Gpular Turkce kullanımına örnekler ve bunların Almanca çevirileri
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Programming
-
Computer
GPUlar geleneksel PClerin yerini alabilir mi?
Moab Daha İyi Verimi Sağladı, GPUlar için Destek.
( Tüm GPUlar piksel gölgelendiricileri desteklemez.).
Yalnızca belirli AMD Radeon GPUlar ve A Serisi APUlar desteklenir.
GPUlar artık ether madencileri için tek seçenek.
Mac bilgisayarlarda şu entegre GPUlar kullanılır.
GPUlar genellikle bir CPUdan daha fazla çekirdek barındırır.
Aşağıdaki NVIDIA GPUları After Effects CS6da desteklenmektedir.
GPUlar ve TPUlar, Daima Ücretsiz teklifine dahil değildir.
Sadece seçili AMD Radeon GPUlar ve A-Serisi APUlar desteklenmektedir.
GPUları iki ana satıcıdan satın alabilirsiniz: ATI ve Nvidia.
M serisindeki neredeyse tüm GPUlar artık Graphics Core Nexti( GCN) temel alıyor.
GPUlar bu sayede CPUlardan çok daha hızlı işlem yapabiliyor.
CUDA etkin MPI ve OpenACC kullanarak farklı GPUlar arasında veri değişimi.
NVIDIA( GPUlar): NVIDIA- Sürücüleri İndirme( İngilizce).
Bitcoin madencileri için üç ana donanım kategorisi vardır: GPUlar, FPGAlar ve ASICler.
Modern GPUlar saniyede 7 milyar poligon işleyebilir.
Bitcoin madencileri için üç temel donanım kategorisi vardır: GPUlar, FPGAler ve ASICler.
GPUlar hakkında güzel şeylerden biri de seçeneklerinizi açık bırakmalarıdır.
Bitcoin madencileri için üç ana donanım kategorisi vardır: GPUlar, FPGAlar ve ASICler.
Tesla GPUlar tehlikeli arteriyel plakların erken teşhis edilmesine yardımcı oluyor.
Bitcoin madencileri için üç temel donanım kategorisi vardır: GPUlar, FPGAler ve ASICler.
CPU ve GPUlar genellikle bilgisayara ve teknolojilerine bakarken kullanılır.
İşte bu yüzden, 2. Nesil GCN ve üzeri GPUların tümü FreeSync ile uyumlu.
Nvidia Corporation, GPUlar( grafik işlem birimleri) üreten bir Amerikan şirketidir.
Bunlar, örneğin; GPU testleri, test testini GPUlar için bir oluşturma ve destek içerir.
Bu yeni GPUlar, geçerli NCv2 serisi ile karşılaştırıldığında 1,5 kat işlem performansı sağlayabilir.
NVIDIA Tesla GPUlar, NVIDIA CUDA paralel hesaplama platformuna dayanan güçlü paralel hızlandırıcılar.
GPUlar, bilgisayar grafiklerini işlemden geçirme konusunda daha etkilidir, özellikle de paralel olarak yapıldığından.
GPUlar üzerinde çalıştırılan Petaquake kodlarının büyük ölçekli hesaplamaları 10-40 kat hızlandırması beklenmektedir.