従属変数 Meaning in English - translations and usage examples

• dependent variable
• dependent variables

Examples of using 従属変数 in Japanese and their translations into English

各独立変数と従属変数yとのPearson。
Independent and the dependent variables, Pearson.

Y＝従属変数。
Y= The dependent variables.

従属変数のカテゴリの数だけモデルが得られる．オブザベーションは，高い値の式を持つカテゴリに関連づけられる．。
As many models as categories of the dependent variable are obtained. An observation is associated to the category that has an equation with the highest value.

従属変数がrundefの時:内部変数UREF(初期値=0)の値が指定されたものとみなす。
When the dependent variable is RUNDEF: The value of the internal variable UREF(initial value 0) is considered as specified.

一般タブで、selecttheTasteとSweetnessの列を従属変数として選び、PanelistとProductの列を質的説明変数として選びます。
In the General tab, select the Taste and Sweetness columns as dependent variables, and the Panelist and Product columns as explanatory qualitative variables..

従属変数はLog(1+Births)で、Birthsは住民1000人当たりの都市で生まれた有名な創造的人物の数である。
The dependent variable is Log(1+Births), where Births is the number of famous creatives born in a city, per 1000 inhabitants.

従属変数のt検定は、重要なすべてのサブグループで改善した（p<または=0.005）ことが明らかになった。
The t-test for dependent variables revealed significant improvements in all subgroups(p< or= 0.005).

我々は2つの従属変数tasteおよびsweetnessでのパネリストと製品の交互作用を検定しました。
We have tested the interactive effects of panelist and product on both the taste and sweetness dependent variables.

従属変数はヒスタミンの血中濃度で、注入後0分、1分、3分、5分後に測定されました。
The dependent variable is the blood concentration of histamine at 0, 1, 3, and 5 minutes after injection of the drug.

従属変数の組み合わせは,直接には測定できない変数を表現することができる。
The combination of dependent variables may represent a variable that cannot be measured directly.

独立変数が変化（さらに石炭工場を建設）した場合、従属変数（水質汚染の程度）は変化する。
If you change the independent variable(building more coal factories), it will change the dependent variable(amount of water pollution).

番目の方法は、列の形式で、従属変数に1列、説明変数にその他の列です。
The first is in the form of columns, one column for the dependent variable, and the others for the explanatory variables..

N個のオブザベーションがある場合，i番目のオブザベーションでの従属変数の予測値の計算は，次式で与えられる：。
In the case where there are n observations, the estimation of the predicted value of the dependent variable Y for the ith observation is given by:.

予測値と残差:各オブザベーションについて、従属変数の値、予測値、残差、および標準化残差が表示されます。
Prédictions and residuals: For each observation, the value of the dependent variable, the predictions, the residuals and the standardized residuals are displayed.

従属変数（またはモデルする変数）は、ここではYield（収穫）です。
The Dependent variable(or variable to model) is here the"Yield".

この数値変数は独立変数と従属変数間の関係を説明しています。
The numeric variable describes the relationship between an independent variable and a dependent variable.

従属変数フィールドでは、マウスでspeciesを選択します。
In the Dependent variable(s) field, select with the mouse the species.

R'²決定係数）は、説明変数によって説明された従属変数の変動の%を示します。
The R'²(coefficient of determination) indicates the% of variability of the dependant variable which is explained by the explanatory variables.

R2（決定係数）は、説明変数によって説明された従属変数の変動の%を示します。
The R²(coefficient of determination) indicates the% of variability of the dependent variable which is explained by the explanatory variables.

各モデルのR2．R²が1なら,モデルの従属変数（Y）と説明変数（X）の間に線形の関係がある．。
The R² of each of the models If the R² is 1, then there is a linear relationship between the dependent variable of the model(the Y) and the explanatory variables(the Xs).

Cベクトル上の従属変数とw*ベクトル上の説明変数を表示するマップが、変数間の全体的な関係性を可視化することを可能にします。
The map that displays the dependent variables on the c vectors and the explanatory variables on the w* vectors allows visualizing the global relationship between the variables..

さらにこれら変換は、独立変数と従属変数間の非線形関係を線形の関係に、つまりしばしばビジネスに要求される顧客の動向に変換することを支援します。
Additionally, these transformations assist in converting non-linear relationships between independent variables and the dependent variable into a linear relationship- the customer behavior often requested by the business.

たとえば、y=x+4の場合、xは独立変数であり、yは従属変数であり、4はxおよびyの値の変更による影響を受けないため定数です。
For instance, if y= x+4 it means that x is the independent variable while y is the dependent variable while 4 is a constant since it is not affected by change of values of x and y.

単調回帰ツール(MONANOVA)は，線形回帰の結果を改善する方法として，応答の単調変換を線形回帰に組み合わせている．これは順序型の従属変数によく適している．。
The monotone regression tool(MONANOVA) combines a monotonic transformation of the responses to a linear regression as a way to improve the linear regression results. It is well suited to ordinal dependent variables.

応答変数のカテゴリと確率の間の対応:この表は，従属変数のそのカテゴリが確率0および1に割り当てられたかを示す．。
Correspondence between the categories of the response variable and the probabilities: This table shows which categories of the dependent variable have been assigned probabilities 0 and 1.

これが2乗されていなくとも、dy／dxをyで掛けています。だからこれは非線型です。従属変数を微分自身に掛ける場合。
And then you immediately see that even if this wasn't a squared here, you would be multiplying the y times dy dx, and that also makes it non-linear because you're multiplying the dependent variable times the derivative of itself.

ここでyiはオブザベーションiについて観察された従属変数の値，xijはオブザベーションiについて変数jが取る値，eiはモデルの誤差である．。
Where yi is the value observed for the dependent variable for observation i, xki is the value taken by variable k for observation i, and ei is the error of the model.

How to use "従属変数" in a sentence

従属変数 に関してはもちろん飛び飛びにはなっているんですが、いろいろな値を取ります。

従属変数 z は常にその中になければいけませんが、独立変数は必須ではありません。

独立変数 従属変数 1.。

OLS および PCR 法の場合，モデルが複数の従属変数について計算されることが必要な場合，モデルの計算は，単に， 従属変数 の表Yの列でループになっているだけである．PLS回帰の場合は，Y の共分散構造も計算に反映される．

独立変数 従属変数 モデル データとモデルの世界 ＝データ生成メカニズム 独立変数を従属変数に変換 （量的・質的どちらも可能) はじめに 適用例１ 適用例２ 適用例３ まとめ.。