What is the translation of " DATA MINING " in English?

• data mining

Examples of using Data mining in Romanian and their translations into English

Data Mining Toate Serviciile.
Data Mining All Services.

Arhiva etichetelor: Data Mining.
Tag Archives: data mining.

Data mining(procesarea, vizualizarea și evaluarea unui mare volum de date)..
Data mining(high-volume data processing, visualisation and assessment).

Plasează oferta acum Data mining in Matlab….
Data mining in Matlab….

Posibilitati de analiză a datelor în comerţul electronic- OLAP, data mining.
Data analysis in e-commerce- OLAP, data mining.

Poziție post-doc în data mining și teledetecție.
Post-doc position in data mining and remote sensing.

Aplicaţii şi tendinţe in data mining.
Applications and trends in data mining.

Nu pune o adancitura In data mining, de constientizare domeniu.
Doesn't put a dent in data mining, domain awareness.

Tipuri de date explorate în data mining.
Types of data explored in data mining.

Expertiza în data mining și de învățare mașină cu aplicații pe rețele sociale(sau mass-media sociale) analiză.
Expertise in data mining and machine learning with applications on social network(or social media) analysis.

Web Informatii Extractor este un instrument puternic pentru data mining web și extracție de conținut.
Web Information Extractor is a powerful tool for web data mining and content extraction.

Utilizarea tehnicilor tip data mining, roboţilor sau tehnologiilor similare care permit extragerea şi analiza datelor..
Using data mining techniques, robots or similar technologies that allow the extraction and analysis.

Wade prin turnuri uriașe Akenasha, efectuarea diverselor sarcini omor, data mining, și așa mai departe.
Wade through huge towers Akenasha, performing various tasks murder, data mining, and so on.

Nu se poate utiliza orice data mining, roboti, sau similare de colectare a datelor şi- extracţie instrumente privind conținutul;
You may not use any data mining, robots, or similar data-gathering and-extraction tools on the content;

Accentul este pus asupra diferitelor funcţionalităţi(task-uri) data mining şi a soluţiilor corespunzătoare.
The focus is on different data mining problems(tasks) and their corresponding solutions.

Roman are 3 ani de experiență în proiecte comerciale din domeniul învățării automatizate, computer vision și data mining.
Roman has 3 years of experience in commercial projects in the field of machine learning, computer vision and data mining.

Cursul introduce concepte, metode şi tehnici data mining, din perspectiva bazelor de date..
The course introduces data mining concepts, methods and techniques, from a database perspective.

RapidMiner(fosta Yale) este un mediu Java flexibil pentru descoperirea de cunoștințe în baze de date, masina de învățare, și data mining.
RapidMiner(formerly YALE) is a flexible Java environment for knowledge discovery in databases, machine learning, and data mining.

Utilizarea tehnicilor tip data mining, robotilor sau tehnologiilor similare care permit extragerea si analiza datelor..
Using data mining techniques, bots or a similar technology which will enable extraction and data analysis;

Link-ul la paginile interne, utilizând modalitate tehnici, cum ar fi, framing sau deep-linking, scraping, data mining, este interzisă.
The link to internal pages, by techniques such as framing or deep-linking, scraping, data mining, is prohibited.

Utilizarea tehnicilor tip data mining, robotilor sau tehnologiilor similare care permit extragerea si analiza datelor..
The use of data mining techniques, robots, or similar technologies that allow extraction and analysis of data..

Cele mai comune domenii de concurs sunt inteligența automată generală, comportamentul conversațional, data mining, mașini robotizate(d) și fotbal jucat de roboți, pe lângă jocuri convenționale.
The most common areas of competition include general machine intelligence, conversational behavior, data-mining, robotic cars, and robot soccer as well as conventional games.

Tehnicile data mining au devenit cruciale pentru gestionarea, organizarea informaţiilor şi diseminarea acestora către utilizatorii potriviţi, la momentul potrivit.
Data mining techniques have become crucial for the management, organization and dissemination of information to the right users at the right time.

Acest curs prezintă dezvoltările recente din domeniul descoperirii de cunoştinţe în baze de date(knowledge discovery in databases- KDD), cu focus asupra unei etape esenţiale în procesul KDD, anume data mining.
This course presents recent developments in knowledge discovery in databases domain(KDD), with focus on an essential step in the KDD process, the data mining step.

Tehnicile de Inteligenţă Artificială şi Data Mining ocupă o poziţie centrală în majoritatea aplicaţiilor de optimizare pe care le dezvoltăm.
Artificial Intelligence and Data Mining technics ocupies a central position in the majority optimization applications that we develop.

Pentru schimbul de modele extrase- în special pentru utilizarea în analiză predictivă- standardul cheie este Predictive Model Markup Language(PMML), care este un limbaj bazat pe XML dezvoltat de Data Mining Group(DMG) și sprijinit ca format de schimb de multe aplicații de extragere a datelor..
For exchanging the extracted models- in particular for use in predictive analytics- the key standard is the Predictive Model Markup Language(PMML), which is an XML-based language developed by the Data Mining Group(DMG) and supported as exchange format by many data mining applications.

Dependența mare de Enterprise Database, data mining și schimbul de date au crescut îngrijorarea cu privire la confidențialitatea datelor și asupra cerințelor de reglementare.
Increased reliance on Enterprise Database, data mining, and data sharing and increased concern about Data privacy and regulatory requirements.

Nu trebuie să efectueze activități sistematice sau automate de colectare a datelor(inclusiv, dar fără a se limita decopertarea, data mining, extragere de date și recoltarea de date), sau în legătură cu acest site fara acordul nostru expres scris.
You must not conduct any systematic or automated data collection activities(including without limitation scraping, data mining, data extraction and data harvesting) on or in relation to this website without SPACE's express written consent.

Din perspectiva fundamentului clasic analiza acestui proiect cu un grad inalt nu poate fi evaluat complet deoarece prezenta unor caracteristici fuzzy, de exemplu, absenta conturilor financiare autentice(bugete, declaratii a veniturilor sau pierderilor, etc.). Cu toate ca aceasta problema poate fi rezolvata prin metoda data mining implicand estimarile expertilor.
From the perspective of the classical fundamental analysis this project with a high degree of certainty cannot be evaluated thoroughly because of the presence of some fuzzy characteristics, for example, absence of the genuine financial accounts(budget, statements of incomes and losses etc.) Although this issue could be resolved by the data mining method involving the expert estimations.

Business Intelligence( Nivel avansat 7 5 credite)Modelarea proceselor afaceri( Nivel avansat 7 5 credite)Data Mining( Nivel avansat 7 5 credite) Dezvoltarea filosofiilor sistem( nivel avansat 7 5 credite) Teza de masterat( un an) în informatică.
Business Intelligence( Advanced level 7 5 credits) Business Process Modelling( Advanced level 7 5 credits) Data Mining( Advanced level 7 5 credits) System Development Philosophies( Advanced level 7 5 credits) Thesis for Master 's( one year) Degree in Informatics.