What is the translation of " ALGORITMA DEEP LEARNING " in English?

• deep learning algorithms
• deep learning algorithm

Examples of using Algoritma deep learning in Indonesian and their translations into English

Algoritma Deep Learning membutuhkan banyak waktu dalam eksekusinya.
The deep learning algorithm requires a lot less time to operate.

Tapi Yu menegaskan bahwa priortias utama laboratorium ini adalah mengeksplorasi algoritma deep learning.
But for now, Yu says, the lab's main priority is the exploration of deep learning algorithms.

Algoritma deep learning terbaru mengurangi alarm palsu dengan akurasi hingga 98%.
Latest deep learning algorithm boosts products' false alarm reduction capability to 98% accuracy.

Namun Baidu menegaskan bahwa prioritas laboratorium baru mereka ini adalah untuk mengeksplorasi algoritma deep learning.
But for now, Yu says, the lab's main priority is the exploration of deep learning algorithms.

Dengan cara yang sama, algoritma deep learning dapat secara otomatis menerjemahkan antar bahasa.
Similarly, Deep Learning Algorithms can automatically translate between the languages.

Voice and speech recognition, ketika pengguna mengucapkan perintah ke aplikasi seperti Google Assistant, algoritma deep learning akan mengkonversi suara menjadi perintah text.
Voice and speech recognition: When you utter a command to your Amazon Echo smart speaker or your Google Assistant, deep-learning algorithms convert your voice to text commands.

Dengan cara yang sama, algoritma deep learning dapat secara otomatis menerjemahkan antar bahasa.
In a similar way, deep learning algorithms can automatically translate between languages.

Beberapa tahun lalu, para peneliti menemukan bahwa kapabilitas GPU tersebut hampir ideal untuk menjalankan algoritma deep learning, yang juga membutuhkan ribuan penghitungan secara paralel.
A few years ago, researchers discovered that the capabilities of GPUs were ideally suited to run deep learning algorithms, which also require thousands of parallel computations.

Hal ini karena algoritma Deep Learning membutuhkan sejumlah besar data untuk memahaminya dengan sempurna.
This is because deep learning algorithms need a large amount of data to understand it perfectly.

Cara bagaimana mobil tanpa pengemudi memahami realitas jalan dan bagaimana merespon adanya tanda berhenti, bola di jalan atau kendaraan lain adalah lewat algoritma deep learning.
The way a driverless car understands the realities of the road and how to respond to them whether it's a stop sign, a ball in the street or another vehicle is through deep learning algorithms.

Hal ini karena kebutuhan algoritma Deep Learning memerlukan GPU yang merupakan bagian integral dari kerjanya.
This is because the requirements of deep learning algorithm include GPUs which are an integral part of its working.

Algoritma deep learning dari Hikvision mengusung pemrograman yang lebih mendalam jika dibandingkan algoritma canggih yang biasa ditemui, dan hanya beroperasi pada permukaan.
Deep Learning algorithms are much deeper programming compared to conventional intelligent algorithms, which only operate on the surface level.

Disebabkan karena begitu banyaknya parameter dalam algoritma Deep Learning yang membutuhkan eksekusi lebih lama dari biasanya.
This is because there are so many parameters in a deep learning algorithm that training them takes longer than usual.

Algoritma deep learning adalah elemen inti dari artificial intelligence( AI) karena ini adalah proses dimana komputer dapat berpikir dan belajar seperti halnya manusia.
Deep learning algorithms are a core element of artificial intelligence(AI) as they are the processes by which a computer is able to think and learn like a human being does.

NVIDIA's GPU pada saat ini fokus pada mengembangkan algoritma Deep Learning, simulasi kecerdasan manusia, dan otak komputer, robot, dan self-driving car.
Today, NVIDIA GPUs simulate human intelligence, run deep learning algorithms, and act as the brains of computers, robots, and self-driving cars.

Algoritma deep learning dari Hikvision mengusung pemrograman yang lebih mendalam jika dibandingkan algoritma canggih yang biasa ditemui, dan hanya beroperasi pada permukaan.
Hikvision's deep learning algorithms bear much deeper programming compared against conventional intelligent algorithms, which only operate on the surface level.

