Сe înseamnă ACEȘTI ALGORITMI în Engleză - Engleză Traducere

• these algorithms

Exemple de utilizare a Acești algoritmi în Română și traducerile lor în Engleză

Cum am proiectat acești algoritmi?
How did we design the algorithms to do this?

În unele cazuri, acești algoritmi pot fi extinși și la alte clase neperfecte de grafuri.
In some cases, these algorithms can be extended to other, non-perfect, classes of graphs as well.

Comisia Europeană nu poate divulga acești algoritmi.
The European Commission cannot divulge these algorithms.

Linus, să ia acești algoritmi înapoi la laborator.
Linus, take these algorithms back to the lab.

În plus, multe din aceste companii au modelul de afaceri bazat pe atenție, ceea ce înseamnă că acești algoritmi vor fi întotdeauna atrași spre emoții.
And besides, many of these companies, their business model is attached to attention, which means these algorithms will always be skewed towards emotion.

Erorile sau scurt-circuitele din acești algoritmi pot provoca riscuri sistemice și pot prejudicia interesele consumatorilor.
Errors or bias in these algorithms can cause systemic risk and harm to consumers.

Există o companie în Boston numită Nanex, și ei folosesc matematica și magia și încă ceva pe lângă, și ei au acces la toate datele din piață și ei chiar găsesc, uneori, unii dintre acești algoritmi.
There's a company in Boston called Nanex, and they use math and magic and I don't know what, and they reach into all the market data and they find, actually sometimes, some of these algorithms.

În anii 1970, cercetătorii au început să studieze acești algoritmi din punct de vedere al analizei cazului cel mai rău⁠(d).
In the 1970s, researchers began studying these algorithms from the point of view of worst-case analysis.

Și dacă acești algoritmi, asemeni algoritmilor de pe Wall Street, nu ar mai funcționa la un moment dat și ar lua-o razna, cum am putea știi,?
And if these algorithms, like the algorithms on Wall Street, just crashed one day and went awry, how would we know?

Și cred că dacă iei împreună toate aceste filtre, iei toți acești algoritmi, obții un turn de fildeș, un spațiu filtrat.
And I think, if you take all of these filters together, you take all these algorithms, you get what I call a filter bubble.

Acești algoritmi bazați pe înmulțirile rapide ale matricelor au fost extinse și la problemea găsirii de k -clici pentru valori mai mari ale lui k.[30].
These algorithms based on fast matrix multiplication have also been extended to problems of finding k-cliques for larger values of k.[30].

A existat o cantitate semnificativă de cercetare pe acești algoritmi pe care ne putem apleca înainte de a implementa diversele strategii de amestecare a tunelurilor.
There has been a significant amount of research on these algorithms that we can lean on prior to implementing the various tunnel mixing strategies.

Acești algoritmi sunt rapizi, dar folosirea lor pentru obținerea subexpresiilor grupate, pentru cuantificarea lazy, și alte caracteristici similare este complicată.[31][32].
These algorithms are fast, but using them for recalling grouped subexpressions, lazy quantification, and similar features is tricky.[31][32].

Multe se justifică vorbind despre preferințele omenești, pe când avem acești algoritmi ce funcționează excelent pentru optimizarea preferințelor, dar care preferințe?
So much of this is justified in terms of human preference, where we have got these algorithms that do an amazing job of optimizing for human preference, but which preference?

Și acești algoritmi, deși utili, sunt și foarte, foarte limitați. Putem realiza mai mult de atât, Realizăm că acestă complexitate a lor nu e aleatorie.
And those algorithms, whilst being kind of useful, are also very, very narrow, and we can do better than that, because we can realize that their complexity is not random.

E un pas foarte mic, îmi dau seama, dar per total, aceste lucruri contează, pentru că acești algoritmi, pe cât de puternici sunt, își iau indiciile comportamentale de la noi.
Now that is a very small step, I realize, but in the aggregate, this stuff does matter, because these algorithms, as powerful as they are, they are taking their behavioral cues from us.

Și dacă acești algoritmi, asemeni algoritmilor de pe Wall Street, nu ar mai funcționa la un moment dat și ar lua-o razna, cum am putea știi, cum ar arăta situația?
And if these algorithms, like the algorithms on Wall Street, just crashed one day and went awry, how would we know? What would it look like?

Desigur, logourile generate vor deveni din ce în ce mai puțin relevante pentru răspunsurile pe care le-ați oferit anterior, deoarece acești algoritmi tind să arate la începutul listei cele mai bune și„cele mairelevante” opțiuni.
Of course, the logos generated will get less and less relevant to the answers you provided earlier, as these algorithms tend to show the best and“most relevant” options first.

