Examples of using Apache hadoop in Spanish and their translations into English
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Colloquial
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Utilizar un verdadero Customer 360 con Apache Hadoop.
Apache Hadoop es un plataforma de software de código abierto….
Apache Hadoop is an open source software platform….Comparación de MapR con otras distribuciones y Apache Hadoop.
Comparison of MapR with other distributions and Apache Hadoop.Apache Hadoop es un marco de trabajo de código abierto para macrodatos.
Apache Hadoop is an open source framework for big data.Este curso proporciona una visión técnica general de Apache Hadoop.
This course provides a technical overview of Apache Hadoop.Apache Hadoop es el marco más popular para el procesamiento de Big Data.
Apache Hadoop is the most popular framework for processing Big Data.Este curso proporciona una descripción general técnica de Apache Hadoop.
This course provides a technical overview of Apache Hadoop.Apache Hadoop es el marco más popular para procesar Big Data en clústeres de servidores.
Apache Hadoop is the most popular framework for processing Big Data on clusters of servers.Azure HDInsight es una distribución de Apache Hadoop basada en la nube.
Azure HDInsight is an Apache Hadoop distribution powered by the cloud.El sistema Apache Hadoop es el software más comúnmente asociado con Big Data.
The Apache Hadoop system is Transfiera de manera eficiente datos entre Apache Hadoop y… aprenda más.
Efficiently transfers bulk data between Apache Hadoop and… learn more.Apache Hadoop es uno de los frameworks más populares para procesar Big Data en clusters de servidores.
Apache Hadoop is one of the most popular frameworks for processing Big Data on clusters of servers.Soporte empresarialConsiga soporte de uno de los contribuidores líderes de Apache Hadoop.
Enterprise SupportGet support from the leading contributors to Apache Hadoop.Describir el funcionamiento normal de un clúster Apache Hadoop, tanto en el almacenamiento de datos como en el procesamiento de datos.
Describe the normal operation of an Apache Hadoop cluster, both in data storage and in data processing.Identificar las características actuales de los sistemas informáticos que motivan un sistema como Apache Hadoop.
Identify current features of computing systems that motivate a system like Apache Hadoop.Multitud de soluciones software alrededor del proyecto Apache Hadoop van resolviendo las diferentes problemáticas a través de este proyecto y otros complementarios.
Many software solutions around the Apache Hadoop project are solving encountered problems through this and other complementary projects.Máster en Ciencias de la Computación, junto con la certificación como desarrollador utilizando Apache Hadoop.
Brings a Master's Degree in Computer Science along with Certification as a Developer using Apache Hadoop.Utiliza Apache Kafka para mensajería y Apache Hadoop YARN para tolerancia a fallas, aislamiento de procesador, seguridad y administración de recursos.
It uses Principales puntos a considerar al elegir el hardware ylos sistemas operativos para alojar un clúster Apache Hadoop.
Principal points to consider in choosing the hardware andoperating systems to host an Apache Hadoop cluster.Oracle y Cisco, en tanto,basan sus servicios en la plataforma open source Apache Hadoop, utilizado por empresas como Yahoo y Facebook para hacer análisis.
Oracle and Cisco, on the other hand,base their services on the open-source platform Apache Hadoop, used by companies like Yahoo and Facebook for analysis purposes.Amazon EMR: hace que sea fácil, rápido y rentable distribuir y procesar grandes cantidades de datos entre servidores de Amazon EC2,utilizando un marco como Apache Hadoop o Apache Spark.
Amazon EMR- Makes it easy, fast, and cost-effective for you to distribute and process vast amounts of data across Amazon EC2 servers,using a framework such as Apache Hadoop or En el mercado del big data,se está instaurando de manera muy extendida el uso de Apache Hadoop, soportado ya por las grandes compañías de software como puedan ser Oracle y Microsoft.
In the big data market,was being established the way of widespread use of Apache Hadoop, and supported by major software companies such as Oracle and Microsoft may be.SystemML proporciona un aprendizaje declarativo a máquina a gran escala(ML) que tiene como objetivo la especificación flexible de algoritmos de ML y la generación automática de planes de tiempo de ejecución híbridos que van desde un nodo único,cálculos en memoria hasta cálculos distribuidos en Apache Hadoop y Apache Spark.
