MARKOV Meaning in English - translations and usage examples

• markov

Examples of using Markov in Tagalog and their translations into English

Kalotan Markov.
Justin Cleary.

Doon siya ay isang kaibigan sa paaralan ng Markov.
There he was a school friend of Markov.

Markov ay interesado rin sa mga tula at ginawa niyang pag-aaral ng estilo ng balagtasan;
Markov was also interested in poetry and he made studies of poetic style;

MGA Siya ang ugnayan sa pagitan ng Markov proseso at bahagyang kaugalian equation.
He transformed the relation between Markov processes and partial differential equations.

Markov sa proseso ng ito ay natupad nakararami sa Pilipinas sa pamamagitan ng Doob, ka Harris at ang reviewer.
On Markov processes it has been carried out mostly in the United States by Doob, T E Harris and the reviewer.

Para sa isang malaking bahagi ng mga nilalaman nito sa Markov chains at proseso, Doeblin ng trabaho ay ang base.
For a large part of its contents on Markov chains and processes, Doeblin's work is the base.

Ito gagana sa Markov proseso ay inilarawan sa at ito ay nagpasimula bilang mga sumusunod.
This work on Markov processes is described in and is introduced as follows.

Mga sumusunod na Kolmogorov, Feller, Doob, at Ito, Dynkin nagbukas ng isang bagong kabanata sa teorya ng Markov proseso.
Following Kolmogorov, Feller, Doob, and Ito, Dynkin opened a new chapter in the theory of Markov processes.

Ang Bulgarian president na si Georgi Markov ay napaslang noong 1978 dahil sa deadly poison gamit ang payong.
For example, Bulgarian president Georgi Markov was assassinated in 1978 by a KGB agent who carried deadly poison in his modified umbrella.

Kanyang pangunahing trabaho ay sa function teorya at theory approximation, gusali sa mga resulta ng Chebyshev, Zolotarev at Markov.
His main work was on function theory and approximation theory, building on the results of Chebyshev, Zolotarev and Markov.

Siya inihain marami sa mga cornerstones ng mga makabagong teorya sa Markov chains at proseso, na binuo matapos ang digmaan sa pamamagitan ng iba.
He laid many of the cornerstones of the modern theory for Markov chains and processes, to be developed after the war by others.

Matapos 1900 Markov inilalapat ang paraan ng patuloy na fractions, pioneered sa pamamagitan ng kanyang mga guro Pafnuty Chebyshev, sa mga bagay na maaaring mangyari theory.
After 1900 Markov applied the method of continued fractions, pioneered by his teacher Pafnuty Chebyshev, to probability theory.

Papel na ito ibinigay, sa ilang kahulugan, isang kumpletong solusyon sa isang problema na Kingman had been pag-aaral dahil sa kanyang papel Markov transition probabilities.
This paper gave, in some sense, a complete solution to a problem which Kingman had been studying since his paper Markov transition probabilities.

Markov nagkaroon ng anak na lalaki( ng parehong pangalan) na noon ay ipinanganak sa Setyembre 9, 1903 at sinundan ng kanyang ama sa pagiging isang matunog na rin dalub-agbilang.
Markov had a son(of the same name) who was born on September 9, 1903 and followed his father in also becoming a renowned mathematician.

May Aleksandrov nagtrabaho sa topology libro na kung saan siya co-authored sa Hopf, habang Kolmogorov nagtrabaho sa Markov proseso sa patuloy na mga estado at patuloy na oras.
There Aleksandrov worked on the topology book which he co-authored with Hopf, while Kolmogorov worked on Markov processes with continuous states and continuous time.

Siya wrote on ang mga teorya ng Markov proseso at nai-publish ng isang mahalagang serye ng mga artikulo sa Markov transition probabilities na aming ibinigay ng mga detalye sa itaas.
He wrote on the theory of Markov processes and published an important series of articles on Markov transition probabilities which we gave details of above.

Isang pag-aalala kung ano ang ngayon ay kilala bilang ang Behrens-Fisher problema, habang ang pangalawang Hsu iksaminin ang problema ng optimal estimators ng pagkakaiba sa gauss- Markov modelo.
One concerned what is now known as the Behrens-Fisher problem, while the second Hsu examined the problem of optimal estimators of the variance in the Gauss- Markov model.

Kanyang trabaho mula sa panahon na ito ay nakapaloob sa dalawang malaking mga libro pundasyon ng teorya ng Markov proseso( 1959) at Markov proseso( 1963) na maging Classics ng probabilidad theory.
His work from this period is contained in two major books Foundations of the Theory of Markov Processes(1959) and Markov Processes(1963) which have become classics of probability theory.

