Ano ang ibig sabihin ng PAG-AARAL NG MAKINA sa Ingles

• machine learning

Mga halimbawa ng paggamit ng Pag-aaral ng makina sa Tagalog at ang kanilang mga pagsasalin sa Ingles

Pag-aaral ng makina at artificial intelligence.
Machine learning and artificial intelligence.

Ang ilan sa mga aplikasyon ng pag-aaral ng makina sa agham ng hayop.
Some of the applications of machine learning in animal science.

Ang pag-aaral ng makina ng marami ay aalis na walang trabaho.
The machine learning of many will leave without work.

( 2010) ginamit ang mga pag-uuri ng Galaxy Zoo upang sanayin ang isang modelo ng pag-aaral ng makina upang magawa ang pag-uuri ng kalawakan.
(2010) used the Galaxy Zoo classifications to train a machine learning model to do galaxy classification.

Opu AI: teknolohiya sa pag-aaral ng makina na pinag-aaralan, pinagkukumpara, at inirerekomenda ang mga solusyon sa paggamot.
Opu AI: machine learning technology that analyzes, compares, and recommends treatment solutions.

Kami ay talagang gumagamit ng mga sopistikadong mga modelo- mga algorithm mula sa pag-aaral ng makina- para sa panghuhula kung paano ibinahagi ang mga ibon.".
We are really using sophisticated models- algorithms from machine learning- for predicting how the birds are distributed.".

Ang pagmimina ng datos, pag-aaral ng makina, at advanced visualization ay mahalagang mga kurso na kanilang hinahanap.
Data mining, machine learning, and advanced visualization were important courses they looked for.

Sa pagsasalita ng Earth sa kabuuan, ang National Science Foundation ay gumagamit ng pag-aaral ng makina na lumikha ng isang buhay na modelo ng 3 sa buong planeta.
Speaking of the Earth as a whole, the National Science Foundation is using machine learning to create a 3-D living model of the entire planet.

Ngunit sa pag-aaral ng makina maaari naming sanayin ang mga makina na ito sa paraan na talagang hindi nila makuha ang anumang mga detalye tungkol sa mga tao.".
But with machine learning we can train these machines in such a way that they truly don't capture any details about people.”.

Ang pares ay nagsisiyasat ng mga pagkakataon na makukuha ng pag-aaral ng makina mula pa noong 2011, ang pag-set up ng NeoCortext sa 2015.
The group had been exploring the opportunities that machine learning could bring since 2011, setting up NeoCortext in 2015.

Ang sistema ng pag-aaral ng makina ay naabot na ang punto kung saan maaari itong paghiwalayin ang porsyento ng 20 ng hindi naaangkop na mga account sa phase ng pagpaparehistro.
The machine learning system has reached the point where it can separate the 20 percentage of inappropriate accounts in the registration phase.

Ang mga malalaking open source tools na ginagamit para sa parallel, ipinamamahagi at nasusukat na pag-aaral ng makina ay malimit na sakop upang tulungan ang mga mag-aaral na gumagawa ng mga proyekto.
Major open source tools used for parallel, distributed and scalable machine learning will be briefly covered to help students doing the projects.

Ang mga mananaliksik sa pag-aaral ng makina ay madalas na nagtanong," Paano maa-optimize ng mga makina ang mga kumplikadong problema gamit ang napakalaking dami ng data?".
Researchers in machine learning now often ask,“How can machines optimize complex problems using massive amounts of data?”.

Gumagamit ito ng mga pangunahing konsepto mula sa artipisyal na katalinuhan, teorya ng impormasyon, istatistika, at teorya ng kontrol sa loob ng mga ito na may kaugnayan sa pag-aaral ng makina.
It uses basic concepts from artificial intelligence, information theory, statistics, and control theory insofar as they are relevant to machine learning.

