What is the translation of " BIGQUERY " in English?

• bigquery

Examples of using Bigquery in Romanian and their translations into English

Imagine Informații BigQuery.
Picture BigQuery information.

Înțelegeți ingineria BigQuery și modul în care sunt pregătite întrebările.
Comprehend the engineering of BigQuery and how questions are prepared.

Utilizați ocupațiile BigQuery.
Utilize BigQuery occupations.

Google AdWords Attribution 360 BigQuery Cloud SQL MySQL calcul Google YouTube Analytics.
Google AdWords Attribution 360 BigQuery Cloud SQL MySQL Google Sheets YouTube Analytics.

Comercializați informații de la BigQuery.
Trade information from BigQuery.

Înțelegeți structura de estimare BigQuery și evaluați componentele pentru controlul costurilor de întrebare și capacitate.
Comprehend the BigQuery estimating structure and assess components for controlling question and capacity costs.

Utilizați diferite capacități BigQuery.
Utilize different BigQuery capacities.

În plus, clienții noștri 360 pot realiza integrarea cu BigQuery pentru a crea un export complet al tuturor datelor despre eveniment asociate utilizatorilor lor într-un director unic, care poate fi interogat.
In addition, our 360 customers may integrate with BigQuery to create a full export of all event data associated with their users in a single queryable repository.

Investigați greșeli normale în BigQuery.
Investigate normal blunders in BigQuery.

Descrieți rutele în care clienții au utilizat Google BigQuery pentru a-și îmbunătăți organizațiile.
Depict routes in which clients have utilized Google BigQuery to enhance their organizations.

Modificați și încărcați informațiile în BigQuery.
Change and load information into BigQuery.

Stabiliți informațiile în BigQuery și întrebați-le.
Stack information into BigQuery and question it.

Înțelegeți motivul și utilizarea cazurilor pentru Google BigQuery.
Comprehend the reason for and utilize cases for Google BigQuery.

Trimiteți informații despre jurnal la BigQuery și solicitați-le.
Send out log information to BigQuery and inquiry it.

Versatilitate: Tableau vă permite să vă conectaţi la orice sursă de date, inclusiv fişiere, SGBD relaţionale, cuburi analitice şi surse cloud, cum ar fi Google BigQuery.
Versatility: Tableau allows you to connect to any data source, including files, relational DBMSs, analytic cubes, and cloud sources such as Google BigQuery.

Hyper va reține, de asemenea, conexiune la 50 sau surse de date, astfel încât Tableau sprijină în versiunea 10- acest lucru se referă la sursa de date separate, cum ar fi Amazon Redshift, Google BigQuery, Fulg de nea, și SQL 2017 Server.
Hyper will also retain connectivity to the 50 or so data sources that Tableau supports in version 10- this covers disparate data source such as Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, și SQL 2017 server.

Printr-o combinație de prezentări, demonstrații și laboratoare conduse de instructori, elevii învață cum să utilizeze Dataflow pentru a extrage, transforma și încărca date din mai multe surse de date și în Google BigQuery pentru analiză.
Through a combination of instructor-led presentations, demonstrations, and hands-on labs, students learn how to use Dataflow to extract, transform, and load data from multiple data sources and into Google BigQuery for analysis.

Utilizați accesul la controale pentru a limita accesul la informațiile BigQuery.
Utilize get to controls to limit access to BigQuery information.

Beneficiile conectării conturilor de produse la o organizație 360 Suite Export BigQuery.
Benefits of linking product accounts to a 360 Suite organization BigQuery Export.

Utilizați aparate din exterior, de exemplu, foi de calcul pentru a le asocia cu BigQuery.
Utilize outside apparatuses, for example, spreadsheets to associate with BigQuery.