Doob ng susunod na natitirang doktor estudyante ay David Blackwell na ipinasok sa University of Illinois sa taon Doob ay hihirangin at doon natapos ang kanyang titulo ng doktor sa Properties ng Markov chains sa 1941.
Doob's next outstanding doctoral student was David Blackwell who entered the University of Illinois in the year Doob was appointed there and completed his doctorate on Properties of Markov chains in 1941.

Siya ay nilikha sa pangunahing mga konsepto ng isang Markov proseso bilang isang pamilya ng mga nararapat na hakbang sa iba't-ibang mga unang beses at ang mga estado at siya na tinukoy ng oras magkatulad na proseso sa mga tuntunin ng maglipat ng operator….
He created the fundamental concept of a Markov process as a family of measures corresponding to various initial times and states and he defined time homogeneous processes in terms of the shift operators….

Kanyang trabaho ay ang paghantong ng marangal na linya ng pananaliksik na sinimulan sa pamamagitan ng Chebyshev, Stieltjes, Daisy Bernstein at Markov at patuloy sa pamamagitan ng F Riesz, Banach at Szego.
His work is the culmination of the noble line of research begun by Chebyshev, Stieltjes, Sergei Bernstein and Markov and continued by F Riesz, Banach and Szego.

Pagtalong tuloy tuloy na panahong prosesong Markov- ekwasyong master- tuloy tuloy na panahon na walang memorya ng mga nakaraang pangyayari, diskretong espasyong estado, ang mga paghihintay na panahon sa pagitan ng mga pangyayari ay diskretong nangyayari at may distibusyong eksponensiyal.
Jump Markov process- master equation- continuous time with no memory of past events, discrete state space, waiting times between events discretely occur and are exponentially distributed.

Partikular na angkop ang mga ito sa mga sitwasyon kung saan ang mga pag-andar sa posibilidad ay wala at kung saan ang higit pang tradisyonal na mga diskarte tulad ng Markov chain Monte Carlo ay hindi praktikal.
They are particularly suited to situations where likelihood functions are absent and where more traditional approaches such as Markov chain Monte Carlo are impractical.

Siya ay tinuturuan sa pamamagitan ng Markov sa University of St Petersburg kung saan siya orihinal na inilaan upang magtrabaho sa matematikal na lohika ngunit siya ay nagbago paksa sa pag-aaral sa pagtatasa dahil ang library ay hindi mabuti sapat sa ang lohika lugar.
He was taught by Markov at the University of St Petersburg where he originally intended to work in mathematical logic but he changed topics to study analysis since the library was not good enough in the logic area.

Sa pagitan ng mga ito unang papel at ang kumpletong solusyon sa 1971, Kingman had-publish ng ilang karagdagang mga kontribusyon na gusali hanggang sa pinakahuling resulta ng matikas: Markov transition probabilities.
Between this first paper and the complete solution in 1971, Kingman had published several further contributions building up to the final elegant result: Markov transition probabilities.

Ito ay ang taon kung saan siya nai-publish ng ibang Napakahalaga ng papel Markov transition probabilities V na ibinigay para sa kumpletong paglalarawan ng dayagonal transition probabilities ng isang standard na tuloy-tuloy na-oras Markov kadena sa isang.
This was the year in which he published another very important paper Markov transition probabilities V which gave complete characterization for the diagonal transition probabilities of a standard continuous-time Markov chain on a.

Ang librong ito ay naglalaman ng limang Chapters, ang unang magbibigay ng isang pambungad, at pagkatapos ay ang mga natitirang mga proseso ng pag-aaral sa independent dinadagdagan, galaw na proseso, Markov proseso, at ang teorya ng pagsasabog na proseso.
This book contained five chapters, the first providing an introduction, then the remaining ones studying processes with independent increments, stationary processes, Markov processes, and the theory of diffusion processes.

Isang uri ng panukalang-batas-mahal Markov proseso ng[ kung saan] ay maaaring gamitin upang bigyan ng solusyon probabilistic sa ilang mga nonlinear PDE's sa isang paraan na kung saan ay analogous sa ang pangunahin solusyon ng Dirichlet problema sa pamamagitan ng paggamit ng Brownian motion.
A class of measure-valued Markov processes[which] can be used to give probabilistic solutions to certain nonlinear PDE's in a way which is analogous to the classical solution of the Dirichlet problem by means of Brownian motion.