Ang pneumatica sa dalawang mga libro pag-aaral ng makina aparato ay nagtrabaho sa pamamagitan ng hangin, singaw o tubig presyon.
The pneumatica in two books studying mechanical devices worked by air, steam or water pressure.

Nathan Kutz( kanan) ng University of Washington ay nagpalabas ng istraktura ng network ng olfactory ng moth sa isang konteksto sa pag-aaral ng makina, na lumilikha ng tinatawag nilang" cyborgs ng insekto.".
Nathan Kutz(right) of the University of Washington have ported the structure of the moth olfactory network into a machine learning context, creating what they call“insect cyborgs.”.

Ito ay isang halimbawa ng isang konsepto sa pag-aaral ng makina na kilala bilang pagbubuhos ng salita- pagtingin sa mga salita tulad ng 'CEO' at 'firefighter'.
This is an example of a machine learning concept known as word embedding- looking at words like‘CEO' and‘firefighter'.

Naghahanap kami ng mga kandidato upang magturo ng iba't ibang klase ng graduate-level kabilang ang mga web application programming, algorithm, networking, mga advanced na programming language, malaking data, pag-aaral ng makina, computer graphics, at parallel programming.
We are looking for candidates to teach a variety of graduate-level classes including web application programming, algorithms, networking, advanced programming languages, big data, machine learning, computer graphics, and parallel programming.

Sinasabi ng Velsberg na ipinadala ng Estonia ang AI o pag-aaral ng makina sa 13 na lugar kung saan pinalitan ng isang algorithm ang mga manggagawa ng gobyerno.
Velsberg says Estonia has deployed AI or machine learning in 13 places where an algorithm has replaced government workers.

Sa puntong iyon, kailangan ng mga mananaliksik na magtayo ng computer-assisted human computing system kung saan ang mga classification ng tao ay ginagamit upang sanayin ang isang modelo ng pag-aaral ng makina na maaaring ilapat sa halos walang limitasyong halaga ng data.
At that point, researchers need to build a computer-assisted human computation system in which human classifications are used to train a machine learning model that can then be applied to virtually unlimited amounts of data.

Sa mundo ng teknolohiya ngayon, pag-aaral ng makina at artificial intelligence[ ML/ AI] ang mga mahahalagang kakayahan ng core para sa isang kumpanya ng teknolohiya;
In today's technology world, machine learning and artificial intelligence[ML/AI] are essential core capabilities for a technology company;

Higit na partikular, gamit ang mga klasipikasyon ng tao na nilikha ng Galaxy Zoo, itinayo ni Banerji ang modelo ng pag-aaral ng makina na maaaring hulaan ang pag-uuri ng tao ng isang kalawakan batay sa mga katangian ng imahe.
More specifically, using the human classifications created by Galaxy Zoo, Banerji built a machine learning model that could predict the human classification of a galaxy based on the characteristics of the image.

Sa kasalukuyan, ang mga modelo ng pag-aaral ng makina ng distillery, na pinalakas ng Azure cloud platform ng Microsoft at mga serbisyo ng cognitive ng Azure, ay pinunan ng mga kasalukuyang recipe ng Mackmyra( kasama ang mga para sa award-winning na mga blend), data ng benta, at mga kagustuhan sa customer.
Currently, the distillery's machine learning models, powered by Microsoft's Azure cloud platform and Azure cognitive services, are fed with Mackmyra's existing recipes(including those for award-winning blends), sales data, and customer preferences.

Dahil sa posibilidad na ito, tinanong ni Blumenstock kung posible bang sanayin ang isang modelo ng pag-aaral ng makina upang mahulaan kung paano tutugon ang isang tao sa isang survey batay sa kanilang mga tala ng tawag.
Given this possibility, Blumenstock asked whether it was possible to train a machine learning model to predict how someone will respond to a survey based on their call records.

