Examples of using Algoritmos de aprendizagem in Portuguese and their translations into English
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Colloquial
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Official
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Medicine
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Financial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Computer
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Official/political
Algoritmos de aprendizagem automática e otimização computacional.
Nota: há muitos outros tipos de algoritmos de aprendizagem de máquina.
Algoritmos de aprendizagem são também amplamente usados para programas auto-customizáveis.
Até agora, o curso tem sido fortemente focado em algoritmos de aprendizagem supervisionados.
Uma vez que há algoritmos de aprendizagem de máguina nisto-- Aplausos.
Combinations with other parts of speech
Usage with adjectives
algoritmo genético
novo algoritmoum algoritmo genético
um novo algoritmodiferentes algoritmoso algoritmo genético
algoritmos computacionais
diversos algoritmosalgoritmos inteligentes
algoritmos complexos
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Entre os produtos vencedores, há um sistema de reconhecimento facial baseado em algoritmos de aprendizagem profunda.
Há áreas em que os algoritmos de aprendizagem já fazem diagnóstico melhor do que os médicos.
Better Tomorrow é um sistema de vigilância tática avançado,alimentado por algoritmos de aprendizagem profunda de ponta.
Todos os algoritmos de aprendizagem dentro de painel de GN compartilham a mesma interface do usuário.
Pesquisas recentes têm se concentrado cada vez mais em algoritmos de aprendizagem semi-supervisionados e sem supervisão.
Muitos algoritmos de aprendizagem profunda são aplicados em tarefas de aprendizagem supervisionada.
Acelere o treinamento para aprendizagem profunda e a implantação por configurar,ajustar e executar algoritmos de aprendizagem profunda visualmente.
Familiarize-se com a máquina e algoritmos de aprendizagem profunda com uma abordagem industrial à matemática aplicada;
Uma promessa de predição dessas reside na interação entre as imagens cerebrais e os algoritmos de aprendizagem de máquina, brevemente discutidos a seguir.
Finalizando, algoritmos de aprendizagem estão sendo usados hoje para entender a aprendizagem humana e para entender o cérebro.
O problema é como apoiar o maior uso de algoritmos de aprendizagem de máquina e do conhecimento na neurociência.
Algoritmos de aprendizagem sofisticados que carregam dados vitais com base nos aplicativos e padrões do usuário para ajudar a acelerar a computação.
As Máquinas de Vector apoio(SVMs)são uma família de algoritmos de aprendizagem supervisionado que permitem resolver eficientemente problemas de classificação e regressão.
A maioria dos algoritmos de aprendizagem supervisionadas que nós temos visto, coisas como regressão linear regressão logistica e assim por diante.
Há ganhos de negócios claros por usar o processamento em fluxo,incluindo a oportunidade de treinar os algoritmos de aprendizagem de máquina com os dados mais recentes, oferecer inovação no marketing de novos lançamentos e criar oportunidades para novos tipos de algoritmos de aprendizagem.
Ensinar algoritmos de aprendizagem é como dar a você um conjunto de ferramentas, e igualmente importante ou mais importante que dar a você as ferramentas é ensinar a você como aplicar estas ferramentas.
Uma rede neural profunda,usada por algoritmos de aprendizagem profunda, busca grandes conjuntos de informações para analisar.
Os sistemas baseados em algoritmos de aprendizagem mecânica têm muitas vantagens em relação às regras produzidas manualmente: Os procedimentos de aprendizagem usados durante a aprendizagem da máquina focam-se automaticamente nos casos mais comuns, ao passo que quando se escrevem regras à mão, não é óbvio em que sentido o esforço deve ser dirigido.
As pesquisas de algoritmos de aprendizagem de máquina têm produzido uma variedade de opções que podem ser aplicadas em problemas de classificação.
Essa semana, aprenda sobre algoritmos de aprendizagem não supervisionados e como eles podem ser aplicados a problemas de agrupamento e redução de dimensionalidade.
Isso é normalmente feito com um algoritmo de aprendizagem.
Em 2009, o algoritmo de aprendizagem computacional proprietário MatrixNet foi desenvolvido pela Yandex, tornando-se um dos componentes chave das funções do Zen.
Os conceitos de rna,seus processos de aprendizagem, algoritmo de aprendizagem, assim como a rede multi layer perceptron(mlp) também são apresentados.
E o algoritmo de aprendizagem preguiçosa(lazy learning algorithm), uma ferramenta amplamente discutida por(birattaribontempi1999) e bentaiebetal2012.
Um algoritmo de aprendizagem proposto recentemente chamado de máquina de aprendizagem extrema, em inglês, extreme learning machine(elm), é introduzido para a tarefa de aprendizagem da rede neural.