Examples of using Variabel prediktor in Indonesian and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Ecclesiastic
MLR mengasumsikan variabel prediktor.
Dua variabel prediktor dapat secara signifikan berkorelasi dan masih memiliki kolinearitas rendah.
Faktor tersebut akan digunakan sebagai variabel prediktor.
Variabel-variabel prediktor, berdasarkan outcome kelompok dalam rehabilitasi, seyogyanya diterapkan secara berhati-hati pada masing-masing kasus.
Faktor tersebut akan digunakan sebagai variabel prediktor.
Combinations with other parts of speech
Usage with adjectives
biaya variabelvariabel dependen
kecepatan variabelfrekuensi variabelvariabel lainnya
nama variabelvariabel lingkungan
anuitas variabelbintang variabelvariabel acak
More
Sedang dalam penelitian prediktif, variabel prediktor harus diukur selang beberapa waktu sebelumvariabel kriteri terjadi.
Untuk sebuah variabel bebas atau variabel prediktor.
Jika ada lebih dari satu variabel prediktor atau jika hubungan antara prediktor dan ramalan tidak linier, regresi linier sederhana tidak akan memadai.
Memprediksi suatu fenomena yang kompleks hanya dengan menggunakan satu faktor( variabel prediktor) seringkali hanya memberikan hasil yang kurang akurat.
Dalam model regresi linier analisis hubungan antara respon atau variabel dependen danindependen atau variabel prediktor.
Ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel prediktor dan kriteria, apakah variabel prediktor bersifat kuantitatif atau kualitatif.
Apa yang kita gunakan untukmembuat prediksi, variabel-variabel yang sudah diketahui disebut variabel prediktor( predictor variables).
Dalam kondisi bahwa kesalahan yang tidak berkorelasi dengan variabel prediktor, LLSQ hasil estimasi tidak bias, tetapi bahkan di bawah kondisi NLLSQ perkiraan umumnya bias.
Homogenitas Varians: homogenitas varians mengasumsikan bahwa variabel dependen menunjukkan tingkat yangsama dari varian di berbagai variabel prediktor.
Dalam hubungan sebab akibat, jika x adalah variabel prediktor dan y adalah variabel hasil, maka z adalah variabel moderator yang memengaruhi hubungan kasual x dan y.
Regresi linier adalah analisis yang menilai apakah satu atau lebih variabel prediktor menjelaskan variabel dependen.
Jika variabel prediktor diplot, objeknya adalah untuk mendapatkan persamaan garis lurus yang meminimalkan jumlah penyimpangan kuadrat dari garis( dengan penyimpangan adalah jarak dari setiap titik ke garis).
Setelah model telah diperkirakan kita akan tertarik untuk mengetahui apakah variabel prediktor termasuk dalam model-yaitu adalah perkiraan dari masing-masing variabel kontribusi yang dapat diandalkan?
Pada dasarnya penelitian korelasi melibatkan perhitungan korelasi antara variabel yang komplek( variabel kriteria)dengan variabel lain yang dianggap mempuyai hubungan( variabel prediktor).
Diketahui bahwa pada penelitian ini variabel prediktor bersifat kategorik dan kontinyu dengan variabel respon yang memiliki dua kategori, maka metode yang sesuai pada penelitian ini adalah analisis regresi logistik biner.
Prosedur pembentukan fungsi diskriminan( atau, pada lebih dari dua kelompok, serangkaian set dari fungsi diskriminan)berdasarkan pada kombinasi linear dari variabel-variabel prediktor yang memberikan pembeda terbaik dari kelompok-kelompok tersebut.
Bila melibatkan lebih dari dua variabel, misalnya untuk menentukan apakah dua variabel prediktor atau lebih dapat digunakan untuk memprediksi variabel kriteria lebih baik dari bila digunakan secara sendiri-sendiri, teknik analisis regresi ganda, multiple regresion atau analisis kanonik dapat digunakan.
Prosedur pembentukan fungsi diskriminan( atau, pada lebih dari dua kelompok, serangkaian set dari fungsi diskriminan)berdasarkan pada kombinasi linear dari variabel-variabel prediktor yang memberikan pembeda terbaik dari kelompok-kelompok tersebut.
Kami mengilustrasikan ini dengan sebuah contoh di mana perubahan korelasi kerja dari independensi menjadi ekuorelasi secara kualitatif membiaskan parameter model GEE dan menunjukkan bahwa ini terjadi karena kemiringan didalam dan di antara subjek untuk hasil yang diregresikan pada variabel prediktor berbeda.
Ketika menggunakan pengukuran berulang model regresi linier untuk membuat inferensial kausal dalam penelitian laboratorium, klinis dan lingkungan, biasanyadiasumsikan bahwa asosiasi dalam-subjek perbedaan( atau perubahan) dalam nilai-nilai variabel prediktor di seluruh ulangan adalah sama dengan antara- hubungan asosiasi perbedaan dalam nilai-nilai variabel prediktor tersebut.
Dan regresi logistik dipilih jika prediktor memuatcampuran variabel kontinu dan kategoris atau prediktor tersebut tidak terdistribusi yang baik( regresi logistik tidak membuat asumsi tentang distribusi dari variabel prediktor).