Ang mga tampok sa modelo ng pag-aaral ng makina ng Banerji at mga kasamahan ay mas kumplikado kaysa sa mga halimbawa ng aking laruan-halimbawa, gumamit siya ng mga tampok tulad ng" de Vaucouleurs fit axial ratio"- at ang kanyang modelo ay hindi lohikal na pagbabalik, isang artipisyal na neural network.
The features in Banerji and colleagues' machine learning model were more complex than those in my toy example- for example, she used features like“de Vaucouleurs fit axial ratio”- and her model was not logistic regression, it was an artificial neural network.

Ngayon, ang lahat ay nakatakda upang baguhin ang salamat sa isang artikulong Ukrainian artificial intelligence( AI) na tinatawag na NeoCortext, na naglunsad ng isang software na tinatawag na Reflect Faceswap, na gumagamit ng AI at teknolohiya ng pag-aaral ng makina upang maisagawa ang pinakamabilis at pinaka-tumpak na mukha-swapping sa merkado ngayon.
Now, that is all set to change thanks to a Ukrainian artificial intelligence(AI) company called NeoCortext, who have launched a software called Reflect Faceswap, which uses AI and machine learning technology to perform the quickest and most accurate face-swapping on the market today.

Sa kanyang pitch, ipinaliwanag ni Raj kung paanong ang kanyang kumpanya, ang CrowdAI, ay may halong pag-aaral ng makina na may teknolohiya ng pagmamapa upang matukoy ang mga daanan ng Texas na baha pagkatapos ng Hurricane Harvey, o mga desimated na gusali pagkatapos ng pagbomba sa Aleppo.
In her pitch, Raj explained how her company, CrowdAI, has mixed machine learning with mapping technology to identify flooded Texas roadways in the aftermath of Hurricane Harvey, or decimated buildings after bombings in Aleppo.

Ang kanyang sentral na mensahe ay ang mabilis na pagpasok ng negosyo sa Cloud 2. 0 phase kung saan ang pampublikong ulap ang pinakamahusay at lalong tanging platform na ang ecosystem ng bawat kumpanya ay gagamit ng hyper-connect industries para sa mga accelerated digital na pagbabagong paglalakbay sa mga teknolohiya tulad ng AI, pag-aaral ng makina, IoT, augmented reality( AR), virtual reality( VR), at blockchain.
His central message was that business is rapidly entering the Cloud 2.0 phase where public cloud is the best and increasingly only platform that every company's ecosystem will use to hyper-connect industries for accelerated digital transformation journeys with technologies like AI, machine learning, IoT, augmented reality(AR), virtual reality(VR), and blockchain.

Ang GCP( Google Cloud Platform) ay itinuturing na isang hanay ng networking, computing, malaking data, imbakan, pag-aaral ng makina, kasama ang mga serbisyo ng pamamahala na inaalok ng Google na nagpapatakbo sa magkaparehong imprastraktura ng Cloud na ginagamit ng Google sa loob para sa pagtatapos- user produkto, halimbawa, YouTube, Google Search, Gmail account, kasama ang Google Photos account.
GCP(Google Cloud Platform) is considered to be a set of networking, computing, big data, storage, machine learning, plus management services which are being offered by Google which operates on the identical Cloud infrastructure which is used by Google internally for the end-user products, for example, YouTube, Google Search, Gmail account, plus Google Photos account.

Sa pamamagitan ng pagtuon sa clinical informatics, ang Center ay may malaking kadalubhasaan sa telehealth, pag-aaral ng makina, computerized na desisyon sa klinikal na desisyon, pagpapatupad at pagsusuri ng mga teknolohiya ng impormasyon sa kalusugan gamit ang pag-aaral ng sociotechnical, mga sistema ng rekord ng elektronikong kalusugan, mga registro at mga pamantayan ng teknolohiya sa impormasyon sa kalusugan.
With a focus on clinical informatics, the Center has significant expertise in telehealth, machine learning, computerized clinical decision support, implementation and evaluation of health information technologies using sociotechnical analysis, electronic health record systems, registries and health information technology standards.