Examples of using 集計関数 in Japanese and their translations into English
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Computer
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Programming
トレーニングビデオ-集計関数。
Training Video- Aggregating Functions.集計関数の結果は、変数にパスされます。
Type:使用する集計関数。
Type: The aggregation function to use.Cassandra3.0では、ユーザーはユーザー定義関数（UDF）およびユーザー定義集計関数（UDA）を作成できます。
In Cassandra 3.0, users can create user-defined functions(UDFs)and user-defined aggregate functions(UDAs).SUM関数やCOUNT関数などの集計関数のステートメント全体を、以下のように「ラップする」だけです。
Simply“wrap” the entire statement in an aggregation function, such as SUM or COUNT.次の例では、先ほどと同じ検索を、今度は集計関数としてCOUNTを指定して実施しています。
In the next example, we are sending the same request as the previous example. This time,we also specify COUNT as the aggregation function.集計関数重要な新しい集計関数も追加されました。regr_slope-この単純な線形回帰関数は、グループ化した連動数値式およびグループ化した独立数値式を受け入れます。
Aggregation Functions Important new Alteryxでは、集計ツールを使用して複数のレコードにわたるデータを収集し、集計関数を適用して結果を1つまたは複数のフィールドでグループ化します。
In Alteryx, we use the Summarize Tool to collect data across multiple records,apply an aggregate function, and group the results by one or more fields.KSQLの最新バージョンでは、ネストされたデータのサポート、ユーザ定義関数(UDF)、ユーザ定義集計関数(UDAF)、新しいタイプの結合(ストリームとストリーム、テーブルとテーブル、ストリームとテーブルの結合)、RESTAPIが導入されている。
The latest version of KSQL introduces support for nested data, user-defined functions(UDFs),User-Defined Aggregate Functions(UDAFs), new types of joins(stream-stream, table-table, and stream-table joins) and an enhanced REST API.LookMLは構造をコンテンツから切り離します。そのため、クエリの構造（テーブル間の結合様式）はクエリのコンテンツ（アクセスすべき列、派生フィールド、計算すべき集計関数、適用すべきフィルタリング条件式）とは独立しています。
LookML separates structure from content, so the query structure(how tables are joined) is independent of the query content(the columns to access,derived fields, aggregate functions to compute, and filtering expressions to apply).SUM()およびAVG()集計関数は時間値を扱いません。
The SUM() and AVG() aggregate functions do not work with temporal values.SUM(column)(集計関数)カラムの和を返します。
SUM(column)(aggregate)compute sum of the given column.集計関数は、クエリ結果セットに対して次のような効果をもたらします。
The aggregate functions have 集計関数は、クエリー結果セットに対して次のような効果をもたらします。
The aggregate functions have Y軸には、ルールで使用される集計関数が表示されます。
In Y-Axis, the aggregate functions used in この項目に集計関数を適用または固定値を指定することができます。
You can either apply the summary functions or specify a constant value in this field.番目のゴールを達成するには、min、maxおよびavg集計関数を呼び出します。
To achieve the second goal, it calls the min, max,and avg aggregation functions.例えば、演算子、ワイルドカード、サブセレクト、または集計関数を使用することもできます。
For example, you can use operators, wildcards,as well as sub-selects or aggregate functions.つ目の値のドロップダウンでは、選択したデータの列に集計関数を適用できます。
The Primary Value drop-down allows you to apply a summary function over the data column dropped.もちろんクエリービルダーが提供しているcount、sum、maxやその他の集計関数を使用することもできます。
Of course, you may also use count, sum, max,and other aggregate functions provided by the query builder.もちろんクエリビルダが提供しているcount、sum、maxや、その他の集計関数を使用することもできます。
Of course, you may also use count, sum, max,and other aggregate functions provided by the query builder.メジャーを選ぶと、集計関数を選択できます。ファセットを選ぶと、ユニーク数が表示されます。
Measure lets you choose the aggregation function whereas facet displays これをカスタマイズしたり、表示されている小計にSUM、AVARAGE、MIN、MAXなど別の集計関数を適用できます。
You can customize this and apply other summary functions such as sum, average, min and max on the sub-total that is displayed.ソリューション1:"sum"集計関数の使用sum集計関数をマッピング内で使用するには、関数をライブラリウィンドウからマッピングにドラッグします。
Solution 1: Using the"sum" aggregate function To use the sum aggregate これは、Norikraに入力される情報を「2次元の表」と見立て、SQLにあるような集計関数を使って集計処理を定義します。
It causes the info put intoNorikra to simulate a"two-dimensional table," using aggregation functions like those found in SQL to define 無効にした場合は、外部データソースおよび関連付けらている外部オブジェクトが、合計行数を必要とするSOQLCOUNT()集計関数をサポートしません。
If you do so, however, the external data source andits associated external objects don't support the SOQL COUNT() aggregate function, which requires the total row count.Y軸内に少なくとも1つの集計関数が存在する:予測機能は集計関数にのみ適用されます。中間合計のような高度なサマリーオプションがグラフのY軸に含まれる場合、予測機能は有効になりません。
Atleast one aggregate function should be present in Y-axis: Forecasting can be applied over the 
