O Que é APACHE KAFKA em Inglês

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Exemplos de uso de Apache kafka em Português e suas traduções para o Inglês

O Apache Kafka possui uma Stream API.
Apache Kafka comes with a Stream API.

O Apache Samza foi desenvolvido em conjunto com o Apache Kafka.
Apache Samza has been developed in conjunction with Apache Kafka.

No início, o Apache Kafka foi utilizado principalmente para fins de notificação e duplicação de dados.
First, we used Apache Kafka mainly for notification and data duplication purposes.

Poderíamos produzir eventos de um banco de dados ou mesmo de outra fonte como Apache Kafka.
We could produce events from a database or even another source like Apache's Kafka.

O Apache Kafka inclui uma API cliente, bem como um frameworks para transferência de dados batizado de Kafka Connect.
Apache Kakfa includes client API as well as a data transfer framework called Kafka Connect.

O processamento desse fluxo também é realizado usando o Apache Kafka para transmitir dados no Apache Flink ou Spark Streaming.
Stream processing is also conducted by using Apache Kafka to stream data into Apache Flink or Spark Streaming.

O Apache Kafka foi originalmente desenvolvido pelo LinkedIn, e teve, posteriormente, seu código aberto no início de 2011.
Apache Kafka was originally developed by LinkedIn, and was subsequently open sourced in early 2011.

Junto com Hudi, a outra adição à fase mais recente da plataforma de big data do Uber é a ingestão de dados por meio do Apache Kafka com cabeçalhos de metadados anexados.
Along with Hudi, the other addition to the latest phase of Uber's big data platform is data ingestion through Apache Kafka with metadata headers attached.

O Apache Kafka é um sistema de mensagens em tempo real, tolerante a falhas, e também é um sistema escalável para mover dados em tempo real.
Apache Kafka is a real time, fault tolerant, scalable messaging system for moving data in real time.

Utilizando o MemSQL e o Spark, a Pinterest criou um pipeline para receber dados dentro do MemSQL utilizando o Apache Kafka e alimenta os dados dentro do Spark via Spark Streaming API.
Using MemSQL and Spark, Pinterest built a data pipeline to ingest data into MemSQL using Apache Kafka and feeds the data into Spark via Spark Streaming API.

O Apache Kafka é baseado no commit log, ele permite que os usuários inscrevam-se e publiquem dados para qualquer número de sistemas ou aplicações em tempo real.
Apache Kafka is based on the commit log, and it allows users to subscribe to it and publish data to any number of systems or real-time applications.

Em nosso aplicativo de exemplo, a fonte de dados de entrada é um gerador de mensagens de log que usa o banco de dados distribuído Apache Kafka e o sistema de mensagens do sistema operacional syslog no Linux.
In our sample application, the input data source is a log message generator that uses Apache Kafka distributed database and messaging system.

Apache Kafka é uma plataforma open-source de processamento de streams desenvolvida pela Apache Software Foundation, escrita em Scala e Java.
Apache Kafka is an open-source stream-processing software platform developed by LinkedIn and donated to the Apache Software Foundation, written in Scala and Java.

Kafka Connect: O Kafka também inclui o Kafka Connect, que trata-se de um framework para streaming de dados entre o Apache Kafka e sistemas de dados externos capaz de suportar os pipelines de dados nas empresas.
Kafka Connect: Kafka also includes Kafka Connect, which is a framework for streaming data between Apache Kafka and external data systems to support the data pipelines in organizations.

O Apache Kafka também funciona com o processamento de fluxos de sistemas externos, tais como o Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark, e o Apache Storm.
Apache Kafka also works with external stream processing systems such as Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark, and Apache Storm.

O Stream Application Starter e o Task Application Starters, são aplicativos independentes equipados com Spring Boot e Spring Integration, foram atualizados recentemente para que aplicativos possam ser executados independentemente em várias plataformas, produzir e consumir aplicativos de microservices e fornecer mensagens via Apache Kafka ou RabbitMQ.
Stream Application Starters and Task Application Starters, standalone applications powered by Spring Boot and Spring Integration, have recently been updated such that applications can run independently on a number of platforms, produce and consume microservices applications, and provide messaging via Apache Kafka or RabbitMQ.

