Exemple de utilizare a Datacleaner în Română și traducerile lor în Bulgară
{-}
-
Colloquial
-
Official
-
Medicine
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Computer
O problemă fir de înfometare a fost fixată în DataCleaner monitor.
Acest lucru vă permite să utilizați DataCleaner pentru a se conecta la mediul sandbox de Salesforce.
Furnizarea de servicii web pentru invocarea transformărilor DataCleaner.
Cu DataCleaner, utilizatorii vor putea profil, compara, validarea datelor împotriva regulilor….
Avem deja unele cazuri foarte interesante de includere DataCleaner în lucrările.
Cu DataCleaner, utilizatorii vor putea să profil, compara, validarea datelor împotriva reguli de….
Regex Parser(care a fost anterior disponibile doar prin ExtensionSwap)a fost acum inclusă în DataCleaner.
Acum DataCleaner poate fi o parte integrantă a infrastructurii IT, de asemenea, de securitate înțelept.
Suntem foarte fericiți pentru a face dezvoltarea DataCleaner să fie puternic influențate de fluxurile din comunitate.
Monitorul DataCleaner va stau la coadă acum executarea aceluiași loc de muncă, în cazul în care este declanșat de mai multe ori.
Este posibil acum să construiască mult mai elaborate Datele decalitate KPIs in aplicatia web de monitorizare a DataCleaner lui.
În Enterprise Edition(EE) din DataCleaner noi oferim acum o singură opțiune-signon pentru aplicația de monitorizare.
Există, de asemenea, o nouă demonstrație webcast,concentrându-se pe capacitățile de date internaționale ale DataCleaner 2.3 în secțiunea de documentație.
În DataCleaner acolo a fost întotdeauna opțiunea de analiză a valorii de distribuție, care ar ajuta să vă afirma presupunerile.
Atunci când utilizați caracteristica rezultat Salvare de DataCleaner 2.5, unii utilizatori cu experiență că lor de foraj la detaliu de informații a fost pierdut.
DataCleaner este o sursă deschisă și soluție complet gratuit pentru organizații și întreprinderi care doresc să crească și măsura calitatea datelor lor.
Ca urmare a eforturilor noastreanterioare de a aduce caracteristici stil ETLightweight în DataCleaner, am adăugat un scriitor care actualizează înregistrări într-un tabel.
Programatorul de DataCleaner monitor a fost exteriorizată, astfel încât să poată fi înlocuit cu mijloacele de configurare simplă.
De asemenea s-au făcut câteva îmbunătățiri interne,ceea ce face mai ușor de implementat aplicația web monitorului DataCleaner în medii cu ajutorul cadrului de primăvară.
Vrem să fie în măsură să încorpora DataCleaner cu ușurință în alte aplicații pentru a face profilare și analiză a datelor posibile oriunde!
Partea de interoperabilitate SAS a fost creat ca un proiect separat, SassyReader, așa că ne așteptăm să vedemadoptarea în comunități complementare open source DataCleaner lui prea curând!
Acum puteți exporta DataCleaner rezultate la aspect frumos HTML rapoarte pe care le poate da managerului, sau trimite la parser XML!
Acum puteți face analiza acestor date istorice,încărcați-l la monitorul DataCleaner, și folosind un nou serviciu web, un set de date istorice ale acelui anumit rezultat al analizei.
DataCleaner extensie API a fost îmbunătățit foarte mult în această versiune, ceea ce face posibil pentru a crea propriile transformatoare, analizoare și filtre.
În cazul în care ascultător personalizat obiecte de pe monitorul DataCleaner ar arunca o eroare, ar rezulta într-o resursă niciodată nu a fost eliberat și a lua un fir de la piscina Quartz-programare pe server.
Cu DataCleaner, utilizatorii vor putea profil, compara, validarea datelor împotriva regulilor de afaceri, și să monitorizeze progresul acestor măsurători în timp.
Versiunea JNLP/ Java WebStart de DataCleaner a fost expus de o eroare în Java runtime care cauzează anumite fișiere JAR să nu fie recunoscute de către lansator WebStart, în anumite circumstanțe.
La fel ca insert în scriitor de masă, noul scriitor tabel DataCleaner actualizare nu este limitată la bazele de date bazate pe SQL, dar orice tip de datastore care acceptă scris(în prezent baze de date relaționale, fișiere CSV, foi de calcul Excel, baze de date MongoDB și baze de date MongoDB), dar semantica sunt aceleași ca și cu o declarație tradițională UPDATE TABLE în SQL.