Exemplos de uso de Análise de regressão linear multivariada em Português e suas traduções para o Inglês
{-}
-
Colloquial
-
Official
-
Medicine
-
Financial
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Official/political
Para controle de fatores de confusão, foi usada a análise de regressão linear multivariada.
Tabela 3 Análise de regressão linear multivariada para taxa de filtração glomerular estimada pela equação CKD-EPI.
Objetivando investigar os determinantes independentes da média da CQT,realizamos uma análise de regressão linear multivariada utilizando um modelo ajustado para idade, sexo e IMC.
Tabela 2 Análise de regressão linear multivariada entre a adiposidade abdominal, medida por cinco indicadores isolados, e a EMI-C, segundo sexo.
A análise de regressão linear hierárquica, incluindo três blocos de variáveis tabela 5,mostrou resultados semelhantes aos da análise de regressão linear multivariada.
Para confirmar os resultados apresentados na análise de regressão linear multivariada, foi realizada a análise de regressão hierárquica.
A análise de regressão linear multivariada avaliou o efeito das condições socioeconômicas e demográficas maternas e relacionadas às crianças sobre o índice comprimento/idade.
As Tabelas 2 e 3 apresentam a associação entre as variáveis explanatórias e o índice comprimento/idade,sendo selecionadas para a análise de regressão linear multivariada aquelas com valor de P< 0,20.
A análise de regressão linear multivariada revelou que apenas duas variáveis(renda familiar per capita e escolaridade materna) influenciaram significativamente o índice estatura/idade.
Determinamos a influência dos parâmetros de forma física sobre o sucesso acadêmico com o uso da análise de regressão linear multivariada procedimento de entrada ajustada por idade, IMC, CSE, AF e escolaridade paternal modelo 1 e acrescentamos o tempo de tela como uma segunda etapa modelo 2 por sexo.
A análise de regressão linear multivariada foi realizada para investigar qualis os itemns da Escala de Morisky efetivamente explicariam a variabilidade da proporção de adesão Tabela 3.
Ainda que apenas 3,3% das crianças tenham nascido com peso inferior a 2,5 kg, a análise de regressão linear multivariada apontou que para cada 1 kg de peso ao nascer houve acréscimo de 0,355 no escore Z do índice estatura por idade, o que está de acordo com outros estudos.
Realizou-se a análise de regressão linear multivariada, utilizando-se o modelo hierarquizado de entrada das variáveis explanatórias que apresentaram p< 0,20 nas análises bivariadas.
A análise de regressão linear multivariada ajustada para os fatores de confundimento mostrou associação positiva entre o padrão alimentar lanche e o peso ao nascer entre as gestantes adolescentes Tabela 5.
Análise de regressão linear multivariada foi realizada para avaliação do efeito da concentração de AU sobre a predição do número de componentes da SM, ajustando-se por variáveis de confusão.
Análise de regressão linear multivariada foi realizada para investigar correlação independente das médias de CQT. Os valores de p foram bilaterais e valores< 0,05 foram considerados estatisticamente significativos.
A análise de regressão linear multivariada foi realizada com o Statistical Package for the Social Sciences SPSS, versão 12.0.1, na avaliação do impacto das variáveis independentes sobre o índice comprimento/idade.
Na análise de regressão linear multivariada, ao aplicar a estratégia"Forward" para seleção de variáveis, o modelo final obtido continha apenas duas variáveis explicativas que foram: taxa de analfabetismo e índice de pobreza.
A análise de regressão linear multivariada mostrou que a escolaridade materna e a renda familiar foram as variáveis que, juntas, melhor explicaram a variação do IAS 18,9%, seguidas da paridade 6,6% e da prática do aleitamento materno 6,9% Tabela 4.
No presente estudo, a análise de regressão linear multivariada confirmou a associação entre indicadores antropométricos de adiposidade abdominal CC e RCQ e tabagismo após o ajuste para alguns fatores, inclusive consumo de álcool.
A análise de regressão linear multivariada realizada com todas variáveis apontou o percentual de domicílios ligados à rede sanitária geral como a única variável com contribuição significativa para explicação da ocorrência da doença.
A análise de regressão linear multivariada passo a pas-so apontou que as variáveis mais importantes como preditoras independentes da AD-SoS foram idade e massa magra, com um coeficiente de determinação R2 de 0,348 nos meninos, e a idade, o estadio púbere e o IMG com um coeficiente de determinação R de 0,588 nas meninas Tabela 3.
Entretanto, a análise de regressão linear multivariada das variáveis contínuas idade, pontuação APACHE II, duração da permanência na UTI e número de disfunções orgânicas mostrou que a pontuação APACHE II é um fator de risco independente associado com aumento da mortalidade para o subgrupo G1 Rsqr ajustada 0,35; p 0,005, mas não para o subgrupo G2 Rsqr ajustada 0,05; p 0,55.
Assim, análises de regressão linear multivariada foram conduzidas para estimar a relação parcial única de cada substância com as dimensões da QV.
Análises de regressão linear multivariada foram realizadas para avaliar a correlação entre o gênero e os parâmetros estruturais e funcionais do VE pós-IM Tabela 2.
Análises de regressão linear multivariada passo a passo foram utilizadas para determinar os possíveis efeitos de cada variável independente idade, peso, altura, IMC, MM, MG, IMG,%GC, CC, CQ, RCQ e estadio puberal sobre a dependente AD-SoS.
As variáveis associadas ao desempenho cognitivo foram exploradas por meio de análises de regressão linear multivariada, com critério Stepwise de seleção de variáveis.