Que es VARIABLES ALEATORIAS en Inglés

• random variables

Ejemplos de uso de Variables aleatorias en Español y sus traducciones al Inglés

TEMA 4 Variables aleatorias multidimensionales Dedicación.
TOPIC 4: MULTIDIMENSIONAL RANDOM VARIABLES Learning time.

Variación de la corriente del BJT en función de las variables aleatorias.
BJT current distribution respect to the random variables.

Dado un conjunto de variables aleatorias X( X v) v∈ V{\displaystyle X=( X_{ v})_{ v\ in V}}, sea P( X x){\displaystyleP(X=x)} la probabilidad de una configuración de campo en particular x{\displaystyle x} en X{\displaystyle X.
Given a set of random variables X( X v) v∈ V{\displaystyle X=( X_{ v})_{ v\ in V}}, let P( X x){\displaystyleP(X=x)} be the probability of a particular field configuration x{\displaystyle x} in X{\displaystyle X.

Función de distribución conjunta de dos variables aleatorias.
A bivariate distribution is the joint distribution of a pair of random variables.

Puesto que la suma de variables aleatorias gaussianas independientes es también una variable aleatoria gaussiana el análisis se simplifica, si se considera que tales fuentes del error son también gaussianas e independientes.
Since sums of independent Gaussian random variables are themselves Gaussian random variables, this conveniently simplifies analysis, if one assumes that such error sources are also Gaussian and independent.

Ejemplo 3.3(Sobre un mismo espacio muestral se pueden definir distintas variables aleatorias).
Random vectors are collection of random variables defined on the same sample space.

Al examinar la definición general de C( r, τ){\displaystyle C(r,\tau)}, está claro que se pueden definir las variables aleatorias utilizadas en estas funciones de correlación, como las posiciones atómicas y los giros, lejos del equilibrio.
Examining the general definition of C( r, τ){\displaystyle C(r,\tau)}, it is clear that one can define the random variables used in these correlation functions, such as atomic positions and spins, away from equilibrium.

De esta forma, se elimina la influencia del dominio original de las variables aleatorias.
Through this transformation, the influence of the original domain of the random variables was eliminated.

Es la distribución de la raíz cuadrada positiva de la suma de los cuadrados de un conjunto de variables aleatorias independientes, cada una siguiendo un distribución normal estándar o, de manera equivalente, la distribución de la distancia euclidiana de las variables aleatorias desde el origen.
It is the distribution of the positive square root of the sum of squares of a set of independent random variables each following a standard normal distribution, or equivalently, the distribution of the Euclidean distance of the random variables from the origin.

Específicamente, si el modelo es estocástico, cada ejecución se genera con una realización específica de cada una de las variables aleatorias del modelo.
Specifically, if the model is stochastic, then each computer simulation run is conducted with a specific realisation of each and every random variable in the model.

Dichas funciones de correlación de pares de elementos mixtos son un ejemplo de funciones de correlación cruzada, ya que las variables aleatorias s 1{\displaystyle s_{1}} y s 2{\displaystyle s_{2}} representan las variaciones promedio en densidad como una posición de función para dos funciones distintas. elementos.
Such mixed-element pair correlation functions are an example of cross-correlation functions, as the random variables s 1{\displaystyle s_{1}} and s 2{\displaystyle s_{2}} represent the average variations in density as a function position for two distinct elements.

A diferencia de una serie de Fourier, en la cual los coeficientes son números reales y la base de expansión está compuesta por funciones senoidales(es decir, funciones seno y coseno), los coeficientes del teorema de Karhunen-Loève son variables aleatorias y la base de expansión depende del proceso.
In contrast to a Fourier series where the coefficients are fixed numbers and the expansion basis consists of sinusoidal functions(that is, sine and cosine functions), the coefficients in the Karhunen-Loève theorem are random variables and the expansion basis depends on the process.

