Examples of using Modèles de machine learning in French and their translations into English
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Colloquial
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Modèles de Machine Learning dans Excel 2019.
Concevez et déployez vos modèles de machine learning.
Les modèles de Machine Learning en production.
Concevez et déployez vos modèles de machine learning.
Appliquez des modèles de machine learning sur les données en streaming.
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nouveau modèledifférents modèlesun nouveau modèlemodèle logique
modèle standard
le modèle logique
autres modèlesmême modèlemodèles économiques
modèle social
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Concevez et déployez vos modèles de machine learning.
Les modèles de Machine Learning apprennent et s'améliorent continuellement au fil du temps.
Fraude et interprétabilité des modèles de machine learning.
Concevez des modèles de machine learning distribués évolutifs.
Initialisation et optimisation des modèles de Machine Learning.
Des modèles de machine learning évaluent automatiquement la probabilité du risque associé à chaque ordre.
Jour 2: Comparaison de différents modèles de machine learning.
Les modèles de machine learning dépendent beaucoup de la disponibilité des jeux de données.
Créer, former et déployer des modèles de machine learning rapidement.
Les modèles de machine learning sont efficaces pour détecter des malwares et ransomwares inconnus et pour les empêcher de s'exécuter.
Scoring des valeurs produites par les modèles de machine learning.
L'efficacité des modèles de Machine Learning n'est plus à démontrer mais on oublie souvent que leur performance est conditionnée par une compréhension fine du problème à résoudre.
Développer une méthodologie de gestion des modèles de Machine Learning dans le Cloud.
Les applications exécutées sur des appareils connectés à la périphérie sont particulièrement sensibles aux performances des modèles de machine learning.
Convertissez automatiquement des modèles de Machine Learning en code C/C++ autonome.
Selon les besoins exprimés, nous pouvons également mettre en place des modèles de Machine Learning.
Ajoutez et gérez les différents modèles de Machine Learning de Coveo de vos pipelines de recherche au même endroit.
Les entreprises utilisent les données pour former des modèles de machine learning.
Les data scientists sont menacés par l'IA dans leur fonction de création et d'évaluation de modèles. Ainsi, ils pourraient solidifier leur rôle dans laphase initiale du cycle, c'est-à-dire identifier les questions opérationnelles que résoudront par la suite les modèles de machine learning.
Il est nécessaire d'avoir une bonne compréhension des modèles de Machine Learning.
Les data scientists sont menacés par l'IA dans leur fonction de création et d'évaluation de modèles. Ainsi, ils pourraient solidifier leur rôle dans laphase initiale du cycle, c'est- à- dire identifier les questions opérationnelles que résoudront par la suite les modèles de machine learning.
Analyse du signal etidentification des patterns en utilisant des modèles de machine learning.
Ainsi, du moins en principe, vous n'avez plus besoin d'être un professionnel de l'IT pour nettoyer les données, ouun data scientist pour créer et évaluer des modèles de machine learning.
Comment déployer un modèle de machine learning en production.
Évaluez et améliorez les performances d'un modèle de machine learning.