Examples of using Problèmes d'optimisation combinatoire in French and their translations into English
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Les problèmes d'optimisation combinatoire probabilistes dans les graphes.
La gestion des accès à la mémoire est déclinée en trois problèmes d'optimisation combinatoire.
Appliqué à divers problèmes d'optimisation combinatoire avec succès.
Beaucoup de problèmes réels peuvent se modéliser comme des problèmes d'optimisation combinatoire.
Complexité des problèmes d'optimisation combinatoire et nécessité des heuristiques.
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même problèmeproblèmes courants
le même problèmeseul problèmeautre problèmeproblèmes techniques
principaux problèmesproblème majeur
gros problèmeun autre problème
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Ce cours est une introduction à l'analyse polyédrale pour les problèmes d'optimisation combinatoire.
Les problèmes d'optimisation combinatoire avec une composante stochastique sont la source de questions ouvertes ambitieuses.
Beaucoup de problèmes réels peuvent se modéliser comme des problèmes d'optimisation combinatoire.
Les problèmes d'optimisation combinatoire peuvent être définis par la recherche au sein d'un ensemble fini de solutions, de la meilleure d'entre elles.
Résumé: De nombreuses situations pratiques peuvent être modélisées comme des problèmes d'optimisation combinatoire.
En conséquence, l'étude des problèmes d'optimisation combinatoire et le développement d'algorithmes efficaces pour les résoudre est l'un des domaines de recherche les plus actifs en recherche opérationnelle.
On le retrouve notamment sous la forme de sous-problème de nombreux problèmes d'optimisation combinatoire.
Compte tenu de l'ubiquité des problèmes d'optimisation combinatoire, l'importance du développement de méthodes de résolution efficaces pour ceux- ci ne peut être surestimée.
Résumé: Les problèmes d'ordonnancement constituent une classe importante des problèmes d'optimisation combinatoire.
Résumé: Le problème de tournées de véhicules est un des problèmes d'optimisation combinatoire les plus connus et les plus difficiles.
L'optimisation pseudo booléenne peut être utilisée pour résoudre plusieurs sortes de problèmes d'optimisation combinatoire.
Résumé: Nous élaborons une approche multi-agents pour la résolution des problèmes d'optimisation combinatoire nommée MAOM-COP.
Objectifs: Plusieurs problèmes concrets issus de domaines divers peuvent être formulés comme des problèmes d'optimisation combinatoire.
Son travail se focalise sur leur conception et l'analyse de méthodes efficientes pour des problèmes d'optimisation combinatoire sur des graphes ou des réseaux.
Les systèmes multi- agents coopératifs ont aussi démontré leur capacité à s'adapter etobtenir des solutions très satisfaisantes sur des problèmes d'optimisation combinatoire dans des environnements évolutifs.
Développer de nouveaux modèles, techniques algorithmiques etimplémentations capables de résoudre des problèmes d'optimisation combinatoire de taille industrielle.
Résolution exacte de problème d'optimisation combinatoire en parallèle et en séquentiel.
Nous construisons une procédure générique dans le cadre général des problème d'optimisation combinatoire.
Ce travail porte sur la résolution exacte d'un problème d'optimisation combinatoire multi-objectif.
On veut résoudre le problème d'optimisation combinatoire suivant.
Enfin, une approche matheuristique en trois étapes est proposée pour résoudre ce problème d'optimisation combinatoire.
Le problème d'affectation est un problème d'optimisation combinatoire classique connu comme étant NP-difficile.
Le GPS de notre voiture résout un problème d'optimisation combinatoire lorsqu'il calcule le plus court chemin jusqu'à la destination.
Analyse de la structure d'un problème d'optimisation combinatoire, où plusieurs indicateurs sont utilisés pour analyser le paysage du problème. .
L'évaluation de toutes les structures possibles du contrôleur NC-MPC conduit à un problème d'optimisation combinatoire.