Examples of using 分散分析 in Japanese and their translations into English
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Computer
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Programming
ANOVA(分散分析)Excel統計解析ソフトウェア。
分散分析--gt;p値。
Analysis of variance--gt; p value.これらの検定は，一元配置分散分析でのみ利用可能である．。
These tests are only available with a one-way Analysis of Variance.分散分析プログラム（AIST-ANOVA）[3]。
Analysis of variance(ANOVA)[3].多変量分散分析（MANOVA）。
Multiple analysis of variance(MANOVA).多変量分散分析（MANOVA）。
Multivariate Analysis of Variance(MANOVA).通常の最小2乗法(OLS)に基づく分散分析。
Analysis of variance based on ordinary least squares(OLS).特に複数変数の回帰計算と分散分析に進む時には。
And co-variance will be an important concept as we move forward,especially into multiple regression and the analysis of variance.さらに、Panjwani（1996）らは、一元配置分散分析法により、3群に統計学的な有意差はないことを報告した。
In addition in Panjwani 1996 the authors reported that the one-way analysis of variance revealed no statistically significant differences between the three groups.分散分析をよりよく修正するために応答の単調変換を用いる(Kruskal,1964)単調分散分析(MONANOVA)。
Monotone analysis of variance(Kruskal, 1964) that uses monotonic transformations たとえば、日付/時刻変数を因子として使った分散分析を考えます。
For example, consider an analysis of variance with a date/time variable as a factor.予算管理コースには、予算設定、管理と管理、分散分析やコミットメント会計などの技術が含まれます。
The budget management course includes topics such 分散分析では，分散が等しいことが仮定できないことが起こり得る．この場合，ANOVAのF検定の使用は十分のロバストでない．。
In an analysis of variance, it may happen that the Wilksのラムダは，従属変数の組み合わせでの標本の平均間に差があるかないかを検定するために，多変量分散分析で使用するに統計的検定である．。
Wilks' lambda is a statistical test used in multivariate analysis of variance to test whether there are differences between the means 次に，学年（7）×下位尺度（3）の分散分析を行った結果，資質・能力の学年進行による量的差異は，「主体性・積極性」，「自尊心」，「協働する力」の間で相互に異なることが明らかになった。
Secondly, the analysis of variance on grade(7) x subscale(3) showed that the quantitative difference in qualities and abilities depending on the advancement 処置群間で対比較を行う）、およびｖ）各処置群の手術部位における疼痛のＶＡＳ評価（各時点のＶＡＳスコアを、処置およびセンターを独立変数として分散分析により比較する。
A pairwise comparison will be performed between the treatment groups; and v VAS assessment コースには次のものが含まれます:予算設定のすべての側面予算管理と管理分散分析コミットメント会計予算管理技術公共または非営利セクターに最適です。このコースは、特定の要件を満たす組織向けにカスタマイズできます。
The course will include the following:All aspects of budget setting Budget management and control Variance analysis Commitment accounting Budgetary control techniques Ideal for the public or non-profit sector, this course can be customised for organisations with specific requirements.予算の監視と管理予算監視監視プロセスの手順実際の収支の確立コミットメント会計分散分析差異の計算差異の理由差異について何をすべきか予算管理要因コントロールできない差異 分散を制御するアクションを取る予算執行需要主導の予算予算監視の責任毎月の監視ルーチンプロジェクションアウトトーン財務管理情報予算監視レポート。
Budget monitoring and control Budget monitoring Steps in the monitoring process Establishing actual income andexpenditure Commitment accounting Variance analysis Calculating XLSTATでの分散分析の結果。
ゆえに、上述の分散分析が使える。
Therefore, mentioned post-hoc analysis was used.統計の分散分析(ANOVA)とT-test。
分散分析のF統計量を要求することもできます。
分散分析表は、成分の1つで有意な効果を示しています。
The analysis of variance table shows a significant effect of one of これらの結果は、R²とか線形回帰やANOVAの分散分析表に似ています。
These results are similar 同様の機能強化は、AnalysisToolPakの3つの分散分析ツールでも行われています。
Similar improvements were made Ranovatbl=ranova(rm)はテーブルranovatblの反復測定モデルrmに関する反復測定分散分析の結果を返します。
Ranovatbl= ranova(rm) returns the results of repeated measures analysis of variance for a repeated measures model rm in table ranovatbl.分散分析については、著書「管理予算の削減」のように、その他の資料で詳しく説明しています。
Variance analysis is discussed in detail in some of our other resources, like our book"Managing the Devolved Budget.
