Eksempler på brug af And rubin på Spansk og deres oversættelser til Dansk
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Colloquial
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Official
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Medicine
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Ecclesiastic
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Official/political
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Capítulo 18 de Imbens and Rubin.
Consulte el capítulo 23 y 24 de Imbens and Rubin(2015) para obtener una versión más formal de esta discusión.
Este apéndice se basa en gran medida en Imbens and Rubin(2015).
Imbens and Rubin(2015), en sus capítulos 23 y 24, brindan una introducción y usan el sorteo como ejemplo.
Para otros enfoques, ver Imbens and Rubin(2015), Capítulo 21.
En este capítulo se basará en Morgan and Winship(2014) y Imbens and Rubin(2015).
Para obtener más información sobre SUTVA, consulte la sección 2.7 de Gerber and Green(2012), la sección 2.5 de Morgan and Winship(2014) yla sección 1.6 de Imbens and Rubin(2015).
Para otros enfoques, ver el capítulo 21 de Imbens and Rubin(2015).
Para los libros que proporcionan excelentes tratamientos de juego, véase Rosenbaum(2002), Rosenbaum(2009), Morgan and Winship(2014),y Imbens and Rubin(2015).
Si planea utilizar cualquiera de estos enfoques en su propia investigación,le recomiendo leer uno de los muchos libros excelentes sobre inferencia causal(Imbens and Rubin 2015; Pearl 2009; Morgan and Winship 2014).
En otras palabras, comparamos la cantidad de persona\(i\) se habría ganado después de servir con la cantidad de persona\(i\) que habría ganado sin servir. Para mí, eq. 2.1 es la forma más clara de definir un efecto causal, y aunque es extremadamente simple,este marco resulta generalizable de muchas maneras importantes e interesantes(Imbens and Rubin 2015).
Para una introducción a las variables instrumentales ver Angrist and Pischke(2009)(menos formal) o Angrist,Imbens, and Rubin(1996)(más formal).
Para un enfoque fundacional de causalidad basado en gráficos causales, vea Pearl(2009), y para un enfoque fundacional basado en resultados potenciales,vea Imbens and Rubin(2015).
Para un enfoque fundamental para la causalidad basado en gráficos causales, consulte Pearl(2009), y por un enfoque fundamental sobre la base de los resultados potenciales,véase Imbens and Rubin(2015)(y el apéndice técnico de este capítulo).
Para una introducción desde esta otra perspectiva, ver Angrist and Pischke(2009), y para una comparación entre los dos enfoques,ver la sección 24.6 de Imbens and Rubin(2015).
Para una visión general de las cuestiones relacionadas con la validez conclusión estadística en los experimentos ver Gerber and Green(2012)(para una perspectiva de las ciencias sociales)y Imbens and Rubin(2015)(para el punto de vista estadístico).
Si está interesado en la heterogeneidad basada en los resultados posteriores al tratamiento, entonces se necesitan enfoques más complejos, comola estratificación principal(Frangakis and Rubin 2002);
Para una visión general de las cuestiones relacionadas con la validez conclusión estadística en los experimentos ver Gerber and Green(2012)(para una perspectivade las ciencias sociales) y Imbens and Rubin(2015)(para el punto de vista estadístico).
Para mí, esta ecuación es la forma más clara de definir un efecto causal y, aunque es extremadamente simple,este marco resulta generalizable de muchas maneras importantes e interesantes(Imbens and Rubin 2015).
Para una descripción general de los problemas relacionados con la validez de las conclusiones estadísticas en experimentos, ver Gerber and Green(2012)(desde una perspectiva de las ciencias sociales)e Imbens and Rubin(2015)(desde una perspectiva estadística).
En cambio, resulta que los investigadores solo pueden estimar el efecto en un subconjunto específico de hombres llamados cumplidores(hombres que servirían cuando se redactó, pero que no servirían cuandono se redactó)(Angrist, Imbens, and Rubin 1996).
Ambos problemas, así como otros,se describen en detalle en el capítulo 18 de Imbens and Rubin(2015).
Tiempo de floración: Barbara Rubin and the Exploding NY Underground cuenta la historia de una mujer enigmática y central en el entorno dominado por hombres de Nueva York para películas experimentales subterráneas en los años sesenta.