Ano ang ibig sabihin ng LITERARY DIGEST sa Ingles

• literary digest

Mga halimbawa ng paggamit ng Literary digest sa Tagalog at ang kanilang mga pagsasalin sa Ingles

Paano makagambala ang Literary Digest sa labis na data?
How could Literary Digest go wrong with so much data?

Ito ay, sa katunayan, eksakto kung ano ang nangyari sa poll Literary Digest.
This is, in fact, exactly what happened in the Literary Digest poll.

Paano maaaring Literary Digest magkamali na may kaya magkano data?
How could Literary Digest go wrong with so much data?

Coverage error ay ang unang mga pangunahing flaws sa poll Literary Digest.
Non-response bias was the second main problem with the Literary Digest poll.

Kaya, sa poll Literary Digest, ang error sa coverage ay humantong sa bias sa coverage.
So, in the Literary Digest poll, coverage error led to coverage bias.

Coverage error ay ang unang mga pangunahing flaws sa poll Literary Digest.
Coverage error was the first of the major flaws with the Literary Digest poll.

Sa kaso ng Literary Digest, ang target na populasyon ay mga botante sa 1936 pampanguluhan halalan.
In the case of Literary Digest, the target population was voters in the 1936 presidential election.

Non-response bias ay ang pangalawang pangunahing problema sa poll Literary Digest.
Non-response bias was the second main problem with the Literary Digest poll.

Para sa higit pa sa 1936 Literary Digest poll, tingnan ang Bryson( 1976), Squire( 1988), Cahalan( 1989), at Lusinchi( 2012).
The 1936 Literary Digest poll has been studied in detail(Bryson 1976; Squire 1988; Cahalan 1989; Lusinchi 2012).

Ang hindi pagsang-ayon sa bias ay ang ikalawang pangunahing problema sa poll Literary Digest.
Nonresponse bias was the second main problem with the Literary Digest poll.

Ang aming mga modernong pang-unawa ng sampling gumagawa ng mga error Literary Digest malinaw at tumutulong sa amin maiwasan ang paggawa ng katulad na mga error sa hinaharap.
Our modern understanding of sampling makes Literary Digest's errors clear and helps us avoid making similar errors in the future.

Kaya, ang Blumenstock at mga kasamahan ay maaaring magdusa mula sa mga uri ng mga pagkakamali sa coverage na pumapayag sa survey na 1936 Literary Digest na inilarawan ko nang mas maaga.
Thus, Blumenstock and colleagues might suffer from the types of coverage errors that biased the 1936 Literary Digest survey that I described earlier.

Ang aming modernong pag-unawa sa sampling ay gumagawa ng mga pagkakamali ng Literary Digest na malinaw at tumutulong sa amin na maiwasan ang paggawa ng katulad na mga pagkakamali sa hinaharap.
Our modern understanding of sampling makes Literary Digest's mistakes clear and helps us avoid making similar mistakes in the future.

Literary Digest proudly iniulat na ang mga balota na kanilang natanggap ay hindi" tinimbang, nababagay, at hindi rin interpreted.
Literary Digest proudly reported that the ballots they received were neither“weighted, adjusted, nor interpreted.” This procedure correctly predicted the winner of the elections in 1920, 1924, 1928 and 1932.

Sa wakas, social siyentipiko at statisticians ay incredibly pag-aalinlangan ng inferences mula sa mga non-bagay na maaaring mangyari samples, sa bahagi dahil ito ay nauugnay sa ilang mga nakakahiya pagkabigo ng survey pananaliksik tulad ng poll Literary Digest.
In conclusion, social scientists and statisticians are incredibly skeptical of inferences from these non-probability samples, in part because they are associated with some embarrassing failures of survey research such as the Literary Digest poll.

Literary Digest ay isang popular na pangkalahatang-interes magazine, at simula sa 1920 sila ay nagsimulang tumakbo straw polls upang mahulaan ang mga kinalabasan ng Presidential Elections.
Literary Digest was a popular general-interest magazine, and starting in 1920 they began running straw polls to predict the outcomes of Presidential Elections.

Sa ibang salita, dahil ang data collection na proseso sa poll Literary Digest ay systematically skewed patungo sa ilang respondents, ang mga mananaliksik na kailangan na gumamit ng isang mas kumplikadong proseso ng pagpapahalaga na weights ilang respondents higit sa iba.
In other words, because the data collection process in the Literary Digest poll was systematically skewed toward some respondents, researchers need to use a more complex estimation process that weights some respondents more than others.

Sa kaso ng Literary Digest frame populasyon ay ang 10 milyong mga tao na ang mga pangalan ay dumating predominately mula sa mga direktoryo ng telepono at automobile registration records.
In the case of Literary Digest the frame population was the 10 million people whose names came predominately from telephone directories and automobile registration records.

Noong 1936, sa gitna ng Great Depression, Literary Digest ipinadala out balota sa 10 milyong mga tao, na ang mga pangalan predominately ay dumating mula sa mga direktoryo ng telepono at automobile registration records.
In 1936, in the midst of the Great Depression, Literary Digest sent out ballots to 10 million people, whose names predominately came from telephone directories and automobile registration records.