Cover 2006, Chapter 5.: N i.i.d. variables aleatorias cada una con una entropía H(X) puede ser comprimida en más de N H(X) bits con un riesgo despreciable de pérdida de información, segúnN→∞; pero a la inversa, si son comprimidos en menos de N H(X) bits es prácticamente seguro que se produce pérdida de información.
Cover 2006, Chapter 5: N i.i.d. random variables each with entropy H(X) can be compressed into more than N H(X) bits with negligible risk of information loss, as N→∞; but conversely, if they are compressed into fewer than N H(X) bits it is virtually certain that information will be lost.

En un sentido estadístico, una serie de tiempo{$x_t$} se caracteriza por tener una débil prueba blanca en Excel(ruido blanco) si{$x_t$} es una secuencia de variables aleatorias no correlacionadas con una media de cero y una varianza finita.
In a statistical sense, a time series${x_t}$ is characterized as having a weak white test in Excel(white noise) if${x_t}$ is a sequence of serially uncorrelated random variables with zero mean and finite variance.

Se revisan temas como la estadística descriptiva, teoría de posibilidades, variables aleatorias, distribución de probabilidad discreta y continua, métodos de muestreo, teoría del límite central, estimación de intervalos de confianza, análisis exploratorio de los datos, prueba de hipótesis, correlación y técnicas estadísticas del análisis multivariado.
The course covers the following topics: descriptive statistics, probability theory, random variables, distribution of discrete and continuous probability, sampling methods, central limit theorem, estimating confidence intervals, exploratory data analysis, hypothesis testing, correlation and statistical techniques of multivariate analysis.

En el ámbito de la física y la probabilidad, un Campo aleatorio de Markov(abreviado MRF por sus siglas en inglés), Red Markov o modelo gráfico no dirigido es un conjunto de variables aleatorias que poseen la propiedad de Markov descrito por un grafo no dirigido.
In the domain of physics and probability, a Markov random field(often abbreviated as MRF), Markov network or undirected graphical model is a set of random variables having a Markov property described by an undirected graph.

El primer teorema de Shannon muestra que( en el límite en el que una cadena de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas de datos tiende a infinito) es imposible comprimir la información de forma que el ratio de codificación( número medio de bits por símbolo) es menor que la entropía de Shannon de la fuente, si se garantiza que no haya pérdida de información.
The source coding theorem shows that(in the limit, as the length of a stream of independent and identically-distributed random variable(i.i.d.) data tends to infinity) it is impossible to compress the data such that the code rate(average number of bits per symbol) is less than the Shannon entropy of the source, without it being virtually certain that information will be lost.

Consiguientemente, las caídas de densidad de probabilidad canónicas cae bajo la jurisdicción de la ley local de grande numera cuál afirma que una secuencia de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas tiende a la ley normal como los aumentos de secuencia sin límite.
Consequently, the canonical probability density falls under the jurisdiction of the local law of large numbers which asserts that a sequence of independent and identically distributed random variables tends to the normal law as the sequence increases without limit.

Mientras que una medida finitamente aditiva es suficiente para la mayor parte de la intuición de área, y es análoga a la integración de Riemann, se considera insuficiente para la probabilidad, ya que los tratamientos modernos convencionales de sucesiones de eventos o variables aleatorias precisan de aditividad numerable.
While a finitely additive measure is sufficient for most intuition of area, and is analogous to Riemann integration, it is considered insufficient for probability, because conventional modern treatments of sequences of events or random variables demand countable additivity.

El alumno debería:( a) conocer la función logaritmo y sus propiedades;( b) propiedades elementales de distribuciones de probabilidad finitas y variables aleatorias,( c) conocer los anillos de enteros modulares y saber hacer cálculos;( d) conocer los conceptos básicos de espacios vectoriales: sistemas de ecuaciones lineales, dependencia e independencia lineal, base y dimensión, operaciones con matrices( sumas, productos) y calcular inversas,( d) conocer las propiedades básicas de los polinomios y saber su operar con ellos.
The student should:(a) know the logarithm function and its properties,(b) basic properties of finite probability distributions and random variables,(c) know the ring of modular integers and perform calculations;(d) know the basics of vector spaces: systems of linear equation, linear dependence and independence, basis and dimension, matrix operations(sums, products) and compute inverse;(d) know the basic properties of polynomials and know how to operate with them.

