Examples of using 機械学習を使用して in Japanese and their translations into English
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Computer
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Programming
機械学習を使用して自動的に作成された曲の例。
AiroAVは機械学習を使用してさまざまな種類のマルウェアに共通するパターンを探します。
Airo AV uses machine learning to look for patterns that are common across different types of malware.スマートマッチ-機械学習を使用して、私たちはアフェリエイターと加盟店の両方にとって素晴らしい提案を作成できます。
Smart matches- Using machine learning we are able to generate fantastic recommendations for both Publishers and Merchants.AmazonWebServicesが機械学習を使用して容量計画の決定を行う方法。
How Amazon Web Services uses machine learning to make capacity planning decisions.Safariは、機械学習を使用して、インターネット上であなたを追跡できるウェブサイトを決定するインテリジェントトラッキング防止と呼ばれる機能を採用しています。
Safari employs a feature called Intelligent Tracking Prevention which uses machine learning to determine which websites can track you across the internet.機械学習を使用して、最適なポリシーを推奨および優先順位付けし、ネットワークの攻撃対象領域の98％を排除、残りを保護する。
Using machine learning, Edgewise recommends and prioritizes optimal policies to eliminate 98% of network attack surface and protect the rest.予測アルゴリズムは、機械学習を使用してメトリクスがどのように進化するか継続的に評価し、将来的な値を予測します。
Forecasting algorithms use machine learning to continuously evaluate a metric's evolution and predict its future values.予測:機械学習を使用して、金融市場のような複雑なシステムのパフォーマンスを予測します。
Prediction: Use machine learning to predict the performance of complex systems, such as financial markets.機械学習を使用して、最適なポリシーを推奨および優先順位付けし、ネットワークの攻撃対象領域の98％を排除、残りを保護する。
Using machine learning, Edgewise recommends adaptive policies that eliminate 98% of the attack surface and protect the rest.AmazonComprehendは機械学習を使用して、テキストにある洞察や関係を見つけます。
Amazon Comprehend uses machine learning to find insights and relationships in text.MicrosoftのWindowsStoryRemixは機械学習を使用してビデオをすばらしく見せます。
Microsoft's Windows Story Remix uses machine learning to make your videos look awesome.スタイルチェック」という機能では、機械学習を使用してファッションやスタイルのアドバイスを提案します。
The system thenlets you 世界各地の趣味は、機械学習を使用して問題の解決策をハッキングしています。
Hobbyists around the world are hacking solutions to their problems using machine learning.ANTsteinは、機械学習を使用して認知フレームワークとリアルタイムのデジタル労働力管理を定義し、BOTの生産性と運用リスク管理を推進します。
ANTstein uses Machine Learning to define cognitive frameworks and real-time Digital Workforce Management for driving BOT productivity and risk management.十分に大きなサンプルセットがあれば、機械学習を使用してトレーニングされたコンピュータは、人間よりも正確な洞察を常に導き出します。
Provided you have a large enough sample set,computers that have been trained using machine learning will consistently derive more accurate insights than humans.バンクーバー警察は現在、機械学習を使用して財産犯罪を防止しています。
Vancouver police now using machine learning to prevent property crime.モバイル機器は、機械学習を使用して正確かつ安価に空気の品質を監視することができます。
Mobile device can accurately andinexpensively monitor air quality using machine learning.Volkswagen社は、機械学習を使用して、120カ国で250モデルの自動車販売を正確にモデル化しています。
Capgemini noted that Volkswagen is already accurately modelling vehicle sales across250 auto models in 120 countries using machine learning.たとえば、Photoshopのコンテンツに応じた塗りつぶしやLightroomの顔認識などの機能は、機械学習を使用して強化できます。
For example, features such as Content-Aware Fill in Photoshop andfacial recognition in Lightroom can be refined using machine learning.研究チームは次に、機械学習を使用して、本物の人物を特徴付ける頭と顔の動きを識別した。
The team then used machine learning to distinguish the head and face movements that characterize the real person.なお、これは、機械学習を使用して精度を向上させる沢山の方法の中の1つにすぎません。
This is just one of the many ways in which we use machine learning to improve accuracy.Intelの開発者は、機械学習を使用して、人工知能、機械プログラミングの基礎を築いています。
Developers at Intel are using machine learning to lay the foundation for artificial intelligence, Googleはストリートビューデータの機械学習を使用して、潜在的な5Gの基地局を見付けて分類している。
Google has used machine learning on street view data to find and classify poles as potential 5G base stations.Googleはストリートビューデータの機械学習を使用して、潜在的な5Gの基地局を見付けて分類している。
It was reported that Google has used machine learning on street view data to find and classify poles as potential 5G base stations.説明をクリックすると、Tableauは機械学習を使用して、画面上にあるビジュアライゼーションのデータのコンテキスト内で、選択されたデータポイントを分析します。
When you click Explain, Tableau uses machine learning to analyze your selected data point in the context of the data visualized on the screen.感情認識は、機械学習を使用して、微妙な表情に基づいて、人間の顔に表れる感情を7つの感情状態（中立、喜び、悲しみ、驚き、怒り、恐怖、嫌悪）に解読します。
Emotion recognition uses machine learning to decode the emotions on a human face into seven emotional states(neutral, joy, sadness, surprise, anger, fear, disgust) based on facial micro-expressions.Avintonは、レントゲンやMRIスキャン用の機械学習を使用して画像分類技術を開発するために、医療機関と協力して研究開発プロジェクトに携わっています。
Avinton is collaborating with medical institutions in an R&Dproject to develop image classification techniques using machine learning for radiography(X-Rays and MRI scans).
