The linear model will fit much better now than in the previous case.
예를 들어, 5개 예측 변수를 갖는 선형 모델에 anova 를 사용해 보겠습니다.
For example, use anova on a linear model with five predictors.
선형 모델은 안정적이지만 잠재적으로 부정확한 예측을 제공합니다.
And linear models give stable but potentially inaccurate predictions.
Y ~ A + B + C - 1'은 변수가 3개이며 절편이 없는 선형 모델입니다.
Y~ A+ B+ C- 1' is a three-variable linear model without intercept.
선형 모델도 적절한 선택이 아니며 이 경우에는 실패할 것입니다.
Linear Models are not an appropriate choice either and will fail in this case.
그들은 우리의 멋지고 간단한 선형 모델에 삶을 훨씬 더 어렵게 만들 수 있습니다.
They can make life a lot harder for our nice and simple linear model.
선형 모델에서 y 의 관측 값과 그 잔차는 확률 변수입니다.
In a linear model, observed values of y and their residuals are random variables.
그 특징들에 대한 수많은 단어들과 간단한 선형 모델들이 실제로 효과가 있습니다.
Bag of words and simple linear models over that features actually work.
훈련 데이터값을 동등하게 잘 예측해내는 두 개의 가능한 선형 모델을 찾았을 때.
Two possible linear models that predict the training data values equally well.
Y ~ A + B + C - 1'은 변수가 3개이며 절편이 없는 선형 모델을 지정합니다.
Y~ A+ B+ C- 1' is a three-variable linear model without intercept.
Beta / Dirichlet 회귀가 일반 선형 모델로 간주되지 않는 이유는 무엇입니까?
Why Beta/Dirichlet Regression are not considered Generalized Linear Models?
이런 것에는 선형 모델이 효율적인 훈련과 빠르고 정확한 예측을 할 수 있습니다.
Where linear models can provide efficient training and fast accurate prediction.
선형 모델을 사용하여 새 데이터에 대한 응답 변수를 예측하거나 시뮬레이션하는 방법으로는 세 가지가 있습니다.
There are three ways to use a linear model to predict the response to new data: predict.
그러나 여전히, 선형 모델과 TNN을 사용하여 여기에서 유용한 방법 기능을 생성할 수 있습니다.
But still, one can use linear models and TNN to produce useful method features here.
이 신문은 정보 이론의 대상이 설립하고 통신 시스템의 개략도 선형 모델을 제안했다.
This paper founded the subject of information theory and he proposed a linear schematic model of a communications system.
PValue - 선형 모델에서 대응되는 항의 계수에 대한 각 가설검정의 p -값입니다.
PValue- p-value for each hypothesis test on the coefficient of the corresponding term in the linear model.
항 행렬을 사용하여 동일한 선형 모델 'BloodPressure ~ 1 + Sex + Age + Smoker' 를 지정합니다.
Specify the same linear model,'BloodPressure~ 1+ Sex+ Age+ Smoker', using a terms matrix.
예를 들어, 5개 예측 변수 중 2개가 없고 절편 항이 없는 상태로 생성된 데이터에 선형 모델을 피팅해 보겠습니다.
For example, fit a linear model to data constructed with two out of five predictors not present and with no intercept term.
이후의 연구 1950년 Scheffé 선형 모델의 측면, 특히 편차의 분석과 우려를 갖고 있었다.
After 1950 Scheffé's research was concerned with aspects of linear models, particularly the analysis of variance.
예를 들어 간단한 작업에서는 규제의 수준이 다양한 선형 모델을 평가하고, 복잡한 문제라면 여러 가지 신경망을 평가합니다.
For example, for simple tasks you may evaluate linear models with various levels of regularization, and for a complex problem you may evaluate various neural networks.
교육자는 작은 샘플 및 선형 모델에 중점을 두지 않아야하며 큰 샘플, 다 변수 설명 및 데이터 시각화에 더 중점을 두어야합니다.
Educators should place less emphasis on small samples and linear models and more emphasis on large samples, multivariate description and data visualisation.
Carbig 데이터를 로드하고 Acceleration, Displacement, Horsepower Weight 예측 변수에 대한 응답 변수 MPG 의 디폴트 선형 모델을 만듭니다.
Load the carbig data and make a default linear model of the response MPG to the Acceleration, Displacement, Horsepower, and Weight predictors.
그러나, 이러한 상황은 비선형 콘텐츠보고 선형 모델의 추가 개발 및 통합을위한 고려되어야, 멀티 플랫폼 및 추천 서비스를 개발.
However, this situation must be taken into account for further development and integration of a linear model to look content with a nonlinear, develop multiplatform and recommendation services.
응답자 성별 (2 × 2) 요인 설계에 의해 SEMB에서 매개 변수화 된 다변량 일반 선형 모델은 여러 인구 통계에 대한 조정을 통합하여 계산되었습니다.
Multivariate general linear models parameterized in a SEMB by respondent gender(2× 2) factorial design were computed incorporating adjustments for several demographics.
Results: 110,
Time: 0.0327
How to use "선형 모델" in a Korean sentence
선형 모델 학습의 목표는 각 특성의 이상적인 가중치를 결정하는 것입니다.
사용 가능한 비 선형 모델 가운데 흠 모델25, 결국 HMR 패키지9에 의존을 선택 합니다.
선형 모델 배후에는 삶을 최종 상태의 준비로 보는 서양의 인생관이, 순환 모델에는 윤회를 믿는 동양의 인생관이 자리잡고 있다.
How to use "linear model, linear models" in an English sentence
The old linear model is becoming circular.
H2O Generalized Linear Model classification model.
The linear model can still be inaccurate.
Some examples of generalized linear models follow.
I created a linear model for predicting quality.
Regularized linear model works better than GLM.
Linear models of surface and illuminant spectra.
What is the General Linear Model (GLM)?
But the linear model was very harsh.
Generalized Linear Models (Chapman and Hall, 1990).
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