Dar trebuie să ne asigurăm că acești algoritmi conțin în codul lor un sens al vieții publice, un simț al responsabilității civice.
But we really need you to make sure that these algorithms have encoded in them a sense of the public life, a sense of civic responsibility.

Acesta este un cablu din fibră optică care a fost pus între cele două orașe pentru a fi capabil să transmită un semnal de 37 de ori mai repede decât poți da tu clic pe un mouse- doar pentru acești algoritmi, doar pentru Carnaval și Cuțitul.
This is a fiber optic cable that was laid between those two cities to just be able to traffic one signal 37 times faster than you can click a mouse-- just for these algorithms, just for the Carnival and the Knife.

Acești algoritmi făceau exact ce trebuiau să facă, adică să folosească informaţia generată în cazul meu, CV-ul, şi să îl potrivească cu alte informaţii.
These algorithms were doing exactly what they were designed to do, which was to take our user-generated information, in my case, my résumé, and match it up with other people's information.

După lucrările lui Harary și Ross, mulți alții au conceput algoritmi pentru diverse versiuni ale problemei clicii.[1] În anii 1970, cercetătorii au început să studieze acești algoritmi din punct de vedere al analizei cazului cel mai rău.
Since the work of Harary and Ross, many others have devised algorithms for various versions of the clique problem.[1] In the 1970s, researchers began studying these algorithms from the point of view of worst-case analysis.

Acești algoritmi cu forță brută de numărare a soluțiilor sunt tratabile computațional pentru n= 8, dar ar fi greu de rezolvat pentru probleme de n ≥ 20, ca de 20!= 2.433 × 1018.
These brute-force algorithms to count the number of solutions are computationally manageable for n= 8, but would be intractable for problems of n≥ 20, as 20!= 2.433× 1018.

Deși aceasta poate fi îmbunătățit cu ajutorul înmulțirii rapide a matricelor, timpul de rulare are încă un exponent care este liniară în k. Astfel, deși timpul de rulare al unor algoritmi cunoscuți pentru problema clicii este polinomial pentru orice k fix, acești algoritmi nu sunt suficienți pentru tractabilitatea cu parametru fix.
Although it can be improved by fast matrix multiplication the running time still has an exponent that is linear in k Thus, although the running time of known algorithms for the clique problem is polynomial for any fixed k these algorithms do not suffice for fixed-parameter tractability.

Acești algoritmi sunt exemple de interpolare multivariată pe o grilă uniformă, folosind operații matematice relativ directe și simple pe mostre cu aceeași componentă de culoare.
These algorithms are examples of multivariate interpolation on a uniform grid, using relatively straightforward mathematical operations on nearby instances of the same color component.

Acești algoritmi pot fi vizualizați ca escaladă orbească: se începe căutarea într-un punct aleatoriu din peisaj și apoi, prin salturi sau pași, se continuă mișcarea în sus, până se ajunge în vârf.
These algorithms can be visualized as blind hill climbing: we begin the search at a random point on the landscape, and then, by jumps or steps, we keep moving our guess uphill, until we reach the top.

Acești algoritmi s-au dovedit a fi insuficienți pentru rezolvarea problemelor mari de raționament, deoarece ajungeau într-o„explozie combinatorică”: deveneau exponențial mai lenți, pe măsură ce problemele creșteau.
These algorithms proved to be insufficient for solving large reasoning problems, because they experienced a"combinatorial explosion": they became exponentially slower as the problems grew larger.

Acești algoritmi au fost căutați cu mult timp înainte de definirea conceptului de NP-completitudine(Cele 21 de probleme NP-complete ale lui Karp, printre primele găsite, erau toate problemele bine-cunoscute existente deja la momentul la care s-au dovedit a fi NP-complete).
These algorithms were sought long before the concept of NP-completeness was even defined(Karp's 21 NP-complete problems, among the first found, were all well-known existing problems at the time they were shown to be NP-complete).

Acești algoritmi analizează sute de factori, încercând să evidențieze cele mai bune informații pe care le poate oferi internetul. Aceștia variază de la noutatea conținutului până la numărul de cazuri în care apar termenii dvs. de căutare și la calitatea experienței pe care pagina o oferă utilizatorului.
These algorithms analyse hundreds of different factors to try to surface the best information the web can offer, from the freshness of the content, to the number of times your search terms appear and whether the page has a good user experience.

Aceste algoritmi pot fi selectate de către proprietate stil de limbă.
These algorithms can be selected by the language style property.