Ejemplos de uso de Azure data en Español y sus traducciones al Holandés
{-}
-
Colloquial
-
Official
-
Medicine
-
Financial
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Official/political
-
Computer
-
Programming
Identifica datos dentro de tu compañía con Microsoft Azure Data Catalog.
La edición Estándar de Azure Data Catalog tiene un precio de$- por usuario al mes.
No se proporciona ningún acuerdo de nivel de servicio para la edición Gratis de Azure Data Catalog.
Azure Data Factory controla la orquestación y programación del reciclaje de los modelos cada hora.
El 25 de septiembre de 2017,se agregaron nuevas características en versión preliminar a Azure Data Factory.
Combinations with other parts of speech
Utilizando Azure Data Centres de Microsoft, Sofon evita tener que invertir en una infraestructura mundial.
Sí, puede reducir el número de unidades en la página de configuración de Azure Data Catalog en cualquier momento.
Con Azure Data Lake Store, su organización puede analizar todos sus datos en un único lugar sin restricciones artificiales.
Microsoft ahora tiene más de 800 serviciosdisponibles en la nube desde la base de datos SQL hasta Azure Data Warehouse.
La edición Gratis de Azure Data Catalog tiene por objeto ofrecer una experiencia de uso completa del servicio Azure Data Catalog.
Puede cancelar su suscripción al servicio en cualquiermomento en la página de configuración del portal de Azure Data Catalog.
Azure Data Factory es un servicio de integración de datos híbridos que permite crear, programar y organizar flujos de trabajo ETL/ELT.
Compile, ejecute yescale cargas de trabajo de análisis avanzado en menos tiempo con Azure Data Lake Storage Gen2, ya en versión preliminar Más información….
Azure Data Catalog es un servicio totalmente administrado que actúa como sistema de registro y detección de orígenes de datos empresariales.
Los orígenes de OData más comunes incluyen sitios web conocidos(como Amazon, E-bay, Azure Data Market y Netflix), bases de datos e incluso otros sitios de SharePoint.
Azure Data Lake funciona con inversiones de TI para identidad, administración y seguridad, consiguiendo una administración y gestión de datos simplificadas.
Si cancela su suscripción durante la versión preliminar pública,los metadatos registrados en Azure Data Catalog dejarán de estar accesibles de forma inmediata y permanente.
Microsoft Azure Data Lake Store admite cualquier aplicación que utilice el estándar abierto HDFS(Sistema de archivos distribuido de Apache Hadoop).
En contraste con las soluciones de administración de metadatos tradicionales,que suelen ser objetivo de la TI, Azure Data Catalog se centra en tender puentes entre la TI y el negocio.
Adobe creó su lago de datos con Azure Data Lake Store y las ofertas de infraestructura como servicio(IaaS) de Azure, como Azure Virtual Machines.
Implemente un repositorio de hiperescala sin límites de tamaño dearchivo para los datos no estructurados con el Almacén de Azure Data Lake a fin de obtener una capacidad de proceso masiva y un rendimiento analítico.
Azure Data Box es un dispositivo seguro, sólido y resistente a alteraciones creado por Microsoft para ayudar a los clientes a transferir grandes cantidades de datos a Azure Storage.
Para informes más avanzados, los datos se organizan en Azure Data Lake y luego se rellenan en Azure SQL Data Warehouse para conseguir un procesamiento adicional.
Azure Data Studio ofrece una experiencia de editor moderna para la administración de datos de diversas fuentes con una función intellisense rápida, fragmentos de código, integración de control de código fuente y un terminal integrado.
El servicio HDInsight se utiliza para ejecutar scripts de Hive(orquestados por Azure Data Factory) para proporcionar agregaciones de los eventos sin procesar que archivó el mencionado trabajo de Stream Analytics.
Con el uso de Azure Data Sync y la replicación transaccional, los desarrolladores podrán modernizar las aplicaciones con un enfoque por capas de entornos locales a híbridos, así como realizar una migración completa a la nube.
También nos reservamos el derecho de eliminar a los participantes de la vista previa que utilizan en muy raras ocasiones sus cuentas de Azure Data Lake o han indicado de otro modo, de manera implícita o explícita, que ya no están interesados en participar activamente en la vista previa.
Aprenda cómo usar Azure Data Lake Storage Gen1(anteriormente conocido como Azure Data Lake Store) para crear un repositorio de gran escala compatible con Hadoop para analizar datos de cualquier tamaño, tipo y velocidad de ingesta.
Se utilizan Azure SQL Server para almacenar las previsiones y los datos históricos de distribución, el servicio web Azure Machine Learning(AML)para hospedar el código de previsión de R, Azure Data Factory para organizar todo el flujo de trabajo y Power BI para visualizarlo.
La migración de la plataforma de datos de Albert Heijn a Microsoft Azure Data Lake tuvo un impacto inmediato en la empresa, al permitir a los ingenieros de datos, científicos de datos y analistas colaborar mejor y ofrecer a los usuarios una forma de acceder a los datos que necesitaban con mayor rapidez.