SystemML provides declarative large-scale machine learning(ML) that aims at flexible specification of ML algorithms and automatic generation of hybrid runtime plans ranging from single node,in-memory computations, to distributed computations on Apache Hadoop and Visualiza este webinar a la carta para ver cómo un data lake,activado mediante Apache Hadoop, combinado con una plataforma unificada de integración puede eliminar puntos ciegos e impulsar una verdadera perspectiva de Customer 360.
Watch this on-demand webinar to see how a data lake,powered by Apache Hadoop, combined with a unified integration platform can eliminate blind spots and drive a true customer 360 view.Matt Aslett, director de investigación de 451 Research declara:" Gracias a Informatica Big Data Management v10 la empresa ya proporcionaba una plataforma única para la integración, calidad, gobernanza, gestión de metadatos y seguridad de el Big Data basada en Blaze,un motor de ejecución de alto rendimiento nativo de YARN para el procesamiento complejo de batch de datos en Apache Hadoop.
Matt Aslett, Research Director, 451 Research states,"With Informatica Big Data Management v10 the company already delivered a single platform for integration, quality, governance, metadata management and security of big data,based on Blaze, a YARN-native high-performance execution engine for complex batch processing of data in Apache Hadoop.La investigación se presenta en función del desarrollo de una aplicación,haciendo uso de herramientas Big Data(Apache Flume, Apache Hadoop, Apache Pig), que permiten el procesamiento de gran cantidad de información que se requiere recolectar, almacenar y procesar.
The research is presented according to the development of an application,using Big Data tools(Apache Flume, Apache Hadoop, Por desgracia, incluso una solución innovadora como Apache Hadoop no puede llegar a su verdadero potencial utilizando sólo discos duros tradicionales, mecánicos y basados en plato giratorio, ya que simplemente no son capaces de ofrecer el ancho de banda sostenido y la baja latencia requeridos en la infraestructura de grandes conjuntos de datos con capacidad aumentada, de el día de hoy.
Unfortunately even an innovative solution such as Apache Hadoop cannot achieve its true potential using only traditional rotating platter-based mechanical hard disk drives as they are simply not capable of offering the sustained high bandwidth and low latency required in today's highly evolved and increased capacity big data infrastructure.El modelo de big data más común actualmente en uso para el análisis de datos es mapreduce,que está implementado por Apache Hadoop y Apache Spark, que son tecnologías de almacenamiento de datos muy populares utilizadas por muchas de las grandes compañías de tecnología.
The most common big data paradigm in use today for data analysis is mapreduce,which is implemented famously by both Apache Hadoop and Cuando la capacidad de procesamiento de datos de una empresa que utiliza soluciones tradicionales para almacenamiento crece más allá de la viabilidad de las prácticas actuales de procesamiento de estos enormes conjuntos de datos, una solución de computación distribuida que utilice una herramienta paraanálisis de datos confiable, fácil de desplegar, estandarizada y de alto rendimiento, tal como Apache Hadoop, puede resultar muy valiosa en el suministro de resultados precisos y oportunos para los escenarios de grandes conjuntos de datos.
When the data processing capability of a company using traditional storage solutions grows beyond feasibility of the current processing practices of these gargantuan datasets, a distributed computing solution utilizing a high performance, standardized, easily deployable andreliable data analysis tool such as Apache Hadoop can prove invaluable in providing accurate and timely results on big data scenarios.Mediante la combinación de lascapacidades de escalabilidad y potencia de la Infraestructura de Cloud y las capacidades de gestión de datos de Apache Hadoop, las empresas y organizaciones pueden utilizar servicios avanzados de gestión de datos en modo Big Data sin la necesidad de invertir y gestionar su propio entorno de servidores.
By combining the scale andpower of the Cloud Infrastructure with the data management capabilities of Apache Hadoop, organizations and enterprises are able to utilise advanced data management services without the need to invest and manage their own server environment.