Además, la función de partición permite la aplicación de métodos variacionales para la solución del problema: se puede aplicar una fuerza de a una o más variables aleatorias, y estudiar la forma en que cambia la red en respuesta a esta perturbación.
In addition, the partition function allows variational methods to be applied to the solution of the problem: one can attach a driving force to one or more of the random variables, and explore the reaction of the network in response to this perturbation.

El primera estadístico de orden(o estadístico de orden más pequeño) es siempre el mínimo de la muestra, es decir, X( 1) min{ X 1,…, X n}{\displaystyle X_{( 1)}=\ min\{\, X_{1},\ldots,X_{n}\,\}} donde, tras una convención común, utilizamos letras mayúsculas para referirnos a variables aleatorias, y las letras minúsculas(como arriba) para los valores reales observados.
The first order statistic(or smallest order statistic) is always the minimum of the sample, that is, X( 1) min{ X 1,…, X n}{\displaystyle X_{( 1)}=\ min\{\, X_{1},\ldots,X_{n}\,\}} where, following a common convention, we use upper-case letters to refer to random variables, and lower-case letters(as above) to refer to their actual observed values.

Se indicó que el índice simple puede resultar más robusto en la detección de valores VOGON que los índices de parámetros por separado porque la distribución de una suma de variables aleatorias se aproxima a la distribución normal, aún cuando las variables aleatorias mismas no muestran una distribución normal.
The subgroup also noted that the simple index may be more robust for identifying VOGONs than the separate parameter indices because the distribution of a sum of random variables approaches a normal distribution even when the random variables themselves are not normally distributed.

El calificador"cuasi" se utiliza para indicar más claramente que los valores de una sucesión de baja discrepancia no son aleatorios ni pseudoaleatorios, pero tales sucesiones comparten algunas de las propiedades de las variables aleatorias y en ciertas aplicaciones tales como el cuasi método de Monte Carlo su baja discrepancia es una ventaja importante.
The"quasi" modifier is used to denote more clearly that the values of a low-discrepancy sequence are neither random nor pseudorandom, but such sequences share some properties of random variables and in certain applications such as the quasi-Monte Carlo method their lower discrepancy is an important advantage.

En particular, permite definir la definición de la derivada de una variable aleatoria.
In particular, it allows the computation of derivatives of random variables.

El número X de éxitos de un experimento hipergeométrico se denomina variable aleatoria hipergeométrica.
The random variable X= the number of successes obtained in the n independent trials.

Esta ley justifica la interpretación intuitiva del valor esperado de una variable aleatoria como el"promedio a largo plazo al hacer un muestreo repetitivo.
This law justifies the intuitive interpretation of the expected value(for Lebesgue integration only) of a random variable when sampled repeatedly as the"long-term average.

Si X es una variable aleatoria, su función de distribución F X( x) P( X≤ x){\displaystyle F_{ X}( x)= P( X\ leq x)} es una función creciente.
If X{\displaystyle X} is a random variable, its cumulative distribution function F X( x) Prob( X≤ x){\displaystyle F_{X}\! left( x\ right)={\ text{ Prob}}\!\ \left(X\leqx\right)} is a monotonically increasing function.

Joseph Bertrand introdujo en su obra Calcul des probabilités(1888) como un ejemplo para demostrar que las probabilidades pueden no estar bien definidas si el mecanismo o método que produce la variable aleatoria no está claramente definido.
Joseph Bertrand introduced it in his work Calcul des probabilités(1889) as an example to show that probabilities may not be well defined if the mechanism or method that produces the random variable is not clearly defined.