What is the translation of " OPENCV " in English?

• opencv

Examples of using Opencv in Indonesian and their translations into English

Apa yang Bisa Dilakukan dengan OpenCV?
What can you do with OpenCue?

OpenCV-Python adalah API Python OpenCV.
OpenCV-Python is the Python API of OpenCV.

Menyusun dlib dan opencv dengan android ndk.
Compile dlib and opencv with android ndk.

OpenCV-Python adalah API Python OpenCV.
Open CV- Python is the python API of open-CV.

Kemudian di sesi berikutnya, kita akan menggunakan OpenCV.
Then in the next session, we will use the OpenCV.

Semua struktur array OpenCV dikonversi menjadi-dan- dari array Numpy.
All of the OpenCV array structures gets converted to/from NumPy arrays.

Kami akan menggunakan perpustakaan yang disebut Tesseract, yang juga merupakan perpustakaan berbasis OpenCV.
We will be using a library called Tesseract, which is also an OpenCV based library.

Semua struktur array OpenCV dikonversi menjadi-dan- dari array Numpy.
All the OpenCV array structures are converted to-and-from Numpy arrays.

Hal ini dilakukan oleh fungsi GaussianBlur: Disini kita menggunakan 4 argumen( lebih jelasnya, periksa referensi OpenCV).
It is performed by the function GaussianBlur(): Here we use 4 arguments(more details, check the OpenCV reference).

Seperti serangkaian air terjun, OpenCV cascade memecahkan masalah dalam mendeteksi wajah menjadi beberapa tahapan.
Like a series of waterfalls, the OpenCV cascade breaks the problem of detecting faces into multiple stages.

Ruang warna primer adalah RGB, dan kami akan berurusan dengan beberapa jenis Ruang Warna lain yang didukung oleh OpenCV.
The primary color space is RGB, and we will deal with few other kind of Color Spaces also which is supported by OpenCV.

Saat ini, OpenCV mendukung banyak algoritma terkait dengan Computer Vision dan Machine Learning dan terus berkembang dari hari ke hari.
Right now, OpenCV supports a lot of algorithms related to Computer Vision and Machine Learning and it is expanding day-by-day.

Dalam artikel ini kita akan mengulas sebuah cara sederhana yang mengejutkan tentang bagaimana kita memulai teknik pengenalan wajah menggunakan Python dan pustaka open source OpenCV.
In this article, we will look at a surprisingly simple way to get started with face recognition using Python and the open source library OpenCV.

Jadi kita akan memiliki pengantar untuk OpenCV, fitur, versi, dan semua detail lainnya, kita akan membahas di sesi pertama.
So we will have an introduction to OpenCV, the features, the version, and all the other details, we will be discussing in the first session.

OpenCV telah diadopsi di seluruh dunia, memiliki lebih dari 47 ribu komunitas pengguna dengan estimasi download melebihi 7 juta.
Adopted all around the world, OpenCV has more than 47 thousand people of user community and estimated number of downloads exceeding 14 million.

Dalam artikel ini kita akan mengulas sebuah cara sederhana yang mengejutkan tentang bagaimana kita memulai teknik pengenalan wajah menggunakan Python dan pustaka open source OpenCV.
In this post it covers how easy and surprisingly simple it is to get started with face recognition using Python and the open source library OpenCV.

Perpustakaan Python lain seperti TensorFlow, PyTorch, scikit-learn dan OpenCV digunakan untuk membangun program dalam ilmu data, pembelajaran mesin, pemrosesan gambar dan visi komputer.
Python libraries such as TensorFlow, PyTorch, and OpenCV are used to build programs in data science, machine learning, image processing and computer vision.

Pada sesi mendatang, kita akan menggambar beberapa bentuk, beberapa persegi panjang, lingkaran, bentuk-bentuk seperti itu yang akan kita coba gambar di atas gambar kita menggunakan pustaka OpenCV.
In the coming session, we will draw some shapes, some rectangles, circles, shapes like that we will try to draw on top of our image using OpenCV library.

Karena pendeteksian wajah merupakan kasus umum, OpenCV datang dengan beberapa cascade built-in yang dapat digunakan untuk mendeteksi apapun mulai dari wajah hingga mata hingga tangan dan kaki.
Since face detection is such a common case, OpenCV comes with a number of built-in cascades for detecting everything from faces to eyes to hands and legs.

