Exemplos de uso de Tensorflow em Português e suas traduções para o Espanhol
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TensorFlow Desenvolvimento máquina.
Perguntas marcadas[tensorflow].
Preguntas etiquetadas[tensorflow].Keras vs tensorflow trabalhos encontrados, preços em USD.
Aplicar filtro 2,628 keras vs tensorflow trabajados encontrados, precios en USD.Existe alguma maneira de usar um modelo com o Tensorflow.
¿Hay alguna manera de usar un modelo recapacitad.No Tensorflow, como eu modifico o tensor de entrada de um gráfico existente(por exemplo, MobileNet)?
En Tensorflow,¿cómo cambio el tensor de entrada de un gráfico existente(por ejemplo, MobileNet)?Outros trabalhos relacionados com keras vs tensorflow.
Otros trabajos relacionados con keras vs tensorflow.Com o tempo, Daniel conseguiu ensinar o TensorFlow a identificar o canto das baleias com uma precisão de 98,05%.
Con el tiempo, Daniel logró que TensorFlow identificara los cantos de las ballenas con una precisión del 98.05%.Como treinar e fazer reconhecimento facial usando tensorflow. js.
Cómo entrenar y hacer reconocimiento facial usando tensorflow. js.Daniel registra esses espectrogramas no modelo do TensorFlow para ensinar o mecanismo a identificar os cantos das baleias-azuis e das baleias-comuns.
Daniel traslada esos espectrogramas al modelo de TensorFlow para enseñarle cómo son los cantos de las ballenas azul y de aleta.Para isso eu faço o seguinte: import tensorflow. keras. back.
Para esto hago lo siguiente: import tensorflow. keras. backe.Estou usando o deeplab tensorflow para segmentação de golfinhos, de acordo com as seguintes imagens. https: //imagens do usuário. githubuser.
Estoy usando el tensorflow deeplab para la segmentación de delfines, de acuerdo con las siguientes imágenes. https: //user-images. githubuse.Outros trabalhos relacionados com tensorflow create matrix.
Otros trabajos relacionados con tensorflow create matrix.Eu preciso usar a API C do Tensorflow para fazer inferência em uma rede neural treinada em formato de gráfico congelado. Como eu preciso fazê-lo.
Necesito usar la API C de Tensorflow para hacer inferencias en una red neuronal entrenada en formato de gráfico congelado. Como necesito hacerlo.Desculpa pela pergunta noob, mas como eu mato o PID Tensorflow?
Perdón por la pregunta Implementando a função de perda WARP customizada em Keras/ Tensorflow com erro: LookupError: Nenhum gradiente definido para operação.
Implementando la función de pérdida WARP personalizada en Keras/ Tensorflow con error: LookupError: No se ha definido un gradiente para la operación.Embora tenha sido desenvolvido principalmente para uso com o Python, o TensorFlow.
Mientras que se desarrolló en primer lugar para usarse con Python, TensorFlor.Atualmente, estou usando a API do conjunto de dados da Tensorflow para carregar e pré-processar imagens para treinamento e teste. Aqui está um.
Actualmente estoy usando API del conjunto de datos de Tensorflow Imágenes de preproceso para entrenamiento y pruebas. Aquí hay un fragmento de.Até mil vezes mais rápida que um CPU em cálculo paralelo,a integração NGC permite uma utilização simplificada de Tensorflow, Caffe, Mxnet, etc.
Hasta mil veces más rápidas que una CPU en cálculo paralelo.La integración NGC facilita el uso de TensorFlow, Caffe, MXNet.Instalação do software de rede neural Google TensorFlow para CPU e GPU no Ubuntu 16.04 O TensorFlow é um software de código aberto para executar tarefas de aprendizado de máquina.
Instalación del software de red neuronal Google TensorFlow para CPU y GPU en Ubuntu 16.04 TensorFlow es un software de código abierto para realizar tareas de aprendizaje automático.Eu tenho um modelo de detecção de objetostreinado usando a API de detecção de objetos da Tensorflow e modelos pré-programados. No processo.
He entrenado el modelo de detección deobjetos usando api de detección de objetos de Tensorflow y modelos pretrained. En proceso de instala.Manish Maharjan gerou suas próprias imagens de treinamento e usou o TensorFlow e a Intel® AI DevCloud para treinar uma rede neural para identificar gestos para a linguagem americana de sinais.