Neural Processing Unit( NPU) adalah prosesor yang dioptimalkan untuk komputasi algoritma deep learning, yang dirancang untuk memproses ribuan komputasi secara bersamaan secara efisien.
A Neural Processing Unit(NPU) is a processor that is optimized for deep learning algorithm computation, designed to efficiently process thousands of these computations simultaneously.

Selain mendukung algoritma deep learning open source yang umum, chip Kunlun juga dapat mendukung berbagai aplikasi AI, termasuk pengenalan suara, peringkat pencarian, pemrosesan bahasa alami, autonomous driving dan rekomendasi skala besar.
In addition to supporting the common open-source deep learning algorithms, Kunlun can also support a wide variety of AI applications, such as voice recognition, search ranking, natural language processing, autonomous driving and large-scale recommendations.

Mirip dengan bagaimana kita belajar dari pengalaman, algoritma deep learning akan melakukan suatu pekerjaan secara berulang-ulang, setiap kali memperbaiki hasilnya sedikit demi sedikit.
Just like how we learn from experience, the deep learning algorithm repeatedly performs a task, every time it is modified to enhance the outcome.

Selain mendukung algoritma deep learning open source yang umum, chip Kunlun juga dapat mendukung berbagai aplikasi AI, termasuk pengenalan suara, peringkat pencarian, pemrosesan bahasa alami, autonomous driving dan rekomendasi skala besar.
In addition to supporting common open source deep learning algorithms, says the company, the Kunlun chip supports a wide variety of AI applications, including voice recognition, search ranking, natural language processing, autonomous driving, and large-scale recommendations.

Mirip dengan bagaimana kita belajar dari pengalaman, algoritma deep learning akan melakukan suatu pekerjaan secara berulang-ulang, setiap kali memperbaiki hasilnya sedikit demi sedikit.
Similarly to how we learn from experience, deep learning algorithms perform a task repeatedly, each time tweaking it a little to improve accuracy.

Teknologi ini bekerja dengan menerapkan algoritma deep learning pada karakteristik wajah dari gambar pasien yang disediakan, kemudian menghasilkan daftar sindrom yang mungkin.
In this technology, a deep learning algorithm is applied to the photo of the face or the facial features and then, a list of probable syndromes is produced.

Teknologi ini bekerja dengan menerapkan algoritma deep learning pada karakteristik wajah dari gambar pasien yang disediakan, kemudian menghasilkan daftar sindrom yang mungkin.
The technology works by applying the deep learning algorithm to the facial characteristics of the image provided, then producing a list of possible syndromes.

Mirip dengan bagaimana kita belajar dari pengalaman, algoritma deep learning akan melakukan suatu pekerjaan secara berulang-ulang, setiap kali memperbaiki hasilnya sedikit demi sedikit.
Similar to how humans learn from experience, a deep learning algorithm performs a task repeatedly, each time tweaking it slightly to improve the outcome.

Mirip dengan bagaimana kita belajar dari pengalaman, algoritma deep learning akan melakukan suatu pekerjaan secara berulang-ulang, setiap kali memperbaiki hasilnya sedikit demi sedikit.
Just like we learn from experience, the deep learning algorithm would perform a task repeatedly, each time making fine adjustments to improve the outcome.

Mirip dengan bagaimana kita belajar dari pengalaman, algoritma deep learning akan melakukan suatu pekerjaan secara berulang-ulang, setiap kali memperbaiki hasilnya sedikit demi sedikit.
Similarly, to how we learn from experience, the deep learning algorithm would perform a task repeatedly, each time tweaking it a little to improve the outcome.

Mirip dengan bagaimana kita belajar dari pengalaman, algoritma deep learning akan melakukan suatu pekerjaan secara berulang-ulang, setiap kali memperbaiki hasilnya sedikit demi sedikit.
Similar to how humans learn from experience, the deep learning algorithm would perform a task repeatedly, each time tweaking it a little to obtain an improved outcome.