Examples of using Apache hadoop in Portuguese and their translations into English
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No coração do movimento big data estão o Apache Hadoop* e o Apache Spark.
Nesta categoria dedicada ao MOOC Big Data, vocÃa participará de vários cursos de ciÃancia de dados,data lake, Apache Hadoop.
A solução tecnológica utilizada é o apache hadoop, uma ferramenta voltada a problemas de big data.
Também compara o Spark com a implementação tradicional de MapReduce do Apache Hadoop.
A equipe Cubieboard conseguiu executar um cluster de computadores Apache Hadoop usando a distribuição Lubuntu Linux.
Saiba como o Apache Hadoop* fornece a base que você pode implementar hoje mesmo para obter o valor desejado e depois expandir para atender suas necessidades de crescimento.
Este guia mostra como instalar um ambiente de teste de Apache Hadoop, o qual permitirá executar comandos básicos.
A Intel oferece várias opções de soluções de big data com base nos chips,servidores e na estrutura Apache Hadoop* padrões do setor.
Análise de Big Data(PDF)Escale os clusters Apache Hadoop para lidar com o crescente volume, variedade e velocidade dos dados.
Seus cientistas de dados vão trabalhar com o data lake Apache Hadoop®, pré-integrado e testado com as mais recentes tecnologias da HPE.
Graças ao conhecimento de professores experientes,seus cursos de programação R, Python e Apache Hadoop se tornarão um prazer.
O guia está planejado para dar um primeiro contacto com Apache Hadoop, e não para estabelecer um ambiente de pré-produção ou produção.
Uma ferramenta de banco de dados emergente, similar a um data warehouse, é um data lake,que foi criada por tecnologias disruptivas de baixo custo como o Apache Hadoop.
Entre as muitas implementações do mapreduce disponíveis nos dias de hoje, o apache hadoop é o mais popular e possui código aberto.
A coleção de software Apache Hadoop é uma estrutura que permite o processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores.
Cloudera e Intel oferecem inovações de nível empresarial para a estrutura do Apache Hadoop* em segurança, desempenho gerenciamento e governança.
Usando modelos simples de programação, o Apache Hadoop é um framework que permite o processamento distribuído de grandes quantidades de dados difundidos em clusters de computadores.
Com os Designs Validados de Big Data da Lenovo para Cloudera Enterprise,a Lenovo oferece uma solução certificada para ambientes com Apache Hadoop e Apache Spark.
Sistemas de arquivos muito grandes,incorporados por aplicativos como o Apache Hadoop e o Google File System, usam alguns conceitos de sistema de arquivos de banco de dados.
Outros que executados em uma única máquina,ele também oferece suporte a processamento distribuído frameworks Apache Hadoop, o Apache Faísca, e o Apache Flink.
Considerado um padrão para o processamento de big data, o apache hadoop tem evoluído significativamente ao longo dos últimos anos, com mais de 60 versões lançadas.
O objetivo deste trabalho é aplicar técnicas de processamento paralelo edistribuído no contexto do cálculo de dados ambientais utilizando os frameworks apache hadoop e apache spark.
Em outubro de 2011, a Oracle anunciou o Big Data Appliance,que integra o R, o Apache Hadoop, o Oracle Enterprise Linux, e uma base de dados NoSQL com o hardware Exadata.
Enquanto ecosistema Apache Hadoop cresce e ao mesmo tempo o seu núcleo amadurece, existem atualmente várias empresas que oferecem distribuição Hadoop e serviços de primeira classe.
Ele também pode ser integrado no Fluxo de Dados, frameworks como o Apache Faísca, o Apache Hadoop, e o Apache Flink usando o abstraídos Rabit e XGBoost4J.
O software de processamento de dados apache hadoop está introduzido em um ambiente complexo composto de enormes cluster de máquinas, grandes conjuntos de dados e vários programas de processamento.
Este trabalho propõe uma abordagem, mrcsos, para realizar agrupamento de dados utilizando o algoritmo inspirado em organismos simbióticos(sos)projetado na infraestrutura fornecida pelo apache hadoop mapreduce.
Arquiteturas como Apache Hadoop permitem que as empresas armazenem imensos volumes de dados em formato totalmente atômico, fornecendo pontos de dados para o aprendizado e treinamento de máquina iniciais.
Hortonworks A Hortonworks desenvolve,distribui e dá suporte à única distribuição da plataforma Apache Hadoop que possui 100% do código fonte aberto, desenvolvida, construída e testada para implantação em nível empresarial.