Examples of using Multinomial in Portuguese and their translations into English
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Colloquial
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Official
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Medicine
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Financial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Computer
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Official/political
A Tabela 3 mostra a análise de regressão logística multinomial.
Função: multinomial(r, part) onde r é o peso da partição part.
A Tabela 3 mostra os resultados da regressão logística multinomial.
O modelo final da regressão logística multinomial é apresentado na Tabela 2.
A função de ligação utilizada foi a cumlogit e a distribuição, multinomial.
Combinations with other parts of speech
Usage with nouns
Em relação à regressão logística multinomial, tem-se a seguinte especificação.
Outro estudo demonstrou resultados semelhantes, em que foi descrito o modelo multinomial.
Na análise, utilizou-se regressão logística multinomial seguindo modelo hierarquizado.
O método estatístico utilizado para a análise multivariada foi a regressão logística multinomial.
Inicialmente, foi realizada uma análise univariada multinomial dentro de cada domínio.
Nós usamos um modelo de escolha discreta abordagem com um de especificação logit multinomial.
Built-in multinomial atualização de tecnologia, com alta capacidade de anti-interface de áudio-vídeo.
A regressão logística politômica múltipla foi empregada com uso do modelo Logit multinomial.
A segunda etapa se refere ao modelo de regressão logística multinomial, considerando dois desfechos.
Regressão multinomial foi utilizada na análise bruta e ajustada para estimar o odds ratio OR.
A Calvície-Nichols modelo A distribuição multinomial, uma generalização da distribuição binomial.
A Tabela 5 apresenta os fatores associados à simultaneidade dos comportamentos de risco por meio de regressão multinomial.
Atabela 2apresenta os resultados dos fatores de risco da logística multinomial de diferentes categorias de anemia.
O modelo de regressão logística multinomial possibilitou desagregar a capacidade funcional em mais de duas categorias.
As variáveis incluídas no modelo multivariado de regressão logística multinomial estão apresentadas na Tabela 3.
Os procedimentos de análise incluíram estatísticas descritivas e modelagem multivariada regressão logística binária e multinomial.
Em probabilidade e estatística, a distribuição multinomial é uma generalização da distribuição binomial.
Os pesos restrições são estimados como parâmetros adicionais do modelo,utilizando a família multinomial para o ajuste.
A metodologia baseia-se na regressão logística multinomial aplicada a uma estrutura de dados longitudinal.
A análise multinomial foi realizada utilizando-se o Modelo Linear Generalizado MLG com distribuição binomial e função de ligação logística.
A análise multivariada foi feita através de regressão logística multinomial, com cálculo dos odds ratios OR simples e ajustados.
A regressão logística multinomial foi utilizada para obter estimativas de odds ratio e intervalos de confiança ajustados para variáveis de confusão.
A análise ajustada foi realizada por regressão logística multinomial, assumindo como categoria de referência o deslocamento ativo para o trabalho.
Os resultados finais da análise multinomial dos fatores associados ao uso de medicamentos segundo prescrição estão apresentados na Tabela 4.
Além disso, utilizou-se um modelo de regressão múltipla multinomial para verificar a associação das variáveis independentes e os diferentes tipos de cefaleia.