Examples of using 机器学习和数据科学 in Chinese and their translations into English
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Political
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Ecclesiastic
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Programming
机器学习和数据科学是复杂而相互关联的概念。
机器学习和数据科学女性.
回归分析是机器学习和数据科学的基础。
机器学习和数据科学的新模式可能即将出现。
机器学习和数据科学人才将继续从学术机构向谷歌那样的大公司流动,目的就是为了能使用所有这些数据。
Combinations with other parts of speech
Usage with adjectives
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Usage with verbs
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究竟,机器学习和数据科学工作者应该做什么:看数据,而不是观点。
机器学习和数据科学被看作是下一次工业革命的驱动器。
第三,机器学习和数据科学是下一代分析技术,需要各自做好新的数据管理工作。
在机器学习和数据科学市场,Python,Java,和R的招聘需求最大;.
这不是一门硬核机器学习和数据科学课程,我邀请任何对该主题感兴趣的必威体育下载人参加。
有充分的理由相信,机器学习和数据科学专业人士现在正享受着经济中增长最快的就业市场。
为方便起见,我们准备了用Scala执行机器学习和数据科学任务的最重要程式库的全面概述。
我们已看到许多公司在全面增加机器学习和数据科学方面的预算。
第三,机器学习和数据科学是需要新数据管理的下一代分析技术。
任何希望将自动化数据分析、机器学习和数据科学纳入其工作的人。
在我的工作中使用了机器学习和数据科学:我可以在Stack.
Sentient公司对机器学习和数据科学的运用不仅局限于金融-还把科技应用在其他行业。
在过去的三年中,KathleenSiminyu一直在肯尼亚内罗毕的机器学习和数据科学女性分部工作。
JupyterNotebook是一个基于Web的交互式工具,机器学习和数据科学社区都频繁使用它。
凭借10亿美元的资金,麻省理工学院将建立一个新学院,将人工智能、机器学习和数据科学与其他学科相结合。
Kaggle于2018年10月对23,859名数据专业人员进行了全球调查(2018年机器学习和数据科学原始调查数据下载链接)。
Kaggle于2018年10月对23,859名数据专业人员进行了全球调查(2018年机器学习和数据科学原始调查数据下载链接)。
这表现出,最近一年里业界对机器学习和数据科学整体的兴趣和重视。
人工智能,机器学习和数据科学难题:谁将管理算法??
Julia将成为一种流行机器学习和数据科学编程语言吗?
针对机器学习和数据科学的工作,Python,Java和R是最受欢迎的技能。
(注意,你应该有一些机器学习和数据科学的基础,这样才能感受到该平台提供的好处)。
这被称为过拟合,也是机器学习和数据科学中的常见问题。
随着机器学习和数据科学的出现,系统还可能包括决策支持、机器学习研究和数据挖掘项目。