Examples of using Inteligencia computacional in Spanish and their translations into English
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La inteligencia computacional.
Ciencia de los Datos e Inteligencia Computacional.
Inteligencia computacional 93.
Temas Avanzados de Inteligencia Computacional(ATCI), UPC.
Líneas: Minería de Datos,Gestión de Operaciones e Inteligencia Computacional.
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inteligencia artificial
inteligencia emocional
nacional de inteligenciainteligencia militar
central de inteligenciadependencia de inteligencia financiera
la inteligencia emocional
inteligencia colectiva
unidad de inteligencia financiera
inteligencia humana
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Los desafíos de la inteligencia computacional aplicada a la astronomía.
Se trata de un estudio del futuro de la computación y la inteligencia computacional.
Áreas: Control, inteligencia computacional, automatización y robótica.
Analice y prediga el comportamiento de sus clientes basados en técnicas de inteligencia computacional.
Métodos de inteligencia computacional(Soft Computing) en análisis de datos del GIS.
Ha sido Presidente de la Sociedad de Inteligencia Computacional del IEEE(2006-2007).
Inteligencia Computacional Aplicada e Informática(SACI) 2011 6º Simposio Internacional IEEE sobre, pp.
Sólo tienes que seleccionar la opción que desee para iniciar el juego yemocionante enfrentamiento intelectual con la inteligencia computacional.
Datos satelitales e inteligencia computacional para hacer frente a los desafíos climáticos.
Es miembro del comité editorial de más de una docena de revistas internacionales de inteligencia computacional y ciencia de datos.
Incorporando el conocimiento de la inteligencia computacional, la realidad aumentada y los entornos inteligentes.
Recomendaciones basadas en el perfil del usuario Se trata de extender los algoritmos clásicos de"shopping basket analysis" mediante la utilización de bases de reglas y técnicas de inteligencia computacional.
Su experiencia técnica incluye modernos métodos de inteligencia computacional fácil de usar para las personas.
Esta investigación sobre inteligencia computacional propone algoritmos capaces de detectar los fenómenos astronómicos que cambian en el tiempo o de posición.
Actualmente está interesado en operadores de agregación, toma de decisiones,incertidumbre, inteligencia computacional, bibliometría y aplicaciones en economía y empresa.
Inteligencia computacional para los instrumentos, sistemas y equipos electr nicos autom ticos de test, medida y modelado, en el an lisis, control, caracterizaci n de emisiones ac sticas, vibraciones mec nicas, calidad de la energ a el ctrica.
El desarrollo, mejora continua y aplicación de dichas técnicas de inteligencia computacional y artificial es el fin último de esta línea de investigación.
La inteligencia computacional consiste en un conjunto de paradigmas inspirados en la biología, tales como las redes neuronales artificiales, los algoritmos evolutivos y los sistemas de lógica difusa, los cuales se utilizan para modelar, clasificar y predecir señales, imágenes y datos.
Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas principales de Inteligencia Computacional, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.
Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Inteligencia Computacional, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.
No es el primer reconocimiento que el ingeniero recibe de esta institución, puesen 2014 fue elegido Presidente de la Sociedad de Inteligencia Computacional, perteneciente a este organismo, por el período 2016- 2017.
La investigación se centra en el desarrollo de innovador heurístico, metaheurística yalgoritmos de hiper-heurística basados en inteligencia computacional y otras técnicas para modelar y entender la complejidad de la interacción entre los problemas y algoritmos con la intención de desarrollar una plataforma computacional automatizada y adaptable para resolver eficientemente una variedad de problemas del mundo real.
Para resolver el problema de optimización,el proyecto EOBLi utiliza técnicas avanzadas de modelación multi-objetivo, que con ayuda de algoritmos de inteligencia computacional, permite obtener los diseños óptimos de bancos de baterías de ion-litio.