Examples of using Plus de deux variables in French and their translations into English
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Official
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Colloquial
Plus de deux variables.
Interdépendance entre plus de deux variables.
Plus de deux variables.
On pourrait généraliser à plus de deux variables.
Plus de deux variables.
Combinations with other parts of speech
On pourrait généraliser à plus de deux variables.
Il y a plus de deux variables.
On pourrait généraliser à plus de deux variables.
Il y a plus de deux variables.
On pourrait généraliser à plus de deux variables.
Pas plus de deux variables d'instance par classe;
(4) Maintenant, nous allons découvrir plus de deux variables du RHS.
Lorsqu'il y a plus de deux variables, il existe de nombreuses solutions.
Une table de données ne peut pas contenir plus de deux variables.
Pas de classe avec plus de deux variables d'instance.
Une table de données ne peut pas contenir plus de deux variables.
Pas de classe avec plus de deux variables d'instance.
La notion d'interaction peut se généraliser à plus de deux variables.
Si vous voulez analyser plus de deux variables, vous pouvez utiliser des scénarios.
Cette notion de distribution marginale peut être étendue à plus de deux variables.
Pour analyser plus de deux variables, il est préférable d'utiliser des scénarios.
Ainsi, la plupart des rapports descriptifs ne combinent pas plus de deux variables à la fois.
Pour comprendre une relation dans laquelle plus de deux variables sont présentes, une régression linéaire multiple est utilisée.
La régression multiple permet de rechercher une relation de cause à effet entre plus de deux variables.
Pour les PCA avec plus de deux variables, les composantes principales sont ajoutées de la façon suivante Clarke et Warwick 2001.
Une autre possibilité, pour évaluer les options, est d'élaborer une analyse multicritères qui utilise plus de deux variables, comme illustré ci-dessous.
Les combinaisons de facteurs peuvent inclure plus de deux variables, et en bout de ligne, il serait certainement avantageux pour la science de comprendre les effets combinés de tous les facteurs.
Plus généralement, les invariants de polynômes homogènes de degré plus élevé A0xry0+…+ Arx0yr sont des polynômes en les coefficients A0,…, Ar, et l'on peut, plus généralement encore, s'intéresser au cas où il y a plus de deux variables.
Les tentatives de généraliser Gordan des travaux aux systèmes avec plus de deux variables échoué depuis le calcul difficultés étaient trop grandes.
La PCA est particulièrement utile pour des matrices de données contenant plus de deux variables, mais il est plus facile de décrire son fonctionnement avec un exemple bidimensionnel.