OpenCV pertama kali diluncurkan secara resmi pada tahun 1999 oleh Inter Research sebagai lanjutan dari bagian proyek bertajuk aplikasi intensif berbasis CPU, real-time ray tracing dan tembok penampil 3 D.
Officially launched in 1999, the OpenCV project was initially an Intel Research initiative to advance CPU-intensive applications, part of a series of projects including real-time ray tracing and 3D display walls.

Perpustakaan Python lain seperti TensorFlow, PyTorch, scikit-learn dan OpenCV digunakan untuk membangun program dalam ilmu data, pembelajaran mesin, pemrosesan gambar dan visi komputer.
Python libraries such as TensorFlow, PyTorch, scikit-learn and OpenCV is used to build the program in the science of data, machine learning, image processing and computer vision.

Open Source Computer Vision( OpenCV) adalah library dari fungsi pemrograman terutama ditujukan untuk real-time visi komputer( visi komputer artinya sebuah komputer dengan komputasi yang mengikuti konsep perhitungan pada diri manusia), awalnya dikembangkan oleh pusat penelitian Intel di Nizhny Novgorod( Rusia), kemudian didukung oleh Willow Garage dan sekarang dikelola oleh Itseez.
OpenCV(Open Source Computer Vision) is a library of programming functions mainly aimed at real-time computer vision, developed by Intel Russia research center in Nizhny Novgorod, and now supported by Willow Garageand Itseez.

Perpustakaan Python lain seperti TensorFlow, PyTorch, scikit-learn dan OpenCV digunakan untuk membangun program dalam ilmu data, pembelajaran mesin, pemrosesan gambar dan visi komputer.
Other Python libraries, for example, TensorFlow, PyTorch, sci-pack learn, and OpenCV are utilized to assemble programs in data science, machine learning, picture processing and computer vision.

Open Source Computer Vision( OpenCV) adalah library dari fungsi pemrograman terutama ditujukan untuk real-time visi komputer( visi komputer artinya sebuah komputer dengan komputasi yang mengikuti konsep perhitungan pada diri manusia), awalnya dikembangkan oleh pusat penelitian Intel di Nizhny Novgorod( Rusia), kemudian didukung oleh Willow Garage dan sekarang dikelola oleh Itseez.
OpenCV(Open Source Computer Vision) is a library of programming functions mainly aimed at real-time computer vision, originally developed by Intel research center in Nizhny Novgorod(Russia), later supported by Willow Garage and now maintained by Itseez.

Bradski memiliki reputasi yang baik sebelum bergabung dengan Magic Leap- dia mendirikan OpenCV, sebuah perpustakaan penglihatan open-source computer yang digunakan secara luas, dan sebelumnya mendirikan sebuah startup robotika yang dibeli oleh Google.
Bradski had a good reputation before joining Magic Leap- he founded OpenCV, an open-source computer vision library in wide use, and previously founded a robotics startup that was bought by Google.

Kami akan menjalankan contoh sederhana OpenCV untuk memuat gambar, lalu menunjukkan gambar itu menggunakan fitur Image Viewer dari OpenCV dan kami akan menyimpan gambar itu dalam format terpisah.
We will run a simple example of OpenCV to load an image, then show that image using the Image Viewer feature of OpenCV and we will save that image in a separate format.

Setelah instalasi Anda akan diminta untuk menginstal dan OpenCV, itu adalah sebuah perpustakaan yang digunakan oleh aplikasi Dashboard DSLR untuk mencapai koneksi yang stabil antara telepon/ kamera Tabeta dan Nikon.
After installation you will be prompted to install and OpenCV, this is a library used by DSLR Dashboard application to achieve a stable link between your phone/ Tabet and Nikon camera.

Pada awalnya, tujuan utama dari proyek OpenCV ini dideskripsikan sebagai berikut, Penelitian penginderaan citra lanjutan tidak hanya melalui kode program terbuka, tetapi juga kode yang telah teroptimasi untuk infrastruktur penginderaan citra.
In the early days of OpenCV, the goals of the project were described as: Advance vision research by providing not only open but also optimized code for basic vision infrastructure.