Exemplos de uso de Erro do tipo II em Português e suas traduções para o Inglês
{-}
-
Colloquial
-
Official
-
Medicine
-
Financial
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Official/political
Desse modo, seria improvável que tal resultado fosse devido a um erro do tipo II.
Erro do tipo II: é a probabilidade de se rejeitar a hipótese alternativa quando ela é verdadeira.
Portanto, verificar a presença do erro do tipo II descartar incorretamente o efeito de uma co-variável.
O tamanho da amostra foi estimado considerando um erro de tipo I de 5% alfa e erro do tipo II de 10.
Combinations with other parts of speech
Uso com adjetivos
grande erroerro humano
erro padrão
erro amostral
maior erroo maior erropequeno errograve erropróprios erroserro comum
Mais
Não se pode descartar a possibilidade de ter havido um erro do tipo II ao se comparar o escore LCADL entre os demais quartis.
O erro do tipo II ou? representa a possibilidade de um caso no grupo de olhos classificados como doentes ter um resultado negativo, o que é denominado um falso negativo tabela 2.
Fixando-se o nível de significância em 5%, o erro do tipo II em 10% e o poder de teste em 90%, obteve-se um cálculo mínimo de 120 sujeitos.
Assim, para a pesquisa aplicada, de valor prático potencial, o uso de uma convenção causa a adoção de probabilidades? e? semelhantes,assumindo-se que o erro do tipo II é tão importante quanto o erro do tipo I.
Isso pode sugerir a ocorrência de um erro do tipo II, uma vez que, quando agrupados todos os indivíduos, verificou-se tal associação.
A principal limitação deste trabalho foi que,ao se criarem subgrupos para análise dos objetivos secundários, um erro do tipo II pode ter ocorrido dado o seu pequeno número de amostras.
A probabilidade de um pesquisador cometer um erro do tipo II, em que ele não rejeita a hipótese nula quando ela é falsa para a população, designa-se por erro beta?
Outra limitação decorre da estratificação das análises por sexo, uma vez que algumas das associações não apresentaram poder estatístico satisfatório,o que pode ter aumentado a probabilidade de ocorrência de erro do tipo II.
Entretanto, não se pode descartar a possibilidade de ter ocorrido um erro do tipo II, uma vez que essa associação foi verificada apenas no grupo DPOC n=10.
Também poderia ter ocorrido um erro do tipo II, no entanto essa possibilidade é pouco provável, uma vez que o tamanho da amostra foi suficiente para encontrar associações significativas entre o escore da escala LCADL e as outras variáveis que compõem o índice BODE.
O tamanho da amostra foi estimado considerando um erro de tipo I de 5% alfa e erro do tipo II de 10%, com um poder de teste estimado mínimo de 90.
Realizou-se amostragem aleatória simples, para obtenção do tamanho amostral, por meio do aplicativo Power Analysis and Sample Size PASS, que considerou um coeficiente de determinação R²=0,02 em um modelo de regressão linearmúltipla com quatro preditores, tendo como nível de significância ou erro do tipo I de =0,05 e erro do tipo II de =0,2.
Como uma consequência desde comportamento assimétrico, o erro do tipo II(absolver uma pessoa que cometeu um crime) muitas vezes é muito grande.
O tamanho da amostra n foi calculado considerando um coeficiente de determinação R =0,10 em um modelo de regressão linear múltipla com cinco preditores, tendo como nível de significância ouerro do tipo I de?=0,01 e erro do tipo II de?=0,1 resultando em um poder estatístico apriorístico de 90.
Adotaram-se dez e, com isso, seconseguiu um poder a posteriori de 1,0 erro do tipo II em 0 para a diferença máxima observada de 1 hora e 19 minutos e desvio-padrão de 15 minutos.
Não estudamos outros mecanismos de anemia além da disfunção renal, não sendo possível estabelecer relação causal nem temporal entre anemia eDR. A casuística relativamente pequena pode ter contribuído para erro do tipo II, especialmente no que diz respeito ao valor prognóstico da anemia.
No primeiro caso, deve-se considerar a possibilidade da não-significância estatística ter decorrido de erro do tipo II. O fato de correlação obtido na regressão múltipla, entre os escores canônicos calculados para cada indivíduo e as variáveis da aptidão muscular, ter sido elevado r 0,95 tende a reforçar essa opinião.
A complacência do sistema respiratório é distinta entre os sujeitos estudados; além disso, a presença de cifoescoliose pode prejudicar as manobras de assistência à tosse. Neste estudo, não foram observadas diferenças na variação do aumento de PFT entre pacientes com e sem cifoescoliose; porém, comoa amostra foi pequena, há chances de esse ser um erro do tipo II.
O tamanho da amostra foi estimado considerando um erro de tipo I de 5% alfa e erro do tipo II de 10%, com um poder de teste estimado mínimo de 90.
O erro do tipo I, quesignifica afirmar que o fator de risco está associado com o desfecho quando de fato não está e o erro do tipo II, quando se afirma que o fator de risco não está associado com o desfecho quando de fato ele está; análise estatística adequada, tendo em vista que a maioria dos estudos de coorte pretende avaliar a associação entre a incidência do desfecho em pacientes expostos e não expostos.
De acordo com a Tabela 2, existem dois tipos de erro que um modelo classificador pode cometer: reprovar clientes bons Falso Negativo- FN ou aprovar clientes maus Falso Positivo- FP, sendo que este último,também conhecido como Erro do tipo II, é considerado o pior dos dois erros, pois esse cliente seria aprovado e poderia gerar prejuízos financeiros para a instituição.
O principal fator limitante em nosso estudo foi o pequeno tamanho amostral e a possibilidade de erro do tipo II. Entretanto, a nossa amostra era limitada em 41 pacientes, dos quais 40 foram estudados.
Cálculo da Amostra: com a amostra obtida para este estudo, 301 pacientes, o teste Qui-quadrado de Pearson tem poder de 80% 1-"erro do tipo II" para detectar diferenças entre os grupos considerando w de Cohen effect size igual a 0,19.
Para minimizar os erros do tipo II, grandes amostras são recomendadas.
Nós minimizamos a possibilidade de erros do tipo II, que poderiam influenciar a resposta final, utilizando ajuste com covariáveis.