Que Veut Dire STREAM ANALYTICS en Danois - Traduction En Danois

• stream analytics
• stream analytics-job

Exemples d'utilisation de Stream analytics en Français et leurs traductions en Danois

Ajoutez un récepteur de sortie pour Stream Analytics.
Tilføj en outputmodtager for Stream Analytics.

Toutefois, Stream Analytics prend également en charge l'obtention de données à partir de blobs Azure.
Stream Analytics understøtter dog også hentning af data fra Azure Blobs.

Dans le portail Azure, créez une nouvelle tâche Azure Stream Analytics.
I Azure Portal skal du oprette et nyt Azure Stream Analytics-job.

L'utilisation d'Azure Stream Analytics sur IoT Edge est gratuite jusqu'au 1er septembre 2018.
Azure Stream Analytics på IoT Edge kan bruges gratis indtil den 1. september 2018.

Continuons et connectons- nous au hub d'événements et à Azure Stream Analytics.
Lad os gå videre og oprette forbindelse mellem event hubben og Azure Stream Analytics.

Un travail sur Azure Stream Analytics sur un appareil IoT Edge peut utiliser un seul cœur de processeur.
Et job på Azure Stream Analytics på en IoT Edge-enhed kan bruge én CPU-kerne.

La création, le test et la préparation du travail dans le portail Azure Stream Analytics sont gratuits.
Oprettelse, test og klargøring af jobbet i Azure Stream Analytics-portalen er gratis.

Créez une tâche Azure Stream Analytics et écrivez la requête pour continuer le traitement de vos données.
Opret et Azure Stream Analytics-job, og skriv den forespørgsel, der skal behandle dine data yderligere.

Comme notre objectif est de créer un tableau de bord en temps réel dans Power BI, nous devons nous assurer qu'il reçoit des données de Stream Analytics.
Da vores mål er at oprette et realtidsdashboard i Power BI, skal vi sikre os, at det modtager data fra Stream Analytics.

Stream Analytics traite les données à des débits élevés avec des résultats prévisibles et sans perte de données.
Stream Analytics behandler data med et højt gennemløb med forudsigelige resultater og uden datatab.

Vous pouvez créer vos travaux de traitement de streaming dans Azure Stream Analytics et les déployer sur des appareils exécutant Azure IoT Edge via Azure IoT Hub.
Opret dit streambehandlingsjob i Azure Stream Analytics, og udrul dem på enheder med Azure IoT Edge via Azure IoT Hub.

Azure Stream Analytics est facturé selon le nombre d'unités de streaming requis pour traiter les données au sein du service.
Azure Stream Analytics er prissat på baggrund af antallet af påkrævede streamingenheder til behandling af dataene i tjenesten.

Les données résultantes sont transmises au service connecté(dans ce cas Power BI) pour stocker les événements générés par Stream Analytics.
De resulterende data overføres til den forbundne tjeneste(i dette tilfælde Power BI) for at lagre de hændelser, der er genereret af Stream Analytics.

Si vous voulez exécuter Azure Stream Analytics sur IoT Edge sur plus de 50 appareils, contactez Microsoft.
Hvis du vil køre Azure Stream Analytics på prøveversionen af IoT Edge på mere end 50 enheder, skal du kontakte Microsoft.

Azure Stream Analytics fournit des fonctionnalités pour combiner les données d'une grande diversité de sources où Azure Event Hubs est l'une d'entre elles.
Azure Stream Analytics indeholder funktionerne til at kombinere dataene fra en række kilder, hvor Azure Event Hubs er en af dem.

Par exemple, si vous avez 100 capteurs et que vous utilisez une seule passerelle pour exécuter Stream Analytics sur IoT Edge, un seul appareil est comptabilisé dans la facturation.
Hvis du f. eks. har 100 sensorer, og du bruger en enkelt gateway til at køre Stream Analytics på IoT Edge, medregnes der kun en enkelt enhed til faktureringsformål.

La préversion d'Azure Stream Analytics sur IoT Edge est facturée en fonction du nombre de travaux qui ont été déployés sur un appareil.
Azure Stream Analytics på prøveversionen af IoT Edge prissættes efter det antal job, der er udrullet på en enhed.

Nous garantissons que 99,9% du temps, les tâches Stream Analytics déployées seront soit en train de traiter des données, soit disponibles pour réaliser cette opération.
Vi garanterer, at udrullede Stream Analytics-jobs enten behandler data eller er klar til at behandle data 99,9% af tiden.

Azure Stream Analytics offre désormais une prise en charge native du format Apache Parquet lors de l'écriture dans Stockage Blob Azure ou Azure Data Lake Storage Gen 2.
Azure Stream Analytics tilbyder nu oprindelig support af Apache Parquet-formatet, når der skrives til Azure Blob Storage eller Azure Data Lake Storage Gen 2.

