標準正規分布 Meaning in English - translations and usage examples

• standard normal distribution

Examples of using 標準正規分布 in Japanese and their translations into English

標準正規分布の分位数はZ=1.96となる。
For the standard normal distribution, the value is z= 1.96.

ここでCDFは、標準正規分布の累積確率です。
Where CDF is the cumulative probability of a standard normal distribution.

標準正規分布と確率。
Standard normal distribution and probability.

NORMSDIST()関数は標準正規分布関数の値を返します。
The NORMSDIST() function returns the standard normal distribution.

Randは一様乱数を、randnは標準正規分布乱数を生成します。
Randn generates random numbers from standard normal distribution.

標準正規分布は統計学の軸となる最も大事な分布です。
The normal distribution is the most important distribution in statistics.

X=randnは標準正規分布から取り出された乱数スカラーを返します。
X= randn returns a random scalar drawn from the standard normal distribution.

確率関数(すべての実数を定義域とする)標準正規分布の分位点を引数にとります。
Probability Functions Accepts an argument from the range of values for the standard normal distribution, which is all real numbers.

上の式で、μ=0、σ=1の場合は標準正規分布と呼ぶ。
The case where μ= 0 and σ= 1 is called the standard normal distribution.

このN(0,1)は標準正規分布と呼ばれる。
The special distribution N(0, 1) is called the standard Normal distribution.

Nが大きいとき（だいたい30以上）なら標準正規分布で近似できます。
If n is large enough(), it can be approximated by the standard normal distribution.

最初の3列は、標準正規分布N(0,1)で抽出されています。
The first three columns are drawn in a standard normal distribution N(0,1).

上の式で、μ=0、σ=1の場合は標準正規分布と呼ぶ。
In the special case where μ= 0 and σ= 1, the distribution is referred to as a standard normal distribution.

そして、自由度が大きくなるにつれ、標準正規分布に近づいていきます。
As the degree of freedom increases, it approaches the normal distribution function.

確率pを説明変数に関連づけるために使用される最も共通の関数は、ロジット関数（我々は順序ロジット・モデルに言及する）および標準正規分布関数（順序プロビット・モデル）である。
The must common functions used to link probability p to the explanatory variables are the logistic function(we refer to the Logit model) and the standard normal distribution function(the Probit model).

これを↓標準正規分布表で探します。
Let's find this value in the standard normal table.

となり、標準正規分布に従っていることがわかる。
Because it knows that you are using a standard normal distribution.

このN(0,1)は標準正規分布と呼ばれる。
Where N(0,1) is the standard normal distribution.

ここでN(0,1)は，標準正規分布である．。
Where N(0,1) is the standard normal distribution.

これを標準正規分布と呼び，N(0,1)と書く。
Defines the standard normal distribution, written N(0, 1).

の分布はサンプルサイズが大きくなるにつれて、標準正規分布に近づきます。
As the sample size increases, the distribution approaches a standard normal distribution..

T分布は、標準正規分布に非常によく似ているのですが、。
The t-distribution seems to be quite similar to the standard normal distribution.

であり、正規分布に近似はするが、標準正規分布ではない。
So it's close, but not quite a normal distribution.

一般性を失うことなく、変数Yは標準正規分布を持つと仮定します。
Without loss of generality, assume the variable Y has a standard normal distribution.

このデータは非線形の関係を強く示し、データが標準正規分布（X~N(0,1)）に従っていないことを示唆している。
The points follow a strongly nonlinear pattern, suggesting that the data are not distributed as a standard normal(X~ N(0,1)).

How to use "標準正規分布" in a sentence

標準正規分布 平均が0、標準偏差が1である分布をもつデータセットについて度数分布表を書くとする。