Manish Maharjan generó sus propias imágenes de entrenamiento y utilizó TensorFlow e Intel® AI DevCloud para entrenar una red neural con el fin de identificar gestos para el lenguaje de señas americano.As principais estruturas e bibliotecas são suportadas através do Container Station(1.8 e posteriores), como Caffe, MXNet,CNTK TensorFlow e NVIDIA CUDA.
Las principales estructuras y bibliotecas son compatibles a través de Container Station(1.8 y posterior), como Caffe,MXNet, TensorFlow, CNTK y NVIDIA CUDA.Existem várias estruturas usadas para o desenvolvimento de aplicativos de IA e,se você estiver usando o TensorFlow ou o PyTorch e precisar de uma plataforma de aprendizado profunda, o TensorPort é o que você pode usar.
Hay varios marcos utilizados para el desarrollo de aplicaciones deAI y si está utilizando TensorFlow o PyTorch y necesita una plataforma de aprendizaje profunda, entonces TensorPort es el que puede elegir.Veja como um modelo LeNet-5, treinado em um conjunto de dados criado a partir de vários conjuntos,pode reconhecer caracteres bengalis usando o TensorFlow.
Vea cómo un modelo de LeNet-5, entrenado con un conjunto de datos conformado a partir de conjuntos de datos múltiplespuede reconocer caracteres en bengalí utilizando TensorFlow.Aprenda comocombinar os dados fornecidos pela linha de tempo do TensorFlow com as opções disponíveis em um dos criadores de perfil de desempenho mais poderosos para a arquitetura Intel, o amplificador Intel® VTuneTM.
Descubra cómo combinar los datos proporcionados por la línea temporal de TensorFlow con opciones disponibles en uno de los elaboradores de perfiles de desempeño más potentes para la arquitectura Intel, el Amplificador Intel® VTuneTM.Em maio de 2016, o Google anunciou o seu tensor processing unit(TPU),um ASIC construído especificamente para aprendizado de máquina e adaptado para o TensorFlow.
En mayo de 2016 Google anunció su unidad de procesamiento del tensor(TPU),una construcción ASIC personalizada específicamente para aprendizaje automático y adaptada para TensorFlow.Os desenvolvedores poderão otimizar a inteligência artificial de seus aplicativos através do TensorFlow Lite, que permite que operações de redes neurais sejam executadas localmente no aparelho usando aceleração por hardware.
Los desarrolladores pueden optimizar la inteligencia artificial de sus aplicaciones a través de TensorFlow Lite, que permite que las operaciones de redes neuronales se ejecuten localmente en el dispositivo mediante la aceleración por hardware.Daniel usou o TensorFlow, a ferramenta de aprendizado de máquina de código aberto do Google, para fazer o trabalho maçante de analisar os arquivos de áudio e identificar o canto das baleias em alguns dias, em vez de anos.
La tarea de Daniel fue usar TensorFlow, la herramienta de aprendizaje automático de código abierto de Google, para el tedioso trabajo de analizar los archivos de audio y lograr identificar los cantos de las ballenas en cuestión de días y no de años.Em 2014, o cacique Naldo falou com Topher White, fundador da organização ambiental sem fins lucrativos Rainforest Connection. Juntos, eles iniciaram um projeto ambicioso.A proposta era usar smartphones Android reciclados e o TensorFlow, modelo de aprendizado de máquina de código aberto do Google, para rastrear os sons da exploração ilegal de madeira em tempo real.
En 2014, el cacique Naldo se puso en contacto con Topher White, fundador de la organización ambiental sin fines de lucro Rainforest Connection, y juntos se embarcaron en un proyectoambicioso que usa teléfonos Android reciclados y TensorFlow, el modelo de código abierto de aprendizaje automático de Google, para registrar los sonidos que produce la tala ilegal de árboles en tiempo real.Ela é uma defensora apaixonada dos softwares de código aberto como o TensorFlow, um sistema de aprendizado de máquina que pode ser usado em várias tarefas. Ele pode ajudar na tradução de idiomas, no diagnóstico de doenças ou até mesmo na criação de obras de arte originais.
Que antes de unirse a Google era investigadora de IBM,es una entusiasta defensora del software de código abierto como TensorFlow, un sistema de aprendizaje automático que se puede usar para una gran cantidad de tareas, desde la traducción de idiomas hasta la detección de enfermedades y la creación de arte original.