Consultez nos exemples ci- dessous ou développez votre propre instruction SQL Stream Analytics pour interroger les données sur le hub d'événements et agréger le jeu de données que vous voulez transférer au récepteur de sortie.
Se vores eksempler nedenfor, eller udarbejd din egen Stream Analytics SQL-sætning til at forespørge på dataene i event hubben og til at samle det datasæt, du vil overføre til outputmodtageren.

Azure Stream Analytics sur IoT Edge est facturé en fonction du nombre d'appareils sur lesquels le moteur est exécuté, et non du nombre de capteurs ou du nombre total d'appareils dans votre architecture.
Azure Stream Analytics på IoT Edge opkræves baseret på det antal enheder, programmet kører på, og ikke på antallet af sensorer eller det samlede antal enheder i din arkitektur.

Décrivez la transformation souhaitée dans une syntaxe SQL. Stream Analytics se charge ensuite automatiquement de la distribution à des fins de mise à l'échelle, de performances et de résilience.
Beskriv den ønskede transformation ved hjælp af SQL-baseret syntaks, og Stream Analytics distribuerer den herefter automatisk i henhold til skalering, ydeevne og robusthed.

Stream Analytics accepte le flux entrant en provenance d'Event Hubs, appelle un service web Azure ML pour faire des prédictions, puis envoie le flux à Stockage Azure et à Power BI.
Stream Analytics accepterer inputstreams fra Event Hubs, kalder en Azure ML-webtjeneste i forbindelse med forudsigelser og sender den pågældende stream til Microsoft Azure Storage og Power BI.

En utilisant la puissance de Azure Stream Analytics, nous pouvons consolider les informations et les transférer dans Power BI pour analyser nos données en temps réel.
Ved brug af mulighederne i Azure Stream Analytics kan vi konsolidere oplysningerne og sende dem til Power BI, der analyserer vores data i realtid.

Stream Analytics permet désormais aux utilisateurs de joindre des colonnes de requête sous la forme de propriétés utilisateur à des messages sortants pour contribuer à faciliter en aval le traitement, la gestion de rapports, etc.
Stream Analytics gør det nu muligt for brugerne at vedhæfte forespørgselskolonner som brugeregenskaber til meddelelser for at lette downstreambehandling og rapportering osv.

Par exemple, si vous choisissez d'exécuter Azure Stream Analytics sur IoT Edge, vous êtes facturé pour l'utilisation d'IoT Hub et en fonction de la tarification d'Azure Stream Analytics sur la périphérie.
Hvis du f. eks. vælger at køre Azure Stream Analytics på IoT Edge, faktureres du for forbrug af IoT Hub og i henhold til priserne for Azure Stream Analytics på Edge.

Azure Stream Analytics sur IoT Edge encourage les développeurs à déployer une intelligence analytique quasiment en temps réel plus proche des appareils IoT Edge pour leur permettre de déverrouiller la valeur complète des données générées par l'appareil.
Azure Stream Analytics på IoT Edge gør det muligt for udviklere at udrulle analytisk intelligens tættere på IoT-enheder næsten i realtid, så de kan låse op for den fulde værdi af enhedsgenererede data.

Depuis le 1er février 2017, les unités de streaming Standard d'Azure Stream Analytics offrent des fonctionnalités encore plus riches, comme la possibilité d'exécuter un code personnalisé(écrit en JavaScript), des fonctions géospatiales, l'intégration avec Visual Studio et la suppression des limites d'entrée.
Fra den 1. februar 2017 tilbyder Azure Stream Analytics Standard-streamingenheder mere avancerede egenskaber, f. eks. brugerdefineret kode(skrevet i JavaScript), samt geospatiale funktioner, Visual Studio-integration samt fjernelse af begrænsninger for indgående data.

Azure Stream Analytics permet désormais à chaque développeur d'ajouter facilement des fonctionnalités de détection d'anomalies à ses travaux Stream Analytics sans devoir développer et former ses propres modèles Machine Learning.
Stream Analytics gør det nu nemt for alle udviklere at tilføje egenskaber til registrering af uregelmæssigheder i deres Stream Analytics-jobs, uden at det er nødvendigt for dem at udvikle og træne deres egne modeller til maskinel indlæring.

La préversion d'Azure Stream Analytics sur IoT Edge vous permet d'exécuter vos travaux de traitement de streaming sur des appareils avec Azure IoT Edge.
Med Azure Stream Analytics på prøveversionen af IoT Edge kan du streame behandlingsjob på enheder med Azure IoT Edge.