Examples of using Natural language processing in Indonesian and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Ecclesiastic
Teknologi lainnya adalah natural language processing.
Segmen natural language processing menyumbang pangsa tertinggi pada 2016 dan diperkirakan akan mendominasi pasar dari 2017 hingga 2023.
Salah satu aspek yang paling mempengaruhi untuk ini adalah natural language processing atau NLP.
Natural Language Processing( NLP) dan Natural Language Generation( NLG) sering digunakan secara bergantian namun memiliki tujuan yang sama sekali berbeda.
Daniel Dahlmeier, pemimpin tim Natural Language Processing di SAP Innovation Center Network.
Combinations with other parts of speech
Dari sudut pandang teknologi, chatbot hanya mewakili evolusi alami darisistem Penjawab Pertanyaan yang memanfaatkan Natural Language Processing( NLP).
Segmen natural language processing menyumbang pangsa tertinggi pada 2016 dan diperkirakan akan mendominasi pasar dari 2017 hingga 2023.
Namun, dari sudut pandang teknologi, chatbot hanya mewakili evolusi alami darisistem Penjawab Pertanyaan yang memanfaatkan Natural Language Processing( NLP).
Melalui pengawasan profesornya Preksha mengembangkan penelitian Natural Language Processing( NLP) secara khusus, metode pembelajaran mesin yang dikenal dengan deep learning.
Namun dari sudut pandang teknologi, Chatbot hanya mewakili evolusi alami darisistem penjawab pertanyaan yang memanfaatkan Natural Language Processing( NLP).
Kemudian Ia merupakan former software engineer di Shopee Singapore di tim Natural Language Processing, dan juga merupakan inisiator serta koordinator dari situs yang mungkin.
Namun dari sudut pandang teknologi, Chatbot hanya mewakili evolusi alami dari sistem penjawab pertanyaan yangmemanfaatkan Natural Language Processing( NLP).
Alat ini melengkapi pekerjaanstaf editorial dengan pembelajaran mendalam dan kemampuan Natural Language Processing untuk mendeteksi pola yang menunjukkan spam, malware, atau konten yang tidak pantas.
Bersama-sama, kedua perusahaan akan berkolaborasi untuk menciptakan fitur otomotif yang pintar termasuk automatic speech recognition( ASR)dalam bahasa Inggris dan Mandarin, natural language processing dan speech synthesis.
Untuk tujuan ini, bidang lain AI yang bernama Natural Language Processing( NLP) telah menjadi sumber inovasi yang sangat menarik dalam beberapa tahun terakhir, dan bidang yang sangat bergantung pada machine learning.
Kamu juga pasti pernah mendengar jargon seperti AI, pembelajaran mesin( machine learning), deep learning, jaringan saraf( neural networks),atau pemrosesan bahasa alami( natural language processing).
Bidang riset yang paling saya minati adalah natural language processing dan evolutionary computation, tetapi saya juga tertarik pada bidang logical reasoning dan programming languages.
Labs berfokus pada penelitian teoretis dan komersialisasi produk dalam berbagai bidang,termasuk speech recognition, natural language processing, voice print identification, deep learning serta computer vision.
Dengan menggunakan aplikasi NLP( Natural Language Processing), data mining, dan analisis teks tingkat lanjut, sistem kognitif membantu dokter mendiagnosis penyakit dan membuat keputusan penanganan pasien dengan lebih cepat.
Bersama-sama, kedua perusahaan akan berkolaborasi untuk menciptakan fitur otomotif yang pintar termasuk automatic speech recognition( ASR)dalam bahasa Inggris dan Mandarin, natural language processing dan speech synthesis.
Ai dapat menawarkan kemampuan Natural Language Processing( NLP) miliknya untuk merancang chatbot yang dapat mengotomatisasi proses bisnis dan interaksi konsumen dalam fasilitas chat yang dimiliki oleh perusahaan-perusahaan saat ini.
Deep Voice 2- iterasi terbaru dari teknologi Deep Voice-menjanjikan dampak yang lebih mendalam pada natural language processing, teknologi yang ada di belakang fitur pencarian suara dan sistem pengenalan suara.
Meskipun mesin Natural Language Processing( NLP) telah cukup maju dalam memahami input suara dan teks berbasis manusia, namun jenis AI yang diperlukan untuk menciptakan solusi bagi masalah bisnis yang kompleks membutuhkan pengetahuan dan keterampilan yang hanya dimiliki oleh manusia dalam bisnis tersebut.
Terlepas dari penguraian data kampanye yang bersifat historis dan telah diproyeksikan, platform CastingAsia sekarang memanfaatkan visi komputer,deep learning, dan natural language processing untuk mencocokkan influencer yang tepat di seluruh Asia dengan brand Anda.
Memanfaatkan sumber daya seperti algoritma OCR dan Natural Language Processing( NLP), aplikasi ini mengekstrak informasi yang relevan dalam tubuh teks untuk memberikan gambaran singkat dari dokumen, meningkatkan efisiensi dan kecepatan konsumsi informasi.
Dengan tim penelitian yang berkelas dunia, Alibaba A. I. Labs berfokus pada penelitian teoretis dan komersialisasi produk dalam berbagai bidang,termasuk speech recognition, natural language processing, voice print identification, deep learning serta computer vision.
Kinetica dapat membantu para peneliti untuk menggunakan teknik algoritma seperti machine learning,deep learning, dan natural language processing( NLP) dengan visual alat analisa yang mudah digunakan ke alat yang dapat memberikan simulasi ribuan set data kompleks secara interaktif.
Linguistik komputasi menyelidiki bahasa dari sudut pandang formal, dan bertujuan mengembangkan metode yangdapat digunakan dalam aplikasi perangkat lunak di bidang Natural Language Processing, di mana bahasa dalam bentuk lisan atau tulisan mereka ditangani.
Beberapa teknologi ini termasuk perangkat lunak untuk speech recognition dan speech synthesis yang memampukan komputer untuk mengatasi level pertama dari costumer support,text mining, dan natural language processing yang memungkinkan penanganan pelanggan yang lebih baik, pelatihan bagi agen secara otomatis dengan best practice dari interaksi sebelumnya, dan banyak lagi teknologi lainnya untuk mengembangkan produktivitas agen dan kepuasan pelanggan.