Examples of using テキストの言語 in Japanese and their translations into English
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Computer
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Programming
Tts_langテキストの言語○ISO639-1ja。
LANG属性の指定とテキストの言語が食い違っていたら警告する。減点されません。解説。
Think-cellには、スライド内またはプレゼンテーション全体のテキストの言語を変更できる特別なオプションが装備されています。
本体は、特に、伝達されるテキストの言語や形式などの、外部ウェブ資源の特性を持つこともできます。
スクリーンリーダーは、テキストの言語の発音規則を用いることができる。
Combinations with other parts of speech
Usage with adjectives
こ の テ キ ス ト は
こ の テ キ ス ト
新 し い テ キ ス ト
同 じ テ キ ス ト
小 さ な テ キ ス ト
短 い テ キ ス ト
そ の テ キ ス ト
古 い テ キ ス ト
大 き な テ キ ス ト
長 い テ キ ス ト
More
Usage with verbs
LanguageIdentificationAPIは110の異なる言語をサポートし、開発者がAPIに渡されるテキストの言語を識別するアプリケーションを構築できるようになる。
Language-オプション、2文字のISO639-1形式で抽出するテキストの言語。デフォルトは「en」です。
画像内のテキストの言語がわかっている場合に、その言語を設定するとより良い結果が得られる可能性があります。
AmazonComprehendはテキストの言語を識別し、キーフレーズ、場所、人、ブランド、またはイベントを抽出し、テキストがどれほどポジティブかネガティブかを理解します。
デフォルトでは、MacLinguistはサポートされている40の言語のいずれか(テキストの言語を自動検出)を現在のシステム言語に翻訳しますが、MacLinguistがテキストを翻訳する別の目的言語を簡単に選択できます。
AmazonComprehendを使用すると、テキストの言語を識別し、キーとなるフレーズ、場所、チーム、ブランド、イベントなどを抽出し、製品やサービスについての背景までを理解し、ドキュメントのライブラリから、主なトピックを識別することがでます。
AmazonComprehendを使用すると、テキストの言語を識別し、キーとなるフレーズ、場所、チーム、ブランド、イベントなどを抽出し、製品やサービスについての背景までを理解し、ドキュメントのライブラリから、主なトピックを識別することがでます。
AmazonComprehendは、テキストの言語を識別し、キーフレーズ、場所、人物、ブランド、またはイベントを抽出し、テキストがどの程度肯定的か否定的かを理解し、テキストファイルのコレクションをトピックごとに自動的に整理します。
AmazonComprehendは、テキストの言語を識別してキーフレーズ、場所、人物、ブランド、イベントを抽出し、テキストから感情(肯定的、中立的、否定的)を判定し、トークン分割や品詞を使用してテキストを分析して、テキストファイル群をトピックごとに自動的に整理します。
AmazonComprehendは、テキストの言語を識別し、キーフレーズ、場所、人物、ブランド、またはイベントを抽出し、テキストの感情(肯定的、中立的、否定的)を理解し、トークン分割や品詞を使用してテキストを分析し、テキストファイル群をトピックごとに自動的に整理します。
SGFテキストの言語。
オリジナルテキストの言語を、テキスト認識言語として選択。
代替テキストの言語はlang属性で指定される。
テキストの言語検査は、以下の目標を設定します。
スキャン対象テキストの言語を選択する必要はありません。
これらの属性で、テキストの言語や方向を特定できます。
テキストの編集列のテキストの言語は、編集している言語パックに対応しています。
言語パックの選択言語パックは、ボタン、タイトル、およびその他のシステム指定のテキストの言語を変更します。
ただし、固有名詞、技術用語、言語が不明な語句、及びすぐ前後にあるテキストの言語の一部になっている単語又は語句は除く。
しばしば、テキストの自然言語が一つの単語に対して変化するような時、その単語は周囲にテキストの言語の一部となっていることがある。
NLPを利用することで、重要なフレーズ、感情、構文、ブランド、日付、場所、人などの主要なエンティティ、およびテキストの言語を抽出できます。
これは、言語によっては一般的なことなので、言語を意図的に変えていることが明白でない限り、その単語は周囲にあるテキストの言語の一部であるとみなすべきである。