Eksempler på brug af And rubin på Fransk og deres oversættelser til Dansk
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Colloquial
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Official
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Medicine
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Financial
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Ecclesiastic
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Official/political
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Computer
Cette annexe s'appuie fortement sur Imbens and Rubin(2015).
Dette bilag trækker stærkt på Imbens and Rubin(2015).Voir les chapitres 23 et 24 d'Imbens and Rubin(2015) pour une version plus formelle de cette discussion.
Se kapitel 23 og 24 i Imbens and Rubin(2015) for en mere formel version af denne diskussion.Pour d'autres approches, voir le chapitre 21 d'Imbens and Rubin(2015).
For andre tilgange se kapitel 21 i Imbens and Rubin(2015).Imbens and Rubin(2015), dans leurs chapitres 23 et 24, fournissent une introduction et utilisent le tirage au sort comme exemple.
Imbens and Rubin(2015), i deres kapitel 23 og 24, giver en introduktion og bruger udkastet til lotteri som et eksempel.Pour d'autres approches, voir Imbens and Rubin(2015), chapitre 21.
For andre tilgange, se Imbens and Rubin(2015), kapitel 21.Pour les livres qui fournissent d'excellents traitements de correspondance, voir Rosenbaum(2002), Rosenbaum(2009), Morgan and Winship(2014),et Imbens and Rubin(2015).
For bøger, der giver gode behandlinger af matching,se Rosenbaum(2002), Rosenbaum(2009), Morgan Pour un aperçu des questions liées à la validité statistique des expériences voir Gerber and Green(2012)(pour un point de vue des sciences sociales)et Imbens and Rubin(2015)(pour un point de vue statistique).
For en oversigt over spørgsmål vedrørende statistisk konklusion gyldighed i forsøg se Gerber Pour en savoir plus sur SUTVA, voir la section 2.7 de Gerber and Green(2012), la section 2.5 de Morgan and Winship(2014) etla section 1.6 d'Imbens and Rubin(2015).
For mere om SUTVA, se afsnit 2.7 i Gerber Pour un aperçu des questions liées à la validité statistique des expériences voir Gerber and Green(2012)(pour un point devue des sciences sociales) et Imbens and Rubin(2015)(pour un point de vue statistique).
For en oversigt over spørgsmål relateret til statistisk konklusionsgyldighed i forsøg,se Gerber Pour une introduction de cette autre perspective, voir Angrist and Pischke(2009), et pour une comparaison entre les deux approches,voir la section 24.6 d'Imbens and Rubin(2015).
For en introduktion fra dette andet perspektiv, se Angrist Pour une introduction aux variables instrumentales voir Angrist and Pischke(2009)(moins formel) ou Angrist,Imbens, and Rubin(1996)(plus formel).
For en introduktion til instrumentale variabler se Angrist Pour une approche fondamentale de la causalité basée sur les graphes causaux, voir Pearl(2009), et pour une approche fondamentale basée sur les résultats potentiels,voir Imbens and Rubin(2015).
For en grundlæggende tilgang til årsagssammenhæng baseret på kausal grafer, se Pearl(2009), og for en grundlæggende tilgang baseret på potentielle resultater,se Imbens and Rubin(2015).Pour une approche fondamentale à la causalité basée sur des graphes causaux, voir Pearl(2009), et pour une approche fondamentale basée sur les résultats potentiels,voir Imbens and Rubin(2015)(et l'annexe technique du présent chapitre).
For en grundlæggende tilgang til kausalitet baseret på kausale grafer, se Pearl(2009), og for en grundlæggende tilgangbaseret på mulige resultater, se Imbens and Rubin(2015)(og det tekniske tillæg i dette kapitel).Si vous êtes intéressé par l'hétérogénéité basée sur les résultats post- traitement, alors des approches plus complexes sont nécessaires,telles que la stratification principale(Frangakis and Rubin 2002);
Hvis du er interesseret i heterogenitet baseret på resultater efter behandling, er der behov for mere komplekse tilgange,såsom primær stratifikation(Frangakis and Rubin 2002);Ces deux questions, ainsi que d'autres,sont décrites en détail au chapitre 18 d'Imbens and Rubin(2015).
Begge disse problemer,såvel som andre, beskrives detaljeret i kapitel 18 i Imbens and Rubin(2015).Au lieu de cela, il s'avère que les chercheurs ne peuvent qu'estimer l'effet sur un sous- ensemble spécifique d'hommes appelés compères(hommes qui serviraient quand ils seraient rédigés, mais qui ne serviraient pass'ils n'étaient pas rédigés)(Angrist, Imbens, and Rubin 1996).
I stedet viser det sig, at forskere kun kan estimere effekten på en bestemt delmængde af mænd, der hedder komplikatorer(mænd, der ville tjene, nårde blev udarbejdet, men ikke ville tjene, når de ikke blev udarbejdet)(Angrist, Imbens, and Rubin 1996).Pour un aperçu des problèmes liés à la validité des conclusions statistiques dans les expériences, voir Gerber and Green(2012)(d'un point devue des sciences sociales) et Imbens and Rubin(2015)(d'un point de vue statistique).
For en oversigt over spørgsmål relateret til statistisk konklusionsgyldighed i forsøg,se Gerber Pour moi, cette équation est la manière la plus claire de définir un effet causal, et, bien qu'extrêmement simple,ce cadre s'avère généralisable de plusieurs façons importantes et intéressantes(Imbens and Rubin 2015).
For mig er denne ligning den klareste måde at definere en årsagssammenhæng på, og selvom det er meget enkelt,viser denne ramme sig til generaliserbar på mange vigtige og interessante måder(Imbens and Rubin 2015).Si vous prévoyez utiliser l'une ou l'autre de ces approches dans votre propre recherche,je vous recommande fortement de lire l'un des nombreux excellents ouvrages sur l'inférence causale(Imbens and Rubin 2015; Pearl 2009; Morgan and Winship 2014).
Hvis du planlægger at bruge en af disse metoderi din egen forskning, anbefaler jeg stærkt at læse en af de mange fremragende bøger om årsagssammenhæng(Imbens and Rubin 2015; Pearl 2009; Morgan En d'autres termes, nous comparons combien de personne \(i\) aurait gagné après avoir servi à combien de personne \(i\) aurait gagné sans servir. Pour moi, eq. 2.1 est le moyen le plus clair de définir un effet causal, et bien que extrêmement simple,ce cadre s'avère généralisable de plusieurs manières importantes et intéressantes(Imbens and Rubin 2015).
Med andre ord sammenligner vi, hvor meget person \(i\) ville have tjent efter at have tjent til, hvor meget person \(i\) ville have tjent uden at tjene. For mig, eq. 2.1 er den klareste måde at definere en årsagssammenhæng på, og selvom det er ekstremt enkelt,viser denne ramme sig til generaliserbar på mange vigtige og interessante måder(Imbens and Rubin 2015).
