp ứng truy vấn đó hiện là 219 trong số gần 170.000 mà chúng ta đã bắt đầu, như đã thấy trong Hình 4.
The subset of abstracts that Watson Explorer returns and satisfies that query is now 219 out of the almost 170,000 that we started with, as also seen in Figure 4.

Giờ đây, với các phần mặc định của lời nói bằng ngôn ngữ tự nhiên, phân loại MeSH và cơ sở dữ liệu DrugBank có sẵn trong Watson Explorer, chúng tôi có thể thực hiện truy vấn và điều hướng nội dung.
Now, with the default parts of speech in natural language, the MeSH taxonomy, and the DrugBank database available in Watson Explorer, we can make queries and navigate the content.

Nhấp vào vòng tròn đó sẽ nhắc Watson Explorer cập nhật thanh truy vấn, nghĩa là chúng ta không nhất thiết phải nhập văn bản truy vấn để thực hiện các truy vấn mạnh mẽ.
Clicking that circle prompts Watson Explorer to update the query bar, meaning we don't necessarily have to type the query text to make powerful queries.

Thu thập dữ liệu và một số chuẩn bị được yêu cầu để truy xuất các tóm tắt tạp chí hoặc toàn bộ văn bản của các tạp chí trước khi nhập vào Watson Explorer, nơi chấp nhận một số định dạng nhập dữ liệu.
Data gathering and some preparation are required to retrieve the journal abstracts or the entire text of the journals before importing into Watson Explorer, which accepts several formats of data input.

Chúng tôi bắt đầu bằng cách nhập vào Watson Explorer một số lượng lớn các tạp chí y khoa được tải xuống từ một nguồn công khai như Thư viện Y khoa Quốc gia Hoa Kỳ, còn được gọi là PubMed.
We start by importing into Watson Explorer a large number of medical journals downloaded from a public source such as the US National Library of Medicine, also known as PubMed.

Hình 3 cho thấy cơ sở dữ liệu này được biểu thị trực quan dưới dạng từ điển trong Watson Explorer thông qua các nút( hoặc Facets) trong trình duyệt cây, nơi chúng ta có thể thấy và duyệt qua các thuộc tính thuốc khác nhau như tên thuốc, chi tiết protein, v. v.
Figure 3 shows this database visually represented as a word dictionary in Watson Explorer via nodes(or Facets) in the tree browser, where we can see and traverse the various drug attributes such as drug name, protein details, and so on.

Hệ thống mới dựa trên Watson Explorer của hãng IBM, được công ty cho hay là sở hữu“ công nghệ có thể suy nghĩ như một con người”, cho phép nó“ phân tích và giải thích tất cả dữ liệu của bạn, gồm văn bản phi cấu trúc, hình ảnh, âm thanh và phim”.
The system is based on IBM's Watson Explorer, which, according to the tech firm, possesses“cognitive technology that can think like a human”, enabling it to“analyse and interpret all of your data, including unstructured text, images, audio and video”.

Bên cạnh việc phân tích ngôn ngữ tự nhiên mặc định có sẵn với Watson Explorer, chúng tôi cũng có thể thêm các phân loại và từ điển từ để giúp chúng tôi phân tích và phân tích văn bản để tập trung vào một tên miền hoặc tên miền cụ thể.
Besides the default natural language parsing available with Watson Explorer, we can also add taxonomies and word dictionaries to help us parse and analyze the text to focus on a specific domain or domains.

Công cụ phân tích văn bản của Watson Explorer phân tích và sắp xếp văn bản đầu vào, chia nó thành các phần của lời nói của ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như danh từ, động từ, tính từ, v. v.
Watson Explorer's text analytics engine parses and organizes the input text, breaking it down into parts of speech of natural language, such as nouns, verbs, adjectives, and so on.

Bằng cách nhấp vào thanh đó, Watson Explorer cập nhật các tóm tắt kết quả thành 2( từ 136) và thêm từ" kháng nguyên" vào các từ được tô sáng trong văn bản ở bên phải, như được thấy trong Hình 6.
By clicking on that bar, Watson Explorer updates the resulting abstracts to 2(from 136) and adds the word"antigen" to the highlighted words in the text to the right, as also seen in Figure 6.