O sistema de produção possui um grande cluster Apache Kafka com mais de 700 tópicos implantados que gerenciam mensagens e também alimentam o pipeline de processamento de dados.
The production system has a large Apache Kafka cluster with 700+ topics deployed that manages messaging and also feeds the data-processing pipeline.

Recentemente, o Apache Kafka Streams foi utilizado como uma fonte da verdade compartilhada para eliminar a sobrecarga de duplicação de dados, obter alta capacidade de conexão dos serviços e uma menor barreira à entrada de novos serviços.
Recently, we introduced Apache Kafka Streams as a shared source of truth to eliminate data duplication overhead, and to achieve high pluggability of services and a lower barrier to entry for new services.

Comparado às outras abordagens orientadas a eventos, o Apache Kafka Streams não requer a manutenção de uma cópia local, o que reduz a sobrecarga para a duplicação de dados e os mantém em sincronia.
Compared to the other event driven approaches, Apache Kafka Streams does not require maintaining a local copy, which reduces the overhead for data duplication and keeps this data in sync.

Esta tendência de tempo real foi iniciada pelo projeto Apache Kafka, desenvolvido no LinkedIn e, basicamente virou seus fluxos de dados de cabeça para baixo, partindo de fluxos fortemente orientados a processamento em lote para tempo real.
This real-time trend was spearheaded by Apache Kafka, which was built at LinkedIn and basically turned their data pipeline upside down, from heavily batch-oriented to real-time.

Produtos de código aberto como o Elastic Stack e outras tecnologias de código aberto, como Kafka, Apache Spark e Hadoop Distributed File System estão agora no centro de várias soluções que as empresas, entre elas a CA Technologies, estão usando para fornecer visibilidade e insights práticos sobre volumes enormes de dados.
Open source products like the Elastic Stack and other open source technologies such as Kafka, Apache Spark and Hadoop Distributed File System are now at the heart of many solutions that organizations-including CA Technologies-are using to provide visibility and actionable insights for massive amounts of data.

Um exemplo disto é a utilização de Spark, Kafka, e Apache Cassandra juntos, no qual o Kafka pode ser utilizada para entrada dos dados de streaming, o Spark para fazer processamento e, finalmente, armazenar no banco de dados Cassandra os resultados desse processamento.
An example of this is to use Spark, Kafka, and Apache Cassandra together where Kafka can be used for the streaming data coming in, Spark to do the computation, and finally Cassandra NoSQL database to store the computation result data.

Como usar "apache kafka" em uma frase

Exemplos já mencionados incluem os projetos Apache Kafka e Databus, além do White Elephant, um sistema de agregação e visualização de logs.

O Apache Kafka é a tecnologia de middleware open source capaz de fazer isso.

Apache Kafka: O Apache é um diferencial para empresas que buscam se manter um passo à frente.

Como para escrever um facto de encarrego serializer em apache kafka.

Apache Kafka é uma plataforma de transmissão de dados distribuída, semelhante a uma fila de mensagens ou um sistema de mensagens corporativo.

Nessa palestra será apresentado um estudo de caso de coleta de dados onde o problema e as restrições de ambiente levaram a utilização do Apache Kafka na memória, sem a utilização de discos.

Basicamente os dados foram coletados com Apache Kafka, processados, analisados e então visualizados em dashboards Real-Time.

Fundada pela equipe que criou o Apache Kafka, a plataforma de streaming de eventos da Confluent facilita o acesso das empresas a dados em forma de streaming em tempo real.

Uma introdução ao Apache Kafka no HDInsight – Azure | Microsoft Docs O que é Apache Kafka no HDInsight?What is Apache Kafka on HDInsight?

Experiência com sistemas de fila como RabbitMQ, Apache Kafka e SQS.