Examples of using Multinomial in French and their translations into English
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Colloquial
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Official
Le modèle logistique multinomial.
Le modèle Logit multinomial est utilisé pour les analyses économétriques.
Les échantillons eux-mêmes ont été obtenus par échantillonnage multinomial.
Un modèle logit multinomial permet d'abord de prédire la fréquence de divers types de réclamations.
La régression logistique peut être binomiale, ordinale ou multinomial.
Un modèle logit multinomial spécifique tiré du modèle logit conditionnel est utilisé pour l'estimation.
Equation de scoring: Coefficients de régression associés au modèle logit multinomial.
Le modèle logit multinomial est utilisé pour étudier l'impact de la classification des… Pagination.
L'équation d'investissement du modèle MIRAGE peut aussi être interprétée comme un modèle logit multinomial.
Nous avons aussi exploré le modèle logit multinomial, qui est fondé sur la notion d'utilité aléatoire random utility.
Les données ont été analysées à l'aide de statistiques descriptives, de la méthodologie Q etd'un modèle logit multinomial.
Nous présentons une extension du modèle multinomial des dénombrements qui tient compte de la surdispersion et des structures de corrélation différentes.
Mots clés: choix de mode, désagrégation, comportement en matière de déplacements,logit multinomial, interurbain, base de données.
À notre connaissance, le modèle logit multinomial n'a pas été appliqué à la distribution de l'investissement entre les industries dans un MÉGC14.
Or, si, comme nous l'avons vu, le modèle est une forme du modèle gravitaire,il peut aussi être interprété comme un modèle logit multinomial.
Ont présenté le multinomial latent comme un outil général pour la modélisation des données de capture-recapture dans lequel les individus sont partiellement ou mal identifiés.
Nous verrons cependant à lafin de 3.3.2 que l'on peut rapprocher ce modèle gravitaire du modèle logit multinomial développé en 3.1.2.
On parle de test d'ajustement multinomial car il est fondé sur la loi multinomiale qui est l'extension de la loi binomiale au cas il y a plus de deux modalités possibles.
Nous consid\'erons la classe des modèles hiérarchiques log-lin\'eaires pour un tableau de contingence sous \'echantillonnage multinomial.
Puis à l'aide d'un modèle logit multinomial(mixte), nous estimons les paramètres qui déterminent le choix individuel d'un domaine d'études en considérant sept domaines d'études de premier cycle.
Si la taille effective de l'échantillon devient inférieure à un seuil prédéterminé,les particules sont redistribuées selon un échantillonnage multinomial.
Le test d'ajustement multinomial permet de vérifier si la distribution d'un échantillon correspondant à une variable qualitative(ou quantitative discrétisée) est conforme à ce que l'on attend.
Tableau 4 Effet marginal du choix d'un programme universitaire en STGM selon les scores duPISA en mathématiques et le sexe, basé sur trois scénarios de modèle logit multinomial.
Le modèle logit multinomial est utilisé pour étudier l'impact de la classification des facteurs de croissance caractéristiques de la société, du directeur et de l'environnement d'affaires.
Dans les années 1920 s Cambridge philosophe William Ernest Johnson en effet caractérisée symétrique a priori de Dirichlet multinomial pour l'échantillonnage en termes de physique et d'évaluer l'état subjectif.
Deuxièmement, un modèle multinomial niché a servi à déterminer la façon dont l'état matrimonial et d'autres facteurs influaient sur l'utilisation par les enfants des services de soins primaires, des cliniques sans rendez-vous et du service des urgences.
La taille de l'échantillon prélevé nous permet de contrôler les caractéristiques non observées chez les exécutants de R-D en estimant un modèle Logit multinomial, qui capte les hétérogénéités non observées, à partir de la méthode du maximum de vraisemblance simulé.
À l'aide d'un logit multinomial appliqué à un panel de 61 pays avancés et en voie de développement, l'auteur propose un cadre méthodologique qui étend l'éventail des situations où des facteurs politico-économiques interviennent dans le processus d'ajustement budgétaire.
La dimension panel de la base de données nous permet de contrôler pour l'hétérogénéité individuelle inobservée dans l'estimation d'un modèle Logit multinomial dynamique à partir de la méthode du maximum de vraisemblance simulé. Voir le document.
Le modèle multinomial a vérifié la corrélation entre les habitudes en matière de participation électorale et les variables liées à la participation à l'élection générale de 2011 relevées au moyen de la régression logistique décrite à la section3.