Exemples d'utilisation de Hadoop en Français et leurs traductions en Allemand
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Hadoop et HANA sont généralement utilisés.
Se familiariser avec les limites d'Hadoop et MapReduce.
MasterCard utilise Hadoop pour protéger ses clients contre la fraude.
Les composants les plus importants de l'écosystème Hadoop.
Composants noyaux d'Hadoop et de l'écosystème d'Hadoop.
Protection des Big Data par le masquagedynamique des données sensibles dans Hadoop.
La solution de Tableau pour Hadoop est soignée et fonctionne très bien.
Avec sa conception Big Data validée pour Cloudera Enterprise, Lenovo propose une solutioncertifiée pour les environnements Apache Hadoop et Apache Spark.
Déployez l'apprentissage automatique avec Hadoop sur une pile optimisée qui repose sur la puissance des solutions Dell EMC Ready testées et éprouvées pour l'IA avec Hadoop.
Jedox 6, mise à jour importante lancée durant l'année 2015, a mis en place de nouveaux standards dans le domaine de l'intégration, avec des connecteurs pour Salesforce, Qlik,SAP HANA et Hadoop.
Dans cette vidéo, Mike Bishop, DSI de Prescient,explique comment Dell EMC Isilon et Hadoop fournissent une analyse prédictive de la sécurité basée sur le Big Data pour des déplacements plus sûrs.
Lorsque vous êtes confronté à un environnement dans lequel différents types de données proviennent d'une multitude de sources de données, faire le choix d'unlac de données basé sur Hadoop pour analyser les données prend tout son sens.
Une implémentation ouverte, rapide et adaptée aux grandes entreprises de SQL sur Hadoop qui effectue des analyses indépendamment du format des données ou de la distribution Hadoop utilisée.
Que ce soit pour un apprentissage des nouveaux arrivants à appliquer aux projets FP, un auditeur FP traitant les promoteurs de projets, ou lorsque les technologies émergentes commeBig Data Hadoop, Devops, AI lancer une balle courbe.
Amazon Elastic MapReduce(EMR), basée sur Hadoop, propose une technologie de stockage de fichiers et de traitement des données ayant fait ses preuves, disponible de façon hautement distribuée.
Les utilisateurs non- techniques, tels que les experts en données,peuvent rapidement concevoir des traitements Hadoop complexes, réduisant les efforts en développement et améliorant l'agilité métier.
Hadoop as a service presented by Ajay Jha at Houston Hadoop Meetup SlideShare utilise les cookies pour améliorer les fonctionnalités et les performances, et également pour vous montrer des publicités pertinentes.
Que vous vouliez implémenter une solution avancée d'analytique,migrer vers Hadoop ou intégrer de nouveaux logiciels ou de nouvelles infrastructures dans votre environnement, nous sommes là pour vous aider.
Puissance BI offre la possibilité d'accéder aux données de plus de 40 différentes sources de données et bases de donnéescouvrant tout de SQL 2017 à Hadoop et Mongo, Azure et même des architectures à base de Spark.
Hortonworks est l'éditeur d'Hortonworks Data Platform(HDP), une plate-forme de données basée sur Hadoop qui comprend entre autres les systèmes Hadoop Distributed File System(HDFS), Hadoop MapReduce, Apache Pig, Apache Hive, Apache HBase et Apache ZooKeeper.
Elles peuvent choisir d'exécuter leurs systèmes d'intégration de données de production, de transformation de données,de qualité des données et d'échange de données sur Hadoop ou sur des systèmes d'infrastructure traditionnels sur AWS.
En d'autres termes, si vous voulez interroger toutes vos donnéesd'entreprise pour comprendre au maximum, Hadoop est ce dont vous avez besoin mais cela peut nécessiter d'énormes investissements tant dans la technologie et skillsets.
Garantissez la confidentialité et la protection les données dans l'ensemble de l'entreprise, réduisez les risques associés auxinitiatives de modernisation du Cloud, Hadoop, Customer Centricity et de gouvernance des données.
Compatible open source: conçue sur mesure pour exploiter desoutils open source tels que Hadoop, Spark et NoSQL, ainsi que pour exécuter des charges de travail Big Data dans Qlik, Tableau, SAS et d'autres environnements d'analytiques.
Tirez profit d'une large gamme de points d'émission de données, y compris des tables des sites Web, des données d'entreprise comme SAP Business Objects,des sources non structurées comme Hadoop, et des services comme Salesforce.
TrueSight Capacity Optimization aligne les ressources informatiques,incluant votre infrastructure Hadoop, sur les demandes de services et les priorités métier, garantissant ainsi une prestation de services ponctuelle et des coûts optimisés.
Informatica PowerCenter, B2B Data Exchange et Data Quality prennent en charge les mêmes systèmes d'exploitation sur Amazon EC2 que sur site, tandis qu'Informatica BDE s'exécute sur des versions prises en charge des distributions Cloudera etHortonworks Hadoop sur Amazon EC2.
La principale utilisation est dans Apache Hadoop, où il peut fournir à la fois un format de sérialisation pour les données persistantes, et un format"filaire" pour la communication entre les nœuds Hadoop, et de programmes client pour services Hadoop.
Matt Aslett, Directeur d'études, 451 Recherche affirme« Avec Informatica Big Data Management v10, l'entreprise fournissait déjà une plate-forme unique pour l'intégration, la qualité, la gouvernance, la gestion des métadonnées et la sécurité des Big Data, basée sur Blaze, un moteur d'exécution hautes performances natif YARN pour le traitement complexe parlots de données dans Apache Hadoop.
Basée sur les serveurs rack Lenovo et les commutateurs réseau Lenovo RackSwitch,cette architecture simplifie l'implémentation de Hadoop et de Spark en combinant la grande facilité d'utilisation et la prise en charge de multiples API de MapR avec les performances et la fiabilité des serveurs et commutateurs Lenovo.