これらのアルゴリズム Meaning in English - translations and usage examples

• these algorithms

Examples of using これらのアルゴリズム in Japanese and their translations into English

これらのアルゴリズムの核となっているのはグローバー探索である。
The core of these algorithms is Grover search.

これらのアルゴリズムのそれぞれは、異なるアプリケーション群に適切でしょう。
Each of these algorithms could be suitable for a different set of applications.

これらのアルゴリズムの多くは、機械学習の分野で生まれたものです。
Many of these algorithms focused on machine learning.

これらのアルゴリズムの多くは、私たちが毎日使っているSiri(シリ)やAlexa(アレクサ)、Googleの検索エンジンで使われています。
Many of these algorithms are present in technology that we use every day, like Siri, Alexa, and Google's search engine.

これらのアルゴリズムの一部は、境界ノイズに関して彼らの高い精度と頑健性のために広範囲にわたり用いられるようになった。
Some of these algorithms have come into widespread use due to their high accuracy and robustness with respect to border noise.

注：次のパートでは、これらのアルゴリズムやデータ構造を見ていきます。
Note: In the next parts, we will see these algorithms and data structures.

これらのアルゴリズム・スキームは、データ・セキュリティを高めるため、ドライブ内に組み込まれています。
These algorithmic schemes are engineered into the drive to provide additional data security.

これらのアルゴリズムの中で最も顕著なものはニューラルネットワークであり、人間の脳に見られるニューロンのネットワークに非常に似ています。
The most prominent of these algorithms is the Neural Network- very similar to the network of neurons found in the human brain. Many industry practitioners are already harnessing the power of Artificial Intelligence.

これらのアルゴリズムの素晴らしい点はただレンジを定義するだけですでにある標準ライブラリから直接利益を受けられるところです。
The great thing with these algorithms is that you just have to define your own range and you will directly be able to profit from what already is in the standard library.

さらに、これらのアルゴリズムのパラメータである、MACシークレット、バルク暗号化鍵、および、読み込みと書き出しの両方のコネクションにおけるIVも知られている。
In addition, the parameters for these algorithms are known: the MAC secret and the bulk encryption keys for the connection in both the read and the write directions.

Xmldsig-more"をもつURIは、これらのアルゴリズムや識別子に対する公式なW3Cステータスを意味するものではないし、または、それらはディジタル署名でのみ有効である。
An"xmldsig-more" URI does not imply any official W3C status for these algorithms or identifiers or that they are only useful in digital signatures.

このグループの研究活動は、重要な数学の問題を解決するための効率的なアルゴリズムの設計と解析のみでなく、超並列コンピュータ上でのこれらのアルゴリズムの開発と実装に焦点を当てています。
The group's research activities focus on the design and analysis of efficient algorithms to solve important mathematical problems, as well as the development and implementation of these algorithms on massively parallel computers.

さらに、これらのアルゴリズム用のパラメータは、既知となる。:readおよびwriteの双方向のMAC鍵およびバルク暗号化鍵の両方におけるコネクション用がある。
In addition, the parameters for these algorithms are known: the MAC secret and the bulk encryption keys and IVs for the connection in both the read and the write directions.

これらのアルゴリズムと人々が将来的に「自動運転車」を構築しようとしている方法の長期的な可能性を見ている場合学習システムを持つだけ、最も理にかなって。
If you look at the long-term possibilities of these algorithms and how people are going to build[self-driving cars] in the future, having a learning system just makes the most sense.

これらのアルゴリズムの両方を用いて、処置群の各参加者を対照群の1人の参加者、対照群の特定の数の参加者または対照群のすべての参加者に適合させることが可能である。XLSTATでの傾向スコア・マッチングの結果帰無仮説の検定:H0仮説は、説明変数の値が何であれ確率p0を与える独立モデルに対応する。
With both of these algorithms, it is possible to match each participant of the treatment group to one participant of the control group, to a specified number of participants of the control group or to all participants of the control group. Propensity Score Matching results in XLSTATTest of the null hypothesis: The H0 hypothesis corresponds to the independent model which gives probability p0 whatever the values of the explanatory variables.

これらのアルゴリズムは数値解析において研究される。
These algorithms are studies in numerical analysis.

これらのアルゴリズムは時とともに改善されており、。
These algorithms have been improved upon over time.

これらのアルゴリズムを使用してアクションを選択します。
We use these algorithms to choose an action.

下記がこれらのアルゴリズムを適応した結果のイメージです。
Below is the image of the result of adapting these algorithms.

現在、すべてのスクールキッドでこれらのアルゴリズムを使用できます。
Now, every schoolkid can use these algorithms.

これらのアルゴリズムは、テキストに最適化されています。
These algorithm are optimized for text.

これらのアルゴリズムの基本をしっかり理解しておく必要がある。
There must be a proper understanding of these algorithm.

これらのアルゴリズムについての詳細な解説は[Scheneier]に載っている。
Detailed descriptions of these algorithms can be found in[Schneier].

これらのアルゴリズムは、Lagrange乗数を直接計算しようとしています。
These algorithms attempt to compute the Lagrange multipliers directly.

これらのアルゴリズムのアップデートと変更は、SEOに革命をもたらしたのだ。
These algorithm updates and changes have revolutionized SEO.

しかし、これらのアルゴリズムは、文書画像中の境界ノイズに対して敏感である。
However, these algorithms are sensitive to the presence of border noise in document images.

これらのアルゴリズムは暗号化プロトコルによって使われる予測不能な乱数を生成する。
These algorithms produce the unpredictable random bits that are consumed by cryptographic protocols.

これらのアルゴリズムに基づいていますが、仮想通貨も使用しています。
It's based on these algorithms, but also uses cryptocurrencies.

MATLAB®およびSimulink®を、これらのアルゴリズムを実装するプラットフォームとして使用できます。
MATLAB® and Simulink® can be used as platforms to implement these algorithms.

これらのアルゴリズムは、DigestMethodエレメントが発生する場合は、常に使用可能である。
These algorithms are usable wherever a DigestMethod element occurs.